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揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、揭西县、榕城区)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

大同市(灵丘县、阳高县、云冈区、浑源县、广灵县、平城区、云州区、新荣区、左云县、天镇县)

塔城地区(额敏县、裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)  兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)

肇庆市(高要区、封开县、怀集县、鼎湖区、端州区、广宁县、四会市、德庆县)

定西市(通渭县、安定区、临洮县、岷县、渭源县、陇西县、漳县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县)商丘市(柘城县、宁陵县、永城市、民权县、夏邑县、睢阳区、虞城县、睢县、梁园区)

常德市(临澧县、汉寿县、安乡县、桃源县、澧县、津市市、鼎城区、石门县、武陵区)  宁波市(鄞州区、奉化区、海曙区、余姚市、江北区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、慈溪市)

郴州市(安仁县、宜章县、临武县、苏仙区、汝城县、北湖区、嘉禾县、永兴县、桂阳县、资兴市、桂东县)

德州市(武城县、临邑县、夏津县、德城区、宁津县、平原县、禹城市、陵城区、庆云县、乐陵市、齐河县)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

台州市(路桥区、三门县、仙居县、临海市、天台县、玉环市、温岭市、黄岩区、椒江区)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、山海关区)

新乡市(辉县市、牧野区、封丘县、红旗区、新乡县、获嘉县、延津县、卫辉市、长垣市、卫滨区、凤泉区、原阳县)

乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、化德县、兴和县、卓资县、商都县)

梧州市(岑溪市、苍梧县、长洲区、万秀区、藤县、龙圩区、蒙山县)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)

怀化市(中方县、洪江市、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、会同县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县)

连云港市(灌云县、海州区、东海县、连云区、灌南县、赣榆区)

昌都市(类乌齐县、芒康县、卡若区、洛隆县、八宿县、察雅县、贡觉县、左贡县、丁青县、江达县、边坝县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

临沧市(云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县)

澳门特别行政区

邵阳市(隆回县、大祥区、双清区、邵东市、洞口县、邵阳县、北塔区、新宁县、新邵县、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

丹东市(元宝区、振兴区、东港市、振安区、宽甸满族自治县、凤城市)

遵义市(习水县、红花岗区、湄潭县、凤冈县、正安县、余庆县、绥阳县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县)

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巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

宣城市(旌德县、宁国市、宣州区、泾县、绩溪县、郎溪县、广德市)

陇南市(文县、礼县、宕昌县、两当县、武都区、康县、西和县、成县、徽县)  宁德市(古田县、寿宁县、屏南县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、蕉城区、周宁县、福安市)

丽水市(庆元县、缙云县、松阳县、遂昌县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、青田县)

福州市(连江县、闽清县、仓山区、台江区、闽侯县、晋安区、永泰县、鼓楼区、平潭县、福清市、罗源县、长乐区、马尾区)

扬州市(邗江区、仪征市、江都区、高邮市、宝应县、广陵区)临汾市(隰县、襄汾县、吉县、古县、安泽县、洪洞县、霍州市、乡宁县、侯马市、曲沃县、翼城县、大宁县、蒲县、浮山县、尧都区、汾西县、永和县)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)  西藏自治区

成都市(简阳市、崇州市、蒲江县、锦江区、温江区、金堂县、双流区、新津区、成华区、金牛区、大邑县、青羊区、青白江区、新都区、武侯区、龙泉驿区、郫都区、邛崃市、彭州市、都江堰市)

渭南市(临渭区、韩城市、华州区、合阳县、潼关县、华阴市、蒲城县、澄城县、大荔县、白水县、富平县)

承德市(隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县)宝鸡市(陇县、陈仓区、金台区、眉县、渭滨区、扶风县、岐山县、凤翔区、太白县、千阳县、麟游县、凤县)

江门市(新会区、台山市、江海区、恩平市、开平市、鹤山市、蓬江区)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、建水县、石屏县、红河县、屏边苗族自治县、绿春县、元阳县、弥勒市、河口瑶族自治县、开远市、蒙自市、泸西县)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

滨州市(阳信县、滨城区、无棣县、博兴县、沾化区、邹平市、惠民县)

黄冈市(蕲春县、浠水县、罗田县、红安县、麻城市、武穴市、黄梅县、黄州区、团风县、英山县)

鹤岗市(工农区、兴安区、南山区、东山区、兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

龙岩市(新罗区、永定区、漳平市、连城县、上杭县、武平县、长汀县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区)

伊春市(大箐山县、友好区、南岔县、汤旺县、嘉荫县、伊美区、铁力市、乌翠区、金林区、丰林县)

抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、望花区、新宾满族自治县、顺城区)

酒泉市(肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县)

德阳市(绵竹市、旌阳区、中江县、什邡市、罗江区、广汉市)

兰州市(安宁区、皋兰县、西固区、七里河区、红古区、城关区、永登县、榆中县)

南平市(顺昌县、武夷山市、建瓯市、松溪县、建阳区、延平区、光泽县、政和县、浦城县、邵武市)

驻马店市(驿城区、汝南县、遂平县、平舆县、正阳县、确山县、西平县、上蔡县、新蔡县、泌阳县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。