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那曲市(申扎县、双湖县、聂荣县、班戈县、巴青县、色尼区、尼玛县、索县、比如县、安多县、嘉黎县)

白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)

衡水市(武邑县、故城县、桃城区、武强县、饶阳县、冀州区、景县、枣强县、深州市、安平县、阜城县)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、华宁县)  邢台市(襄都区、内丘县、南宫市、新河县、威县、清河县、信都区、南和区、平乡县、隆尧县、沙河市、临西县、临城县、广宗县、巨鹿县、柏乡县、宁晋县、任泽区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)

天水市(清水县、武山县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县)

扬州市(江都区、广陵区、宝应县、高邮市、邗江区、仪征市)安阳市(龙安区、北关区、滑县、汤阴县、林州市、内黄县、文峰区、殷都区、安阳县)

眉山市(彭山区、东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、青神县)  河源市(龙川县、连平县、和平县、紫金县、东源县、源城区)

阜阳市(阜南县、颍泉区、颍州区、太和县、界首市、颍东区、临泉县、颍上县)

重庆市(丰都县、大渡口区、万州区、铜梁区、云阳县、九龙坡区、北碚区、武隆区、江北区、涪陵区、渝中区、大足区、城口县、南岸区、长寿区、开州区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、黔江区、巫山县、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、江津区、永川区、潼南区、璧山区、沙坪坝区、渝北区、奉节县、梁平区、南川区、合川区、綦江区、荣昌区、巴南区)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、山亭区、峄城区、市中区、滕州市)

抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县)

安康市(紫阳县、岚皋县、宁陕县、平利县、旬阳市、石泉县、汉阴县、镇坪县、白河县、汉滨区)

晋城市(城区、陵川县、高平市、沁水县、阳城县、泽州县)

茂名市(茂南区、化州市、高州市、电白区、信宜市)

苏州市(太仓市、姑苏区、昆山市、张家港市、吴江区、吴中区、常熟市、相城区、虎丘区)

西藏自治区

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

绥化市(兰西县、肇东市、北林区、庆安县、绥棱县、安达市、明水县、青冈县、望奎县、海伦市)

株洲市(茶陵县、攸县、芦淞区、石峰区、醴陵市、天元区、炎陵县、渌口区、荷塘区)

黄山市(休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、屯溪区、歙县、黟县)

崇左市(天等县、龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

吕梁市(柳林县、石楼县、兴县、岚县、交口县、交城县、中阳县、临县、汾阳市、孝义市、文水县、离石区、方山县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)

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鸡西市(麻山区、恒山区、梨树区、城子河区、密山市、虎林市、滴道区、鸡东县、鸡冠区)

天津市(宁河区、河北区、南开区、东丽区、津南区、北辰区、西青区、和平区、河西区、红桥区、滨海新区、宝坻区、静海区、武清区、河东区、蓟州区)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、大同区、龙凤区)

昭通市(鲁甸县、大关县、永善县、水富市、绥江县、巧家县、镇雄县、盐津县、彝良县、昭阳区、威信县)  德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、正镶白旗、太仆寺旗)

湛江市(霞山区、赤坎区、廉江市、麻章区、徐闻县、雷州市、遂溪县、吴川市、坡头区)

乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、天山区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区)景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)  阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

长治市(沁县、襄垣县、屯留区、壶关县、长子县、黎城县、上党区、潞州区、潞城区、武乡县、沁源县、平顺县)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、龙港区、建昌县、南票区)鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

儋州市

泉州市(金门县、丰泽区、泉港区、鲤城区、安溪县、南安市、晋江市、洛江区、惠安县、永春县、石狮市、德化县)

鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁西区、铁东区、立山区)

嘉兴市(南湖区、桐乡市、平湖市、海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗)

宁德市(柘荣县、福鼎市、屏南县、古田县、寿宁县、周宁县、福安市、蕉城区、霞浦县)

澳门特别行政区

唐山市(玉田县、滦州市、丰南区、滦南县、路北区、曹妃甸区、丰润区、路南区、乐亭县、迁西县、迁安市、开平区、古冶区、遵化市)

平凉市(庄浪县、静宁县、泾川县、华亭市、崆峒区、灵台县、崇信县)

江门市(新会区、蓬江区、开平市、江海区、恩平市、鹤山市、台山市)

濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、台前县、南乐县、清丰县)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

曲靖市(罗平县、陆良县、麒麟区、马龙区、宣威市、会泽县、师宗县、沾益区、富源县)

忻州市(忻府区、五台县、宁武县、代县、神池县、定襄县、静乐县、繁峙县、原平市、岢岚县、偏关县、保德县、河曲县、五寨县)

九江市(都昌县、德安县、武宁县、濂溪区、柴桑区、彭泽县、共青城市、庐山市、湖口县、永修县、浔阳区、瑞昌市、修水县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。