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丽江市(古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

银川市(灵武市、西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区、永宁县)

陇南市(康县、两当县、西和县、礼县、徽县、武都区、宕昌县、成县、文县)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、海林市、林口县、绥芬河市、爱民区、西安区、宁安市、阳明区、东安区)

台州市(路桥区、温岭市、三门县、黄岩区、椒江区、天台县、临海市、仙居县、玉环市)

塔城地区(沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、塔城市、托里县)

乐山市(市中区、井研县、峨眉山市、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、犍为县、沐川县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)

广州市(花都区、南沙区、番禺区、海珠区、越秀区、荔湾区、黄埔区、天河区、从化区、白云区、增城区)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

泰州市(兴化市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、靖江市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市)

北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县、治多县、玉树市)

齐齐哈尔市(铁锋区、拜泉县、甘南县、碾子山区、富裕县、泰来县、龙江县、克山县、昂昂溪区、富拉尔基区、建华区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、克东县、龙沙区、依安县)

马鞍山市(雨山区、博望区、含山县、花山区、和县、当涂县)

锦州市(凌海市、太和区、义县、北镇市、黑山县、凌河区、古塔区)

咸宁市(通城县、通山县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)

滨州市(惠民县、沾化区、邹平市、滨城区、阳信县、博兴县、无棣县)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

株洲市(醴陵市、天元区、炎陵县、荷塘区、石峰区、渌口区、茶陵县、芦淞区、攸县)

张掖市(甘州区、民乐县、山丹县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)

金昌市(金川区、永昌县)

鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)

北京市(延庆区、石景山区、通州区、朝阳区、门头沟区、顺义区、密云区、东城区、平谷区、昌平区、房山区、海淀区、西城区、大兴区、丰台区、怀柔区)

咸阳市(旬邑县、淳化县、泾阳县、武功县、兴平市、礼泉县、永寿县、杨陵区、长武县、彬州市、秦都区、乾县、渭城区、三原县)

十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、竹山县、竹溪县、房县、茅箭区、丹江口市)

三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区、陕州区)

烟台市(龙口市、蓬莱区、招远市、莱阳市、莱山区、莱州市、福山区、芝罘区、海阳市、栖霞市、牟平区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

沧州市(肃宁县、孟村回族自治县、吴桥县、东光县、新华区、献县、任丘市、沧县、黄骅市、泊头市、海兴县、盐山县、青县、运河区、南皮县、河间市)

扬州市(高邮市、宝应县、江都区、广陵区、邗江区、仪征市)

镇江市(丹阳市、京口区、句容市、扬中市、润州区、丹徒区)

九江市(修水县、濂溪区、德安县、庐山市、都昌县、共青城市、湖口县、武宁县、永修县、瑞昌市、浔阳区、柴桑区、彭泽县)

江门市(江海区、开平市、新会区、蓬江区、恩平市、台山市、鹤山市)

通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)

包头市(石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、昆都仑区)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)

黄石市(铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、黄石港区、阳新县)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、江口县、德江县、万山区、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县)

昭通市(威信县、彝良县、水富市、巧家县、大关县、永善县、鲁甸县、绥江县、盐津县、昭阳区、镇雄县)

忻州市(静乐县、河曲县、岢岚县、代县、五台县、保德县、神池县、忻府区、偏关县、宁武县、五寨县、原平市、定襄县、繁峙县)

晋城市(陵川县、高平市、阳城县、泽州县、沁水县、城区)

泸州市(叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、江阳区、合江县、泸县)

内江市(威远县、隆昌市、资中县、市中区、东兴区)

那曲市(聂荣县、嘉黎县、双湖县、比如县、尼玛县、安多县、巴青县、班戈县、索县、申扎县、色尼区)

菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、成武县、东明县、鄄城县、牡丹区、单县、巨野县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县)

怀化市(沅陵县、辰溪县、通道侗族自治县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县)

黑河市(爱辉区、逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县、五大连池市)

鹤岗市(南山区、兴山区、绥滨县、萝北县、兴安区、工农区、向阳区、东山区)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

杭州市(滨江区、拱墅区、建德市、桐庐县、萧山区、淳安县、临平区、余杭区、临安区、西湖区、钱塘区、上城区、富阳区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)

兰州市(城关区、安宁区、七里河区、红古区、永登县、西固区、榆中县、皋兰县)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、共和县、兴海县)

肇庆市(德庆县、高要区、端州区、四会市、广宁县、怀集县、鼎湖区、封开县)

天水市(麦积区、秦安县、甘谷县、秦州区、武山县、清水县、张家川回族自治县)

衡阳市(衡山县、衡南县、祁东县、珠晖区、常宁市、南岳区、石鼓区、衡东县、蒸湘区、耒阳市、雁峰区、衡阳县)

宁夏回族自治区

保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)

荆州市(洪湖市、江陵县、荆州区、沙市区、石首市、公安县、松滋市、监利市)

无锡市(梁溪区、锡山区、新吴区、滨湖区、江阴市、宜兴市、惠山区)

保定市(顺平县、莲池区、雄县、高阳县、徐水区、涿州市、涞源县、定兴县、清苑区、望都县、满城区、安新县、安国市、唐县、博野县、蠡县、易县、高碑店市、定州市、涞水县、曲阳县、容城县、竞秀区、阜平县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、望谟县、晴隆县、贞丰县、兴仁市、册亨县)

广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、前锋区、邻水县、广安区)

梅州市(梅县区、梅江区、五华县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、平远县、大埔县)

渭南市(蒲城县、大荔县、华阴市、临渭区、潼关县、合阳县、富平县、华州区、韩城市、白水县、澄城县)

天津市(北辰区、滨海新区、河北区、河西区、红桥区、宝坻区、蓟州区、武清区、河东区、东丽区、津南区、和平区、静海区、南开区、西青区、宁河区)

安康市(汉阴县、宁陕县、汉滨区、石泉县、紫阳县、白河县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、平利县)

温州市(苍南县、泰顺县、文成县、平阳县、龙湾区、洞头区、鹿城区、瑞安市、龙港市、乐清市、永嘉县、瓯海区)

阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)

崇左市(大新县、扶绥县、江州区、宁明县、凭祥市、龙州县、天等县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、平坝区)

鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁西区、铁东区、立山区)

岳阳市(云溪区、临湘市、华容县、岳阳楼区、湘阴县、岳阳县、汨罗市、平江县、君山区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、鹤峰县、咸丰县、巴东县、利川市、恩施市、宣恩县)

丽水市(青田县、莲都区、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、松阳县、遂昌县)

德州市(陵城区、临邑县、宁津县、齐河县、禹城市、德城区、平原县、庆云县、夏津县、武城县、乐陵市)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

大庆市(让胡路区、林甸县、萨尔图区、红岗区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗)

山南市(加查县、琼结县、措美县、浪卡子县、桑日县、乃东区、隆子县、洛扎县、错那市、贡嘎县、曲松县、扎囊县)

邯郸市(曲周县、肥乡区、大名县、丛台区、馆陶县、邯山区、峰峰矿区、复兴区、魏县、广平县、成安县、邱县、涉县、临漳县、武安市、永年区、鸡泽县、磁县)

广西壮族自治区

上饶市(信州区、广丰区、余干县、铅山县、广信区、婺源县、横峰县、德兴市、万年县、弋阳县、鄱阳县、玉山县)

汉中市(勉县、洋县、留坝县、镇巴县、佛坪县、西乡县、城固县、宁强县、汉台区、南郑区、略阳县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、建昌县、南票区、兴城市)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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