大但人文艺术，中国电影的创新之路

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乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

苏州市(虎丘区、姑苏区、吴中区、太仓市、相城区、常熟市、吴江区、张家港市、昆山市)

厦门市(集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区、湖里区)

廊坊市(三河市、固安县、大厂回族自治县、霸州市、香河县、文安县、广阳区、永清县、安次区、大城县)  松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、海城市、立山区、千山区、铁西区、台安县)宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、当阳市、伍家岗区、夷陵区、远安县、点军区、猇亭区、兴山县、宜都市)

吉安市(安福县、吉安县、永丰县、万安县、吉州区、泰和县、井冈山市、吉水县、遂川县、永新县、青原区、新干县、峡江县)  本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、南芬区)

山南市(贡嘎县、错那市、乃东区、扎囊县、琼结县、洛扎县、浪卡子县、加查县、桑日县、措美县、隆子县、曲松县)

楚雄彝族自治州(永仁县、双柏县、牟定县、武定县、楚雄市、元谋县、大姚县、禄丰市、南华县、姚安县)

芜湖市(鸠江区、繁昌区、弋江区、镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

牡丹江市(阳明区、东安区、爱民区、林口县、宁安市、东宁市、穆棱市、绥芬河市、海林市、西安区)

孝感市(云梦县、孝南区、安陆市、应城市、汉川市、孝昌县、大悟县)

曲靖市(会泽县、罗平县、宣威市、师宗县、麒麟区、马龙区、陆良县、沾益区、富源县)

日喀则市(定日县、拉孜县、白朗县、萨迦县、亚东县、萨嘎县、仲巴县、吉隆县、聂拉木县、昂仁县、岗巴县、谢通门县、南木林县、康马县、定结县、仁布县、江孜县、桑珠孜区)

张掖市(高台县、甘州区、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)

阜阳市(阜南县、颍州区、临泉县、颍上县、颍泉区、颍东区、太和县、界首市)

连云港市(海州区、赣榆区、东海县、连云区、灌南县、灌云县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、贞丰县、兴义市、兴仁市、普安县、晴隆县、望谟县)

梧州市(苍梧县、蒙山县、长洲区、龙圩区、藤县、岑溪市、万秀区)

洛阳市(西工区、伊川县、新安县、涧西区、洛龙区、洛宁县、瀍河回族区、老城区、栾川县、偃师区、嵩县、孟津区、汝阳县、宜阳县)

甘孜藏族自治州(德格县、理塘县、康定市、白玉县、九龙县、巴塘县、雅江县、丹巴县、甘孜县、道孚县、乡城县、新龙县、炉霍县、泸定县、稻城县、得荣县、石渠县、色达县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

自贡市(荣县、富顺县、贡井区、自流井区、沿滩区、大安区)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

临汾市(安泽县、浮山县、乡宁县、古县、洪洞县、霍州市、侯马市、襄汾县、尧都区、蒲县、隰县、曲沃县、永和县、吉县、翼城县、大宁县、汾西县)

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葫芦岛市(绥中县、兴城市、建昌县、连山区、龙港区、南票区)

安康市(镇坪县、汉滨区、岚皋县、汉阴县、紫阳县、石泉县、白河县、旬阳市、宁陕县、平利县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)  十堰市(张湾区、房县、郧西县、竹溪县、郧阳区、竹山县、丹江口市、茅箭区)

阜新市(海州区、细河区、清河门区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)

泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市)

铜仁市(碧江区、德江县、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县)南阳市(卧龙区、方城县、邓州市、新野县、唐河县、镇平县、社旗县、南召县、淅川县、内乡县、宛城区、桐柏县、西峡县)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、久治县、达日县、玛多县)  玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、称多县、治多县)

普洱市(思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

福州市(闽清县、长乐区、鼓楼区、福清市、永泰县、罗源县、台江区、平潭县、仓山区、闽侯县、晋安区、连江县、马尾区)河源市(龙川县、紫金县、东源县、和平县、源城区、连平县)

儋州市

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、和静县、库尔勒市、轮台县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县)

平顶山市(湛河区、宝丰县、郏县、石龙区、汝州市、舞钢市、叶县、鲁山县、卫东区、新华区)

朔州市(山阴县、应县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区)

蚌埠市(淮上区、怀远县、固镇县、五河县、蚌山区、龙子湖区、禹会区)

南平市(光泽县、顺昌县、政和县、建瓯市、武夷山市、邵武市、延平区、松溪县、浦城县、建阳区)

开封市(顺河回族区、兰考县、杞县、祥符区、通许县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、鼓楼区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)

潍坊市(临朐县、奎文区、高密市、寒亭区、坊子区、寿光市、安丘市、昌乐县、诸城市、青州市、潍城区、昌邑市)

吕梁市(临县、岚县、孝义市、交口县、离石区、石楼县、方山县、文水县、交城县、柳林县、汾阳市、兴县、中阳县)

临沂市(罗庄区、沂南县、费县、兰陵县、平邑县、兰山区、沂水县、郯城县、临沭县、蒙阴县、河东区、莒南县)

淮南市(田家庵区、寿县、凤台县、八公山区、潘集区、谢家集区、大通区)

大庆市(大同区、让胡路区、林甸县、肇源县、萨尔图区、肇州县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)

铁岭市(西丰县、开原市、银州区、昌图县、调兵山市、铁岭县、清河区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)

继新思科技、西门子EDA等国际巨头接连出手并购之后，国内EDA（电子设计自动化）产业的并购步伐明显提速。

4月11日晚间，国内EDA领先厂商概伦电子披露，公司拟通过发行股份及支付现金的方式取得锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权，本次交易完成后，锐成芯微与纳能微均将成为上市公司的全资子公司。

3月31日，行业龙头华大九天亦公布了收购芯和半导体100%股权预案；前者在3月下旬还通过九天盛世EDA基金在亚科鸿禹B轮融资中战略领投……

对于近阶段EDA频繁涌现的并购案，芯谋研究企业部总监王笑龙近日向证券时报记者分析：“并购整合是EDA产业发展的重要手段。全球EDA规模约150亿美元，容纳不下太多企业，长期以来国际三巨头也是通过多年发展以及不断并购，各自构建了完整的产业生态链，形成非常高的壁垒。近几年国内EDA企业纷纷冒出，但以开发单点工具居多，在此背景下，行业龙头可以通过并购整合补齐多款关键核心工具，这不仅可以构建更完整的生态系统，还有助于实现全流程EDA平台企业这一目标，提升面对国际巨头的竞争力。”

他还指出，在国际贸易摩擦不断升级背景下，国内EDA企业不可避免受到一定影响，这更需要企业在技术创新、深化产业链布局方面多下苦功；同时，DeepSeek等大模型在EDA领域已展现出一定的应用潜力，国内EDA企业亦可重视在AI技术领域的投入。

“芯片之母”

EDA是指利用计算机辅助设计软件，来完成芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。它涵盖了电子设计、仿真、验证、制造全过程的所有技术。

“芯片设计，好比‘在头发丝上起高楼大厦’，要在指甲盖大小的硅基板上构筑百亿晶体管迷宫。若没有EDA软件，设计师好比要给上亿个施工工地画施工图纸，却需要手工完成，显然是天方夜谭。”一位芯片设计师向证券时报记者比喻说。

作为产业最上游，EDA软件又被誉为“芯片之母”。机构测算，2024年，全球EDA市场规模约为157.1亿美元，预计2026年将达到183.34亿美元，小小的EDA市场却撬动着5000亿美元的半导体产业。

在中国市场，EDA产业同样表现强劲。2023年，中国EDA市场规模约127亿元人民币，约占全球EDA市场的10%。据中国半导体行业协会预测，2025年中国EDA市场规模将达到184.9亿元。

从行业格局看，长期以来，全球EDA市场被新思科技（Synopsys）、楷登电子（cadence）和西门子EDA（SiemensEDA）三家国际厂商（又称“EDA三巨头”）垄断，上述厂商拥有完整的、有总体优势的全流程产品。在中国市场，目前三家国际巨头占据主导地位，合计市场份额超过70%。

经过多年发展，国内EDA厂商华大九天和概伦电子等凭借部分领域的全流程工具，或在局部领域的领先优势，位列全球EDA行业的第二梯队。第三梯队的企业主要聚焦于某些特定领域或用途的点工具，整体规模和产品完整度与前两大梯队的企业存在明显的差距。

“在过去5年，国内EDA企业数量从10家增长到了100家以上，营收过亿元的公司不足两位数，至今仍是小而散的局面；另一方面，EDA行业技术门槛高，国内企业在高端领域仍与国际巨头存在差距，迫切需要发展出一些龙头企业。在这过程中，企业自研是一方面，另一方面则在于并购和整合，这是企业拓展产品线一个非常重要的手段。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅向证券时报记者表示。

并购潮早已涌动

回顾EDA三巨头发展史，也是从做点工具的小公司起步。这三家企业一方面持续重金投入研发，追求产品性能和效率的提升；另一方面在资本推动下，不断并购同行企业，在过去30多年里完成了约270起并购案，才成就现在的规模体量。

全球的产业整合仍在继续。3月5日，英国竞争监管机构批准了新思科技以350亿美元收购安斯科技（Ansys）的交易。方案显示，此次合并将在核心EDA领域和极具潜力的新兴增长领域（如汽车、航空航天和工业智造等），进一步加强新思科技“从芯片到系统”发展战略，而Ansys在这些领域拥有成熟的业务布局和成功的市场经验。

去年10月31日，西门子宣布将以每股113美元的价格，收购美国工业仿真软件厂商AltairEngineering，交易总价值约106亿美元，预计将于2025年下半年完成。

在此背景下，国内EDA产业的并购步伐亦提速。3月31日，华大九天收购芯和半导体100%股权预案出炉，后者拥有对标国际巨头的从芯片到系统的仿真产品。华大九天认为，该交易将有助公司补齐多款关键核心EDA工具，打造全谱系全流程能力。

“结合双方产品平台，可以构建更完整的产品链条和生态系统，提升整体竞争力。交易完成后，华大九天将构建从芯片到系统级的EDA解决方案，将打破EDA现有的集成电路芯片设计、制造及封装市场规模的天花板。”华大九天指出。

无独有偶，4月11日晚间，概伦电子亦宣布收购锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权。标的公司主要从事半导体IP（知识产权IntellectualProperty）设计、授权及相关服务；概伦电子认为，参照国际EDA巨头如新思科技和铿腾电子的发展路径，EDA和IP的深度协同是领先EDA企业发展的必经之路，也是推动集成电路行业的工艺演进和高端芯片竞争力提升的重要支撑。

事实上，国内EDA产业的整合并购潮早已涌动。

据统计，近两年国内至少已有20笔投资和收购交易涉及EDA公司。例如，2022年10月，华大九天公告拟以1000万美元现金收购芯達芯片科技100%股权；2023年5月，概伦电子收购芯智联100%股权；同年9月，广立微收购亿瑞芯43%股权……

不过，并购之后的整合风险亦为业内所关注。参考历史案例，例如在技术整合方面，2016年Mentor（现西门子EDA）收购SolidoDesignAutomation后，历时三年才完成工具链融合。

鸿芯微纳CEOCharlieHuang在3月中旬的某论坛上阐述了EDA这一细分赛道的并购前景。他指出，当前EDA行业企业数量众多但市场分散，行业整合或淘汰已成必然趋势，并购并非单纯资本运作，而是需结合战略眼光与执行魄力的系统工程，尤其需警惕短期业绩压力与整合风险。

针对同业整合，CharlieHuang指出，纵向并购中常面临产品线与人员冗余问题，执行者需“铁面无私”裁撤重叠业务，否则难以实现市场协同效应；横向并购则需瞄准行业龙头，即使溢价收购也要敢于决策，但前提是股东与董事会能给予长期耐心。他还提醒，并购后的整合成效往往需5年甚至10年方能显现。

AI助力智能化转型

除了整合风险，在国际贸易摩擦不断升级背景下，国内EDA企业不可避免受到一定影响，这更需要企业专注技术创新、深化产业链布局。

谈及行业后续发展重点，华大九天董事长刘伟平在今年2月份曾表示，在摩尔定律面临失效时，Chiplet（又称“小芯片”技术）会是非常重要的方向之一。EDA三巨头还没有针对Chiplet的完整原生工具，现存工具都是修改补充来的，因此在原生Chiplet工具方面存在大量的机会。

同时，半导体产业正在经历由AI带来的深刻变革，EDA这一细分领域亦不例外。北京社科院研究员王鹏近日向证券时报记者分析称，DeepSeek等大模型的发展对EDA行业的推动作用正在显现。人工智能（AI）技术可以通过机器学习算法优化芯片设计流程，提高设计效率和精度。例如，AI算法可以应用于EDA工具的仿真验证、布局布线等环节，加速设计过程并降低错误率。此外，AI技术还可以帮助EDA企业实现智能化转型，提升产品竞争力和市场份额。

对此，国内厂商正加紧布局。今年2月11日，广立微曾宣布其SemiMind平台接入DeepSeek，能够实现三方面功能：集成行业Know-how与海量工艺数据，构建专业领域知识库；支持用户通过低代码/无代码的方式，快速搭建定制化功能模块；智能化升级数据分析软件平台，提供个性化的推荐、自动化的流程管理以及实时的数据分析。

2月28日，国产FPGA芯片设计EDA软件亿灵思（eLinx）宣布接入DeepSeek，支持快速生成FPGA功能模块、精确识别代码语法和逻辑错误、提升代码性能三个主要功能。

刘伟平认为，公司有些工具已开始采用AI技术，帮助工程师实现了明显的效率提升，有些原来需要做10个小时的工作，现在1个小时就能完成。不过，他也表示，目前AI对于EDA工具的影响更多是辅助性的。在EDA行业，工程师工作的核心方法是计算，但AI的基本技术方式是推理，而推理的结果尚难实现绝对精准。