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客户关怀计划，建立长期关系：我们实施客户关怀计划，通过节日问候、优惠活动等方式，保持与客户的长期联系和良好关系。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
淮安市(金湖县、洪泽区、涟水县、淮安区、盱眙县、淮阴区、清江浦区)
江门市(鹤山市、江海区、开平市、台山市、恩平市、蓬江区、新会区)
山南市(扎囊县、琼结县、加查县、隆子县、贡嘎县、乃东区、洛扎县、错那市、措美县、桑日县、浪卡子县、曲松县)
德州市(平原县、临邑县、庆云县、乐陵市、陵城区、武城县、德城区、宁津县、齐河县、夏津县、禹城市)
荆州市(洪湖市、监利市、石首市、沙市区、江陵县、松滋市、荆州区、公安县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、岑溪市、长洲区、藤县、苍梧县)
河源市(和平县、东源县、龙川县、连平县、紫金县、源城区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
上海市(嘉定区、普陀区、松江区、奉贤区、崇明区、金山区、闵行区、虹口区、徐汇区、青浦区、长宁区、宝山区、静安区、浦东新区、黄浦区、杨浦区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
葫芦岛市(连山区、绥中县、建昌县、南票区、兴城市、龙港区)
巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)
金华市(武义县、金东区、婺城区、兰溪市、浦江县、永康市、磐安县、义乌市、东阳市)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
齐齐哈尔市(依安县、龙江县、铁锋区、泰来县、富拉尔基区、讷河市、克东县、拜泉县、建华区、甘南县、克山县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、昂昂溪区、龙沙区、富裕县)
吉安市(永丰县、新干县、峡江县、永新县、井冈山市、青原区、吉州区、吉安县、吉水县、遂川县、安福县、泰和县、万安县)
许昌市(魏都区、长葛市、建安区、鄢陵县、禹州市、襄城县)
三明市(永安市、宁化县、沙县区、建宁县、清流县、明溪县、将乐县、三元区、大田县、尤溪县、泰宁县)
宣城市(宁国市、泾县、绩溪县、旌德县、广德市、宣州区、郎溪县)
大庆市(红岗区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、大同区、肇源县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
南阳市(邓州市、社旗县、内乡县、卧龙区、桐柏县、西峡县、新野县、淅川县、唐河县、方城县、镇平县、宛城区、南召县)
北京市(海淀区、昌平区、密云区、平谷区、大兴区、石景山区、通州区、东城区、西城区、延庆区、丰台区、顺义区、房山区、朝阳区、门头沟区、怀柔区)
大连市(西岗区、普兰店区、沙河口区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、金州区、中山区、甘井子区、长海县)
柳州市(城中区、柳江区、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、柳北区、柳城县)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)
常德市(临澧县、桃源县、石门县、鼎城区、武陵区、津市市、澧县、汉寿县、安乡县)
孝感市(孝南区、汉川市、安陆市、孝昌县、云梦县、应城市、大悟县)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
忻州市(神池县、岢岚县、繁峙县、五台县、定襄县、忻府区、五寨县、保德县、河曲县、静乐县、代县、偏关县、宁武县、原平市)
金昌市(永昌县、金川区)
泉州市(惠安县、德化县、鲤城区、晋江市、洛江区、南安市、永春县、丰泽区、金门县、泉港区、安溪县、石狮市)
厦门市(翔安区、海沧区、集美区、同安区、湖里区、思明区)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、万山区、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、江口县)
榆林市(米脂县、子洲县、佳县、府谷县、榆阳区、绥德县、横山区、靖边县、定边县、神木市、清涧县、吴堡县)
南通市(海门区、通州区、崇川区、如皋市、海安市、如东县、启东市)
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、山城区、淇县)
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、凤山县、天峨县、南丹县、东兰县)
吉林市(昌邑区、永吉县、龙潭区、蛟河市、磐石市、舒兰市、丰满区、船营区、桦甸市)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
宁波市(宁海县、象山县、江北区、海曙区、慈溪市、鄞州区、奉化区、北仑区、镇海区、余姚市)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、开福区、宁乡市、浏阳市、天心区、长沙县、雨花区、望城区)
南宁市(隆安县、西乡塘区、横州市、上林县、宾阳县、邕宁区、武鸣区、江南区、良庆区、青秀区、马山县、兴宁区)
内蒙古自治区
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、卓资县、兴和县、凉城县、化德县、商都县、丰镇市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
阿克苏地区(乌什县、柯坪县、阿瓦提县、新和县、沙雅县、温宿县、库车市、拜城县、阿克苏市)
大同市(浑源县、左云县、阳高县、平城区、云州区、云冈区、灵丘县、广灵县、新荣区、天镇县)
芜湖市(无为市、湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区、镜湖区、南陵县)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗)
吕梁市(孝义市、交城县、文水县、柳林县、中阳县、交口县、石楼县、岚县、离石区、临县、方山县、汾阳市、兴县)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)
咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区)
天津市(东丽区、滨海新区、红桥区、武清区、静海区、宝坻区、南开区、西青区、宁河区、津南区、和平区、北辰区、蓟州区、河东区、河北区、河西区)
廊坊市(霸州市、香河县、固安县、文安县、大城县、广阳区、永清县、安次区、大厂回族自治县、三河市)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
伊春市(乌翠区、伊美区、南岔县、汤旺县、嘉荫县、铁力市、大箐山县、友好区、金林区、丰林县)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、陵川县、高平市、阳城县)
安阳市(殷都区、龙安区、林州市、内黄县、文峰区、汤阴县、北关区、安阳县、滑县)
沧州市(黄骅市、任丘市、孟村回族自治县、运河区、沧县、海兴县、吴桥县、盐山县、肃宁县、新华区、东光县、河间市、泊头市、南皮县、献县、青县)
阿里地区(札达县、改则县、措勤县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县)
邢台市(新河县、沙河市、巨鹿县、威县、南和区、平乡县、任泽区、清河县、柏乡县、内丘县、信都区、临西县、襄都区、广宗县、临城县、隆尧县、宁晋县、南宫市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
菏泽市(巨野县、牡丹区、定陶区、单县、东明县、曹县、鄄城县、郓城县、成武县)
凉山彝族自治州(盐源县、德昌县、金阳县、会理市、宁南县、西昌市、甘洛县、木里藏族自治县、越西县、布拖县、冕宁县、喜德县、昭觉县、会东县、普格县、雷波县、美姑县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、壤塘县、茂县、松潘县、九寨沟县、马尔康市、金川县、黑水县、若尔盖县、红原县、小金县、阿坝县、汶川县)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)
辽阳市(文圣区、白塔区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、卢龙县)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县)
通化市(集安市、通化县、柳河县、东昌区、二道江区、梅河口市、辉南县)
开封市(兰考县、尉氏县、龙亭区、杞县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区、通许县)
遵义市(桐梓县、湄潭县、绥阳县、正安县、播州区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、余庆县、赤水市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
济南市(长清区、商河县、槐荫区、平阴县、天桥区、莱芜区、章丘区、历下区、济阳区、钢城区、历城区、市中区)
衡阳市(衡东县、珠晖区、祁东县、衡山县、蒸湘区、衡南县、常宁市、南岳区、衡阳县、耒阳市、雁峰区、石鼓区)
聊城市(东阿县、阳谷县、茌平区、临清市、东昌府区、冠县、高唐县、莘县)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县)
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仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
烟台市(栖霞市、莱阳市、招远市、蓬莱区、海阳市、芝罘区、龙口市、莱山区、福山区、莱州市、牟平区)
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
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大理白族自治州(祥云县、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县、云龙县、漾濞彝族自治县、洱源县、永平县)
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安庆市(迎江区、宿松县、潜山市、宜秀区、岳西县、大观区、怀宁县、太湖县、桐城市、望江县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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