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更新时间：2025-04-24 02:02:09　浏览次数： 611

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朝阳市(朝阳县、建平县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

遵义市(汇川区、绥阳县、红花岗区、湄潭县、凤冈县、赤水市、习水县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、桐梓县、播州区)

河池市(都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、南丹县、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、东兰县、巴马瑶族自治县)

娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)

拉萨市(城关区、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、曲水县、当雄县、堆龙德庆区、林周县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、兴义市、兴仁市、册亨县、望谟县、晴隆县、普安县)

中山市

乐山市(市中区、井研县、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、犍为县、五通桥区)

雅安市(雨城区、汉源县、石棉县、名山区、宝兴县、芦山县、荥经县、天全县)

固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)

南京市(玄武区、六合区、雨花台区、江宁区、栖霞区、秦淮区、高淳区、溧水区、建邺区、鼓楼区、浦口区)

安庆市(大观区、太湖县、望江县、潜山市、桐城市、宜秀区、岳西县、宿松县、迎江区、怀宁县)

巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、通江县、巴州区)

九江市(永修县、武宁县、共青城市、瑞昌市、濂溪区、湖口县、德安县、浔阳区、都昌县、柴桑区、彭泽县、修水县、庐山市)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、根河市、满洲里市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗)

唐山市(迁西县、丰润区、路北区、迁安市、滦州市、古冶区、开平区、遵化市、乐亭县、路南区、曹妃甸区、玉田县、滦南县、丰南区)

宝鸡市(陈仓区、陇县、麟游县、凤翔区、岐山县、眉县、金台区、凤县、扶风县、千阳县、渭滨区、太白县)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

长沙市(芙蓉区、岳麓区、雨花区、浏阳市、天心区、宁乡市、开福区、望城区、长沙县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、元阳县、石屏县、个旧市、绿春县、蒙自市、弥勒市、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市、宁阳县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、咸丰县、宣恩县、建始县、巴东县、利川市、鹤峰县)

呼和浩特市(回民区、武川县、和林格尔县、玉泉区、土默特左旗、清水河县、新城区、赛罕区、托克托县)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县、永德县、云县)

白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)

赣州市(赣县区、南康区、全南县、宁都县、于都县、信丰县、大余县、龙南市、兴国县、上犹县、安远县、会昌县、定南县、瑞金市、石城县、章贡区、崇义县、寻乌县)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

孝感市(安陆市、云梦县、汉川市、孝南区、应城市、孝昌县、大悟县)

商丘市(民权县、宁陵县、永城市、柘城县、睢阳区、夏邑县、梁园区、虞城县、睢县)

信阳市(固始县、罗山县、光山县、息县、淮滨县、新县、平桥区、潢川县、商城县、浉河区)

西藏自治区

佳木斯市(郊区、东风区、同江市、富锦市、桦南县、向阳区、前进区、抚远市、汤原县、桦川县)

枣庄市(山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市)

德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县)

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贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

长春市(九台区、绿园区、南关区、农安县、朝阳区、德惠市、二道区、榆树市、宽城区、双阳区、公主岭市)

宁德市(霞浦县、寿宁县、柘荣县、古田县、周宁县、屏南县、蕉城区、福鼎市、福安市)

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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

淄博市(博山区、高青县、张店区、周村区、临淄区、桓台县、淄川区、沂源县)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)

商洛市(山阳县、柞水县、商州区、洛南县、镇安县、商南县、丹凤县)

锦州市(北镇市、凌河区、凌海市、黑山县、义县、古塔区、太和区)

营口市(大石桥市、西市区、盖州市、老边区、站前区、鲅鱼圈区)

运城市(夏县、盐湖区、闻喜县、绛县、平陆县、新绛县、永济市、芮城县、垣曲县、稷山县、临猗县、万荣县、河津市)

焦作市(马村区、修武县、博爱县、武陟县、温县、沁阳市、孟州市、山阳区、中站区、解放区)

梅州市(平远县、五华县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、大埔县、梅江区、丰顺县)

上饶市(余干县、弋阳县、铅山县、信州区、婺源县、横峰县、万年县、德兴市、广信区、玉山县、鄱阳县、广丰区)

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湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)

上海市(闵行区、宝山区、金山区、长宁区、崇明区、奉贤区、徐汇区、杨浦区、浦东新区、虹口区、松江区、黄浦区、静安区、青浦区、普陀区、嘉定区)

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台州市(仙居县、温岭市、临海市、路桥区、玉环市、黄岩区、三门县、天台县、椒江区)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县)

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济源市

郑州市(二七区、中牟县、上街区、荥阳市、中原区、惠济区、新郑市、登封市、管城回族区、金水区、新密市、巩义市)

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北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

郴州市(临武县、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、永兴县、北湖区、资兴市、安仁县、汝城县、桂东县、宜章县)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、天山区、米东区)

牡丹江市(穆棱市、阳明区、宁安市、海林市、爱民区、东宁市、林口县、东安区、绥芬河市、西安区)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、当涂县、和县、博望区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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