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十堰市(竹山县、茅箭区、竹溪县、郧西县、房县、张湾区、丹江口市、郧阳区)

惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

承德市(隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、承德县、宽城满族自治县、平泉市、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)  开封市(尉氏县、通许县、鼓楼区、兰考县、龙亭区、祥符区、杞县、禹王台区、顺河回族区)

连云港市(灌南县、海州区、东海县、灌云县、赣榆区、连云区)

晋城市(泽州县、陵川县、高平市、沁水县、阳城县、城区)

曲靖市(富源县、沾益区、宣威市、师宗县、马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、麒麟区)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区、盐池县)  辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

三明市(沙县区、三元区、尤溪县、宁化县、将乐县、泰宁县、清流县、明溪县、大田县、永安市、建宁县)

宜昌市(枝江市、当阳市、西陵区、秭归县、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县、兴山县、伍家岗区、长阳土家族自治县、猇亭区、远安县、点军区)

阿里地区(噶尔县、札达县、日土县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县)

邢台市(信都区、平乡县、清河县、隆尧县、南宫市、内丘县、南和区、新河县、临西县、巨鹿县、广宗县、临城县、任泽区、襄都区、宁晋县、威县、沙河市、柏乡县)

嘉峪关市

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)

广州市(海珠区、黄埔区、花都区、天河区、白云区、番禺区、荔湾区、越秀区、南沙区、增城区、从化区)

郴州市(临武县、桂东县、汝城县、资兴市、永兴县、嘉禾县、苏仙区、北湖区、桂阳县、宜章县、安仁县)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、海宁市、平湖市、南湖区)

保定市(高阳县、安新县、满城区、定兴县、雄县、竞秀区、徐水区、顺平县、蠡县、莲池区、博野县、安国市、定州市、易县、望都县、曲阳县、涞源县、容城县、清苑区、高碑店市、涞水县、唐县、阜平县、涿州市)

西安市(临潼区、鄠邑区、新城区、周至县、莲湖区、高陵区、未央区、长安区、灞桥区、碑林区、雁塔区、阎良区、蓝田县)

宣城市(宁国市、广德市、绩溪县、旌德县、泾县、郎溪县、宣州区)

韶关市(翁源县、新丰县、乐昌市、武江区、浈江区、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县)

南阳市(邓州市、新野县、宛城区、内乡县、镇平县、西峡县、社旗县、卧龙区、淅川县、南召县、唐河县、方城县、桐柏县)

定西市(渭源县、陇西县、通渭县、安定区、临洮县、岷县、漳县)

淄博市(沂源县、博山区、临淄区、高青县、周村区、张店区、淄川区、桓台县)

毕节市(黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、织金县、七星关区、大方县)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

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绍兴市(嵊州市、新昌县、诸暨市、越城区、柯桥区、上虞区)

周口市(鹿邑县、淮阳区、沈丘县、项城市、西华县、郸城县、扶沟县、太康县、商水县、川汇区)

乌兰察布市(凉城县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼中旗)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、达坂城区、米东区、头屯河区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县)  吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

牡丹江市(东安区、宁安市、东宁市、绥芬河市、阳明区、林口县、穆棱市、爱民区、西安区、海林市)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、玛沁县、久治县、甘德县、达日县)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、万秀区、苍梧县)

锦州市(古塔区、凌河区、太和区、凌海市、义县、北镇市、黑山县)  秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、卢龙县、海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县)

南通市(海安市、如东县、崇川区、通州区、如皋市、海门区、启东市)

巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)

达州市(万源市、宣汉县、通川区、大竹县、渠县、开江县、达川区)徐州市(邳州市、铜山区、泉山区、沛县、新沂市、睢宁县、丰县、云龙区、贾汪区、鼓楼区)

郑州市(中牟县、中原区、新郑市、惠济区、新密市、二七区、上街区、巩义市、登封市、管城回族区、荥阳市、金水区)

黄石市(大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区)

淮南市(潘集区、八公山区、田家庵区、谢家集区、凤台县、大通区、寿县)

自贡市(荣县、富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区)

河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、凤山县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县)

广西壮族自治区

邯郸市(临漳县、邯山区、峰峰矿区、魏县、涉县、广平县、大名县、磁县、曲周县、复兴区、鸡泽县、丛台区、武安市、肥乡区、馆陶县、永年区、邱县、成安县)

济南市(钢城区、商河县、章丘区、莱芜区、市中区、长清区、天桥区、平阴县、历城区、济阳区、历下区、槐荫区)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、西畴县、富宁县、文山市、麻栗坡县、砚山县、广南县)

运城市(永济市、绛县、临猗县、闻喜县、新绛县、盐湖区、稷山县、垣曲县、平陆县、夏县、河津市、芮城县、万荣县)

咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通城县)

商洛市(商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、镇安县、柞水县、商南县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

德州市(禹城市、平原县、齐河县、德城区、陵城区、宁津县、乐陵市、临邑县、庆云县、武城县、夏津县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）