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研讨会以“新趋势、新动能,探索证券AI新路径”为主题,通过主题分享、现场研讨等形式,深入探讨人工智能在证券行业的创新应用与发展方向。证监会科技司有关负责人在会上指出,随着大模型技术的突破和发展,人工智能正在以前所未有的速度重塑证券行业的生态格局,与此同时也面临数据安全保密、数字形式主义、模型幻觉、伦理道德、成本控制、舆论炒作等问题和风险,行业要深入分析相关的问题和机遇,才能更好把握证券行业数字化、智能化转型机遇,一是要加强统筹规划与规范部署,完善相关设计规则,防止简单化、一哄而起的现象出现,推动标准接口统一,确保整体发展的协调性和规范性。二是要坚持需求导向与资源共享,围绕共性问题做好论证评估,实现资源高效整合,避免重复建设和资源浪费。三是要强化保密管理与风险防范,防范敏感数据信息汇集、关联引发的涉密风险,规范人工智能大模型选型、部署、训练、使用、废止等全流程的保密管理。四是要压实安全管理责任,加强重要数据安全管理和个人信息保护,增强自主可控的算力保障,防范模型篡改、算法漏洞、身份伪造、数据泄露等风险,同时也要通过关键词的筛选、人工核验的方式过滤违法有害信息。广东证监局有关负责人表示,人工智能在证券行业智能客服、智能投行、合规风控等场景取得初步成效,在赋能行业高质量发展方面前景广阔,下一步将大力引导支持行业机构搭建示范平台、创新平台和交流平台,推动金融与科技的深度融合。
会上,中金公司、东方财富、广发证券、字节火山引擎、腾讯金融云、阿里云等行业机构和科技公司专家分享了在数智化转型的成果经验。各参会代表围绕证券业务智能化升级与面客标杆场景落地、大模型技术的风险防范和有效监管、企业大模型及高质量行业数据集建设等主题,介绍了人工智能大模型应用过程中的实践经验和见解看法,针对行业共性问题和挑战提出相应解决思路和积极建议。
新闻结尾
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