儿媳太漂亮了我实在没忍住：探讨的社会治理模式各观看《今日汇总》
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维修师傅服务规范培训：我们定期对维修师傅进行服务规范培训，确保服务质量持续提升。
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全国服务区域：
遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)
漳州市(龙文区、东山县、平和县、南靖县、云霄县、诏安县、华安县、漳浦县、芗城区、龙海区、长泰区)
盐城市(亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市、滨海县、建湖县、响水县、盐都区、射阳县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、图们市、珲春市、敦化市、延吉市、安图县、和龙市)
济源市
包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、九原区、青山区、昆都仑区、土默特右旗、东河区)
宁波市(奉化区、鄞州区、慈溪市、海曙区、江北区、象山县、宁海县、余姚市、镇海区、北仑区)
宝鸡市(凤县、眉县、太白县、陈仓区、陇县、凤翔区、千阳县、麟游县、岐山县、扶风县、渭滨区、金台区)
宜宾市(屏山县、兴文县、长宁县、筠连县、叙州区、南溪区、江安县、高县、珙县、翠屏区)
绥化市(青冈县、肇东市、绥棱县、明水县、兰西县、安达市、庆安县、海伦市、北林区、望奎县)
烟台市(龙口市、福山区、芝罘区、蓬莱区、莱阳市、莱山区、招远市、牟平区、莱州市、栖霞市、海阳市)
鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇滨区、淇县)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
邯郸市(曲周县、邯山区、丛台区、涉县、永年区、临漳县、魏县、峰峰矿区、武安市、鸡泽县、复兴区、磁县、广平县、肥乡区、成安县、大名县、邱县、馆陶县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
三明市(泰宁县、大田县、清流县、建宁县、将乐县、永安市、宁化县、明溪县、沙县区、三元区、尤溪县)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、宁乡市、浏阳市、开福区、望城区、长沙县、雨花区、天心区)
淮安市(金湖县、盱眙县、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区、淮阴区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
澳门特别行政区
广西壮族自治区
保定市(容城县、涿州市、定兴县、高阳县、莲池区、涞水县、易县、定州市、高碑店市、满城区、安新县、望都县、竞秀区、顺平县、蠡县、安国市、曲阳县、涞源县、唐县、清苑区、雄县、阜平县、博野县、徐水区)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛多县、达日县、玛沁县、甘德县)
南昌市(南昌县、进贤县、青山湖区、青云谱区、西湖区、新建区、安义县、东湖区、红谷滩区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、轮台县、且末县、博湖县、若羌县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县)
铁岭市(调兵山市、昌图县、铁岭县、清河区、西丰县、银州区、开原市)
绍兴市(新昌县、诸暨市、越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市)
泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市)
喀什地区(泽普县、疏勒县、岳普湖县、伽师县、莎车县、巴楚县、叶城县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县)
贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区、博罗县)
张掖市(民乐县、山丹县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县)
泸州市(泸县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县、叙永县)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区)
朝阳市(凌源市、朝阳县、龙城区、双塔区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
大庆市(肇州县、大同区、肇源县、让胡路区、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县)
焦作市(修武县、孟州市、解放区、山阳区、马村区、温县、武陟县、博爱县、中站区、沁阳市)
淄博市(周村区、张店区、桓台县、淄川区、临淄区、博山区、沂源县、高青县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
楚雄彝族自治州(双柏县、楚雄市、南华县、禄丰市、大姚县、牟定县、武定县、姚安县、永仁县、元谋县)
郑州市(金水区、中原区、新密市、登封市、中牟县、巩义市、管城回族区、惠济区、新郑市、二七区、上街区、荥阳市)
本溪市(平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
遵义市(湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、红花岗区、桐梓县、余庆县、绥阳县、仁怀市、赤水市、播州区、凤冈县、习水县、正安县、务川仡佬族苗族自治县)
衡水市(冀州区、枣强县、武强县、深州市、桃城区、故城县、景县、饶阳县、阜城县、安平县、武邑县)
白银市(平川区、靖远县、景泰县、会宁县、白银区)
菏泽市(定陶区、巨野县、鄄城县、郓城县、东明县、成武县、牡丹区、单县、曹县)
滨州市(邹平市、沾化区、博兴县、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县)
保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、翔安区、同安区、海沧区)
泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市)
宣城市(广德市、绩溪县、宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、旌德县)
聊城市(高唐县、冠县、临清市、茌平区、东昌府区、阳谷县、莘县、东阿县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
石家庄市(桥西区、元氏县、正定县、赵县、藁城区、井陉矿区、高邑县、灵寿县、平山县、深泽县、鹿泉区、栾城区、无极县、新乐市、长安区、裕华区、行唐县、晋州市、新华区、辛集市、赞皇县、井陉县)
龙岩市(上杭县、漳平市、武平县、永定区、连城县、新罗区、长汀县)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
泉州市(惠安县、洛江区、安溪县、金门县、永春县、石狮市、鲤城区、晋江市、丰泽区、南安市、德化县、泉港区)
娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)
金华市(兰溪市、东阳市、金东区、义乌市、浦江县、磐安县、武义县、婺城区、永康市)
上海市(闵行区、徐汇区、崇明区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、宝山区、嘉定区、松江区、虹口区、长宁区、静安区、奉贤区、金山区、青浦区、普陀区)
大连市(甘井子区、瓦房店市、长海县、西岗区、中山区、庄河市、金州区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
湛江市(霞山区、麻章区、廉江市、吴川市、坡头区、遂溪县、赤坎区、徐闻县、雷州市)
和田地区(民丰县、皮山县、洛浦县、和田市、和田县、策勒县、墨玉县、于田县)
荆州市(公安县、荆州区、江陵县、洪湖市、沙市区、监利市、石首市、松滋市)
三沙市(西沙区、南沙区)
中山市
林芝市(米林市、工布江达县、察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县、朗县)
定西市(漳县、通渭县、岷县、临洮县、陇西县、渭源县、安定区)
新余市(分宜县、渝水区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、福泉市、三都水族自治县、瓮安县、独山县、贵定县、荔波县、平塘县、罗甸县、都匀市、龙里县、惠水县)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、永清县、固安县、香河县、霸州市、三河市、大城县、安次区、文安县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区)
韶关市(仁化县、南雄市、浈江区、翁源县、乐昌市、乳源瑶族自治县、武江区、始兴县、曲江区、新丰县)
曲靖市(马龙区、陆良县、宣威市、会泽县、麒麟区、富源县、师宗县、罗平县、沾益区)
上饶市(德兴市、广丰区、铅山县、玉山县、婺源县、横峰县、余干县、万年县、广信区、弋阳县、鄱阳县、信州区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)
汉中市(留坝县、南郑区、勉县、城固县、镇巴县、汉台区、略阳县、洋县、宁强县、西乡县、佛坪县)
榆林市(清涧县、神木市、榆阳区、府谷县、靖边县、子洲县、绥德县、横山区、佳县、米脂县、定边县、吴堡县)
那曲市(巴青县、比如县、嘉黎县、申扎县、双湖县、索县、班戈县、色尼区、尼玛县、安多县、聂荣县)
马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、雨山区、花山区、和县)
无锡市(锡山区、江阴市、新吴区、惠山区、宜兴市、梁溪区、滨湖区)
临沂市(费县、临沭县、郯城县、兰山区、蒙阴县、沂南县、平邑县、兰陵县、沂水县、河东区、莒南县、罗庄区)
萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
东莞市
晋城市(沁水县、泽州县、城区、陵川县、高平市、阳城县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、咸丰县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、利川市、恩施市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
兰州市(永登县、西固区、城关区、七里河区、皋兰县、安宁区、红古区、榆中县)
合肥市(蜀山区、庐阳区、瑶海区、长丰县、肥东县、肥西县、包河区、巢湖市、庐江县)
齐齐哈尔市(富裕县、富拉尔基区、碾子山区、龙江县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、拜泉县、讷河市、泰来县、铁锋区、昂昂溪区、克山县、克东县、建华区、依安县)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、治多县、囊谦县、杂多县)
宁夏回族自治区
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徐州市(新沂市、鼓楼区、贾汪区、铜山区、丰县、睢宁县、邳州市、云龙区、沛县、泉山区)
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咸宁市(通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、崇阳县、通城县)
信阳市(息县、浉河区、罗山县、商城县、潢川县、光山县、平桥区、新县、固始县、淮滨县)
清远市(佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、阳山县、清城区)
黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区)
黑河市(嫩江市、逊克县、孙吴县、北安市、爱辉区、五大连池市)
南京市(秦淮区、溧水区、六合区、雨花台区、鼓楼区、建邺区、玄武区、江宁区、浦口区、栖霞区、高淳区)
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温州市(瑞安市、平阳县、苍南县、乐清市、洞头区、鹿城区、龙湾区、瓯海区、永嘉县、泰顺县、文成县、龙港市)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
昌都市(卡若区、类乌齐县、察雅县、贡觉县、江达县、丁青县、边坝县、八宿县、洛隆县、芒康县、左贡县)
成都市(新都区、武侯区、金牛区、崇州市、新津区、彭州市、简阳市、成华区、双流区、龙泉驿区、金堂县、都江堰市、青白江区、蒲江县、郫都区、温江区、锦江区、邛崃市、青羊区、大邑县)
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来宾市(合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、武宣县)
营口市(盖州市、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)
锦州市(义县、北镇市、太和区、凌河区、黑山县、凌海市、古塔区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
天水市(武山县、清水县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区)
许昌市(魏都区、襄城县、建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、平湖市、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县)
崇左市(江州区、天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市、大新县、宁明县)
丹东市(东港市、凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、元宝区)
山南市(浪卡子县、桑日县、措美县、洛扎县、琼结县、错那市、扎囊县、乃东区、曲松县、贡嘎县、加查县、隆子县)
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21世纪经济报道记者李览青上海报道
2024年被称为“大模型应用元年”，对银行业也不例外。
“千模大战”告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型“百花齐放”。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先探索大模型等AI技术应用的“排头兵”。
随着上市银行2024年年度报告的逐步披露，包括6家国有大行与8家股份制银行在内的14家全国性银行去年的AI战略与应用布局已全部对外公开。
21世纪经济报道记者梳理14家银行的AI战略发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心。纵观各家机构的“AI+”战略，主要包括三个方面，一是提供基础智能化能力的模型底座，二是强调安全保护与风险管理的配套机制，三是结合不同业务场景的创新应用。
与过去单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户以及对内员工等全业务流程。
与此同时，记者发现，在技术之外，越来越多的银行注意到人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更切实关心员工如何真正使用AI技术，相关创新应用的调用率如何，技术真正带来了多少业务价值。
场景应用“多点开花”
尽管多家银行在前两年提出自研大模型底座，但从最新披露信息来看，应用的优先级被提到了前面。“自研大模型”的表述已转变为“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。
“本集团依据企业级应用需求，择优选择千亿级开源通用大模型，并利用长期积累的高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型，以及模型即服务（MaaS）的应用平台。”建设银行在年报中如是说。
建设银行首席信息官金磐石在业绩发布会上透露，截至2024年底，该行先后适配了16个版本的通用大模型，进而形成了16个版本的金融大模型。“这种策略保证了随着金融大模型能力的快速迭代，我们业务场景的应用效果能够达到‘水涨船高’的效果。”
目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。
例如中信银行明确表示，该行升级融合了决策时AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，由此建成了“自主平台+场景深耕+生态共建”的三位一体AI赋能体系。光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。
在14家银行披露的AI应用场景中，已实现落地应用的成熟场景主要是智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护，以及日常经营管理流程等等。
值得关注的是，在零售信贷、财富管理等与C端用户交互较多的场景之外，2024年有多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面结合大模型与小模型能力，实现综合化的智能应用。
如招商银行在交易银行业务中深化人工智能技术应用，线上“招小财”AI助手能够准确识别客户意图，协助客户完成复杂公司金融产品操作，响应准确率达到95%，形成立体式的客户需求即时响应服务体系。招行还将大模型技术应用到资本管理领域，打造“智本GPT”，让产品定价管理系统进一步完善线上化全流程管理，推动数智化转型。
兴业银行也在金融市场业务场景中推出“兴小二”债券交易机器人，依托智能化交易平台，引入机器学习、大模型等先进技术进行系统和策略升级，通过各类算法和因子挖掘提升交易效率。
值得关注的是，邮储银行在年报中特别单独展示了两个市场交易业务场景下的机器人，展现了大模型与小模型结合在同一业务板块、不同场景、不同用户端的应用潜力。
一个是货币市场交易机器人“邮小助”，主要是在货币市场询价场景下与外部机构交易员进行人机交互对话，目前覆盖数百家金融机构，接受询价总量超过1.5万亿元，总成交金额超过2000亿元，交易平均耗时较人工节约94%，捕获超额收益率6个基点。“邮小助”的底层模型主要是小模型，可以在简单任务下实现更快的推理速度，参数少、复杂度、硬件资源要求和训练成本低，稳定性较高，当货币市场询价时用小模型抽取出用户意图及查询的实体数据，辅以大模型识别兜底，最终提高识别准确率。
另一个机器人是交易员助理机器人，主要为该行交易员提供服务，底层模型具备大模型意图理解、语义分析能力，集成多个系统查询功能，实现交易对手及交易标的债权基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示，一站式解决交易员交易前的查询准备需求，并可以根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习，持续自动完善应答准确度。在交易员查询数据时，由大模型识别用户查询意图，生成数据查询代码，再由小模型完成数据加工并展现给用户，目前交易员助理机器人可以将交易前准备工作耗时大幅压缩75%，极大地提高了交易员的交易效率。
从“AI+金融”到“人+AI”
在“AI+”战略的推动下，各家银行披露的人工智能、大模型等新技术应用场景数量繁多，甚至“成百上千”。
如工行企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”已赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能行内193个应用场景。招商银行全行大模型应用场景超120个。中信银行决策式AI“中信大脑”的落地场景已超过1600个，生成式AI“仓颉大模型”孵化了超过80项创新应用。兴业银行大模型助手应用场景数量超过70个。民生银行全行落地了超过30个生成式AI的典型场景应用。
摆在银行面前的下一个问题是，如何确保在这些应用场景中，AI能够真正赋能于员工，让每个人都得以分享科技带来的便利。
越来越多的银行开始关注“人+AI”。
建设银行在财报中提到，在客户经营层面推出ChatBot交互版“帮得”客户经理全功能AI智能助理，以智能化为关键驱动，打造“人+AI”的新模式。基于ChatBot交互框架，以人工智能“大模型+小模型”架构路径对客户服务进行“全流程”再造升级，经营策略实现从总部数字大脑生产后直达一线，支持员工通过自然语言一键唤起知识、产品、活动等客户服务工具，AI辅助完成一站式产品配置和高效营销服务。此外，还推出一系列智能辅助工具，并打造AI小诸葛智能体。2024年，“帮得”智能助理总交互次数3463万次，为全行3万名对私客户经理服务。
招商银行也在财报中表示，加快打造“AI+金融”“人+数智化”新模式，促进人与科技相互赋能。在经营管理方面强化智能化工具应用，例如在零售条线打造零售智能助手产品矩阵，批发条线针对客户经理打造CRM智能助手，在人力资源数字化服务领域，基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，实现对员工的智能服务，截至报告期末，“数字美眉”用户数达到2.53万人。
在为员工提供智能化工具的同时，一场全行级别的AI基础设施改造正在进行，前者是让员工“有得用”，后者能让员工“用得好”。
中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；另一方面，推进应用落地见效，按照“先内后外”的策略，以需求为牵引，以成效为驱动，优先聚焦知识辅助、内容生成等高价值场景，实现提质增效降本。
招行则是夯实“云+AI+中台”科技底座，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设，聚焦打造行业领先的技术中台，不断提升组件规模与质量，提高IT资源复用水平，截至报告期末，累计发布组件5，942个。数据中台持续沉淀企业级的数据能力和数据资产，截至报告期末，大数据服务覆盖全行63%的员工，数据已成为员工经营分析的核心依据。
新闻结尾
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