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全国服务区域：
南平市(松溪县、政和县、邵武市、浦城县、建瓯市、武夷山市、光泽县、顺昌县、延平区、建阳区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
衡阳市(南岳区、耒阳市、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、衡山县、祁东县、珠晖区、常宁市、衡南县、衡东县、衡阳县)
长治市(长子县、沁县、平顺县、屯留区、上党区、武乡县、壶关县、沁源县、黎城县、潞州区、襄垣县、潞城区)
常州市(武进区、溧阳市、新北区、钟楼区、天宁区、金坛区)
常德市(安乡县、石门县、临澧县、汉寿县、津市市、桃源县、鼎城区、武陵区、澧县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
邵阳市(武冈市、绥宁县、新宁县、双清区、邵阳县、洞口县、新邵县、城步苗族自治县、隆回县、北塔区、邵东市、大祥区)
平凉市(崇信县、静宁县、泾川县、庄浪县、华亭市、崆峒区、灵台县)
绵阳市(江油市、游仙区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、安州区、涪城区)
龙岩市(连城县、长汀县、武平县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县)
昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、五华区、宜良县、官渡区、东川区、石林彝族自治县、盘龙区、富民县、嵩明县、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县)
内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)
阜阳市(太和县、颍上县、颍泉区、阜南县、颍州区、界首市、颍东区、临泉县)
蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、怀远县)
自贡市(富顺县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区、荣县)
重庆市(城口县、大足区、巫山县、云阳县、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、北碚区、荣昌区、涪陵区、武隆区、巴南区、南岸区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、南川区、奉节县、江津区、綦江区、潼南区、巫溪县、黔江区、合川区、大渡口区、开州区、永川区、璧山区、万州区、梁平区、丰都县、垫江县、长寿区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、忠县)
百色市(凌云县、那坡县、隆林各族自治县、靖西市、西林县、平果市、乐业县、德保县、田东县、田阳区、田林县、右江区)
甘孜藏族自治州(九龙县、德格县、雅江县、炉霍县、得荣县、稻城县、石渠县、乡城县、丹巴县、白玉县、新龙县、甘孜县、理塘县、色达县、巴塘县、康定市、泸定县、道孚县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、磴口县)
泰安市(岱岳区、泰山区、宁阳县、新泰市、肥城市、东平县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
沈阳市(浑南区、沈河区、辽中区、法库县、康平县、苏家屯区、和平区、沈北新区、皇姑区、铁西区、新民市、大东区、于洪区)
金华市(浦江县、兰溪市、东阳市、磐安县、金东区、武义县、婺城区、义乌市、永康市)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、九寨沟县、汶川县、若尔盖县、松潘县、红原县、茂县、壤塘县、理县、金川县、黑水县、阿坝县、马尔康市)
益阳市(资阳区、安化县、赫山区、桃江县、沅江市、南县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
柳州市(融安县、鱼峰区、柳江区、柳城县、城中区、柳南区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、博湖县、库尔勒市、若羌县、且末县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区)
昌都市(江达县、左贡县、洛隆县、贡觉县、八宿县、察雅县、卡若区、芒康县、边坝县、类乌齐县、丁青县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
济宁市(微山县、梁山县、汶上县、嘉祥县、金乡县、泗水县、邹城市、鱼台县、任城区、曲阜市、兖州区)
毕节市(织金县、赫章县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、纳雍县)
大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、永平县、剑川县、宾川县、云龙县)
上饶市(余干县、横峰县、玉山县、鄱阳县、弋阳县、德兴市、信州区、广信区、铅山县、婺源县、广丰区、万年县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、连山区、建昌县、龙港区、绥中县)
汕头市(潮阳区、濠江区、金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、南澳县)
眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、彭山区)
内蒙古自治区
来宾市(忻城县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
衢州市(开化县、常山县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
苏州市(吴中区、姑苏区、昆山市、常熟市、相城区、吴江区、张家港市、太仓市、虎丘区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县、梁河县)
晋中市(榆次区、昔阳县、和顺县、平遥县、太谷区、榆社县、祁县、左权县、介休市、寿阳县、灵石县)
天津市(和平区、东丽区、河北区、静海区、南开区、北辰区、红桥区、津南区、宁河区、武清区、蓟州区、河东区、河西区、宝坻区、滨海新区、西青区)
玉林市(福绵区、陆川县、北流市、玉州区、容县、兴业县、博白县)
成都市(成华区、武侯区、新津区、青羊区、锦江区、邛崃市、简阳市、新都区、蒲江县、金堂县、大邑县、崇州市、彭州市、青白江区、双流区、郫都区、金牛区、都江堰市、龙泉驿区、温江区)
白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)
南通市(海安市、海门区、如皋市、启东市、通州区、崇川区、如东县)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、黎平县、榕江县、岑巩县、剑河县、锦屏县、雷山县、丹寨县、施秉县、从江县、镇远县、麻江县、天柱县、台江县、黄平县)
三沙市(西沙区、南沙区)
阿里地区(日土县、措勤县、札达县、改则县、噶尔县、普兰县、革吉县)
临沂市(河东区、沂南县、平邑县、郯城县、莒南县、蒙阴县、沂水县、兰陵县、兰山区、罗庄区、费县、临沭县)
黑河市(孙吴县、嫩江市、逊克县、爱辉区、五大连池市、北安市)
佳木斯市(富锦市、前进区、东风区、同江市、桦川县、桦南县、抚远市、郊区、向阳区、汤原县)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、华宁县、澄江市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
绥化市(望奎县、庆安县、青冈县、兰西县、海伦市、安达市、明水县、北林区、绥棱县、肇东市)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
唐山市(丰南区、曹妃甸区、遵化市、古冶区、丰润区、滦南县、滦州市、迁安市、玉田县、开平区、路南区、路北区、乐亭县、迁西县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
宁德市(周宁县、古田县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、寿宁县、屏南县、柘荣县、福安市)
拉萨市(城关区、当雄县、林周县、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县、达孜区)
黄冈市(浠水县、黄州区、英山县、蕲春县、黄梅县、团风县、麻城市、红安县、武穴市、罗田县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
大庆市(萨尔图区、红岗区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、肇州县、让胡路区)
安康市(汉滨区、紫阳县、石泉县、宁陕县、岚皋县、白河县、汉阴县、旬阳市、镇坪县、平利县)
桂林市(七星区、平乐县、恭城瑶族自治县、兴安县、龙胜各族自治县、阳朔县、雁山区、临桂区、灵川县、灌阳县、叠彩区、全州县、象山区、秀峰区、荔浦市、永福县、资源县)
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临沧市(凤庆县、沧源佤族自治县、云县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)
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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
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盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
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文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、丘北县、广南县、西畴县、文山市、砚山县、富宁县)
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西藏自治区
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十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、张湾区、房县、竹山县、郧阳区)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、港北区、平南县)
福州市(罗源县、连江县、台江区、马尾区、福清市、闽清县、仓山区、闽侯县、长乐区、晋安区、鼓楼区、永泰县、平潭县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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