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新乡市(原阳县、牧野区、卫辉市、延津县、获嘉县、封丘县、卫滨区、长垣市、凤泉区、红旗区、辉县市、新乡县)

昌都市(察雅县、丁青县、八宿县、江达县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、芒康县、左贡县、边坝县、洛隆县)

蚌埠市(禹会区、固镇县、淮上区、五河县、龙子湖区、怀远县、蚌山区)

襄阳市(宜城市、老河口市、枣阳市、襄城区、南漳县、保康县、谷城县、襄州区、樊城区)  阿克苏地区(乌什县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、库车市、温宿县、拜城县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

乐山市(夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县、井研县、犍为县、市中区、沙湾区、峨眉山市)

赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、宁城县、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区)普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

郑州市(中原区、中牟县、惠济区、上街区、管城回族区、新密市、金水区、二七区、登封市、巩义市、新郑市、荥阳市)  银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县、西夏区)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

廊坊市(大厂回族自治县、香河县、三河市、安次区、广阳区、固安县、霸州市、大城县、文安县、永清县)

盐城市(建湖县、东台市、射阳县、盐都区、亭湖区、响水县、阜宁县、滨海县、大丰区)

太原市(阳曲县、杏花岭区、古交市、娄烦县、小店区、迎泽区、万柏林区、晋源区、清徐县、尖草坪区)

达州市(开江县、渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、万源市)

沧州市(运河区、海兴县、肃宁县、任丘市、沧县、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、盐山县、河间市、新华区、吴桥县、献县、泊头市、青县、东光县)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市)

忻州市(保德县、五寨县、宁武县、岢岚县、偏关县、五台县、定襄县、神池县、忻府区、原平市、代县、繁峙县、静乐县、河曲县)

固原市(泾源县、隆德县、彭阳县、原州区、西吉县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、茂县、理县、壤塘县、松潘县、红原县、黑水县、马尔康市、小金县、阿坝县、金川县、汶川县、若尔盖县)

湛江市(徐闻县、雷州市、吴川市、霞山区、遂溪县、赤坎区、麻章区、坡头区、廉江市)

衡水市(冀州区、安平县、故城县、武邑县、阜城县、枣强县、饶阳县、桃城区、深州市、武强县、景县)

江门市(台山市、恩平市、新会区、蓬江区、江海区、鹤山市、开平市)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县、山丹县)

拉萨市(尼木县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县、当雄县、曲水县、城关区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

无锡市(江阴市、滨湖区、新吴区、梁溪区、锡山区、惠山区、宜兴市)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、铁锋区、依安县、昂昂溪区、富拉尔基区、讷河市、甘南县、克东县、建华区、龙江县、龙沙区、克山县、富裕县、拜泉县、泰来县、碾子山区)

南宁市(宾阳县、隆安县、武鸣区、青秀区、兴宁区、邕宁区、马山县、良庆区、横州市、上林县、西乡塘区、江南区)

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汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

泉州市(晋江市、安溪县、石狮市、鲤城区、永春县、金门县、南安市、惠安县、丰泽区、泉港区、洛江区、德化县)

荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区、掇刀区)

庆阳市(正宁县、西峰区、华池县、合水县、环县、镇原县、宁县、庆城县)  石河子市(昆玉市、铁门关市、北屯市、双河市、阿拉尔市、胡杨河市、白杨市、可克达拉市、五家渠市、新星市、图木舒克市)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市、振兴区、振安区)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、永仁县、武定县、楚雄市、大姚县、姚安县、元谋县、南华县、双柏县)商丘市(睢县、宁陵县、夏邑县、睢阳区、永城市、虞城县、梁园区、民权县、柘城县)

扬州市(邗江区、高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、江都区)  淮南市(寿县、八公山区、谢家集区、潘集区、田家庵区、凤台县、大通区)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)

抚顺市(东洲区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、望花区、新抚区、新宾满族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)宁德市(寿宁县、周宁县、古田县、霞浦县、福安市、柘荣县、屏南县、蕉城区、福鼎市)

德州市(禹城市、乐陵市、德城区、夏津县、齐河县、宁津县、武城县、陵城区、平原县、庆云县、临邑县)

广元市(青川县、剑阁县、朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县、昭化区)

玉溪市(江川区、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、泸溪县、吉首市、凤凰县、花垣县、龙山县、古丈县)

鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)

郴州市(苏仙区、嘉禾县、桂东县、汝城县、安仁县、宜章县、桂阳县、永兴县、临武县、资兴市、北湖区)

淮安市(淮安区、涟水县、盱眙县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县)

上海市(崇明区、青浦区、虹口区、黄浦区、闵行区、普陀区、奉贤区、嘉定区、金山区、长宁区、松江区、静安区、宝山区、杨浦区、徐汇区、浦东新区)

山南市(错那市、隆子县、琼结县、洛扎县、曲松县、浪卡子县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、加查县、桑日县、措美县)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)

晋城市(阳城县、高平市、城区、沁水县、泽州县、陵川县)

滨州市(无棣县、邹平市、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县、沾化区)

晋中市(昔阳县、太谷区、和顺县、灵石县、介休市、榆社县、寿阳县、榆次区、祁县、左权县、平遥县)

来宾市(合山市、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区)

嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海盐县、秀洲区、南湖区、海宁市、平湖市)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、八步区、平桂区、钟山县)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。