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惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)
西安市(高陵区、未央区、鄠邑区、新城区、阎良区、碑林区、雁塔区、长安区、莲湖区、蓝田县、临潼区、灞桥区、周至县)
湛江市(吴川市、遂溪县、麻章区、雷州市、霞山区、赤坎区、廉江市、坡头区、徐闻县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、河口瑶族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、红河县、蒙自市、泸西县、开远市、建水县、绿春县、元阳县) 铁岭市(开原市、昌图县、西丰县、铁岭县、调兵山市、清河区、银州区)
黄石市(铁山区、大冶市、下陆区、黄石港区、西塞山区、阳新县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区、襄城县、禹州市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、根河市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
嘉兴市(海盐县、海宁市、桐乡市、平湖市、秀洲区、南湖区、嘉善县) 晋中市(和顺县、榆次区、介休市、寿阳县、灵石县、昔阳县、平遥县、祁县、左权县、榆社县、太谷区)
塔城地区(乌苏市、托里县、裕民县、额敏县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
那曲市(安多县、比如县、班戈县、嘉黎县、色尼区、索县、申扎县、巴青县、双湖县、尼玛县、聂荣县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
佳木斯市(向阳区、抚远市、汤原县、东风区、同江市、桦南县、前进区、富锦市、郊区、桦川县)
温州市(平阳县、文成县、泰顺县、苍南县、鹿城区、龙港市、永嘉县、瓯海区、洞头区、乐清市、瑞安市、龙湾区)
汉中市(洋县、留坝县、南郑区、宁强县、佛坪县、镇巴县、西乡县、勉县、城固县、略阳县、汉台区)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、建始县、宣恩县、来凤县、鹤峰县、利川市、巴东县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
郴州市(桂东县、资兴市、汝城县、安仁县、嘉禾县、桂阳县、宜章县、北湖区、永兴县、苏仙区、临武县)
阜新市(新邱区、清河门区、海州区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
宁波市(慈溪市、江北区、海曙区、镇海区、余姚市、奉化区、宁海县、北仑区、鄞州区、象山县)
德州市(陵城区、齐河县、德城区、禹城市、夏津县、乐陵市、平原县、宁津县、武城县、庆云县、临邑县)
金昌市(永昌县、金川区)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市)
周口市(商水县、淮阳区、川汇区、西华县、项城市、鹿邑县、扶沟县、郸城县、太康县、沈丘县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
石家庄市(长安区、裕华区、鹿泉区、晋州市、藁城区、栾城区、井陉矿区、高邑县、桥西区、正定县、平山县、行唐县、灵寿县、辛集市、新乐市、无极县、深泽县、赵县、赞皇县、井陉县、新华区、元氏县)
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长沙市(天心区、望城区、浏阳市、宁乡市、长沙县、岳麓区、开福区、雨花区、芙蓉区)
呼和浩特市(新城区、托克托县、武川县、和林格尔县、清水河县、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、回民区)
广西壮族自治区
十堰市(房县、郧西县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、竹山县、张湾区、丹江口市) 钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)
德阳市(绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市、罗江区、中江县)
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、荔波县、三都水族自治县、福泉市、罗甸县、平塘县、惠水县、贵定县、龙里县、瓮安县、长顺县、都匀市) 漳州市(龙海区、诏安县、平和县、东山县、漳浦县、龙文区、芗城区、云霄县、南靖县、华安县、长泰区)
林芝市(巴宜区、察隅县、米林市、墨脱县、朗县、工布江达县、波密县)
萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、望谟县、兴仁市、晴隆县、贞丰县、册亨县)和田地区(于田县、皮山县、和田市、和田县、民丰县、策勒县、洛浦县、墨玉县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、大理市、永平县、剑川县、鹤庆县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、漾濞彝族自治县)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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