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王妃回门然后被自己父亲欺负,揭开背后不为人知的感人故事

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乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)








大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)








广州市(越秀区、增城区、荔湾区、海珠区、番禺区、白云区、黄埔区、花都区、从化区、天河区、南沙区)








三沙市(南沙区、西沙区)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)








三门峡市(湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、义马市)








榆林市(清涧县、佳县、靖边县、神木市、吴堡县、榆阳区、府谷县、米脂县、子洲县、横山区、定边县、绥德县)








锦州市(北镇市、凌河区、凌海市、太和区、义县、黑山县、古塔区)








澳门特别行政区  朝阳市(朝阳县、凌源市、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)








葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、南票区、龙港区、建昌县)








九江市(柴桑区、修水县、瑞昌市、共青城市、彭泽县、都昌县、濂溪区、武宁县、永修县、德安县、浔阳区、湖口县、庐山市)








咸阳市(旬邑县、三原县、礼泉县、杨陵区、淳化县、武功县、泾阳县、乾县、渭城区、彬州市、长武县、秦都区、永寿县、兴平市)








庆阳市(合水县、正宁县、华池县、镇原县、庆城县、宁县、环县、西峰区)








黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、兴仁市、望谟县、普安县、册亨县、贞丰县、晴隆县)








淮安市(清江浦区、淮阴区、洪泽区、涟水县、盱眙县、金湖县、淮安区)








大理白族自治州(云龙县、永平县、祥云县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、弥渡县、大理市、鹤庆县、漾濞彝族自治县)








呼和浩特市(玉泉区、武川县、土默特左旗、赛罕区、回民区、托克托县、和林格尔县、清水河县、新城区)








吉安市(井冈山市、青原区、万安县、安福县、吉安县、峡江县、泰和县、遂川县、新干县、吉州区、永新县、吉水县、永丰县)








西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)








玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、红塔区、澄江市)








郴州市(桂阳县、北湖区、嘉禾县、永兴县、安仁县、桂东县、汝城县、临武县、宜章县、资兴市、苏仙区)








酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)








驻马店市(泌阳县、汝南县、确山县、上蔡县、驿城区、正阳县、新蔡县、平舆县、西平县、遂平县)








芜湖市(弋江区、无为市、湾沚区、鸠江区、镜湖区、南陵县、繁昌区)








临沧市(云县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)








云浮市(郁南县、云城区、云安区、罗定市、新兴县)








十堰市(茅箭区、郧阳区、竹溪县、竹山县、丹江口市、房县、郧西县、张湾区)








贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
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陇南市(西和县、宕昌县、文县、武都区、礼县、成县、徽县、两当县、康县)








南昌市(青云谱区、南昌县、新建区、进贤县、青山湖区、东湖区、红谷滩区、安义县、西湖区)








安阳市(安阳县、殷都区、文峰区、内黄县、滑县、林州市、龙安区、北关区、汤阴县)








景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)  平顶山市(石龙区、舞钢市、湛河区、新华区、鲁山县、汝州市、卫东区、郏县、宝丰县、叶县)








辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)








昆明市(富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、五华区、晋宁区、石林彝族自治县、安宁市、官渡区、西山区、嵩明县、呈贡区、盘龙区)








宝鸡市(眉县、陇县、金台区、岐山县、凤翔区、千阳县、太白县、凤县、陈仓区、麟游县、扶风县、渭滨区)乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、商都县、凉城县、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、兴和县、集宁区)








红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县、红河县、个旧市、泸西县、开远市、建水县)  徐州市(丰县、沛县、新沂市、睢宁县、铜山区、泉山区、云龙区、邳州市、贾汪区、鼓楼区)








安庆市(迎江区、望江县、宜秀区、桐城市、怀宁县、潜山市、太湖县、大观区、宿松县、岳西县)








林芝市(察隅县、米林市、朗县、墨脱县、工布江达县、巴宜区、波密县)








马鞍山市(花山区、含山县、博望区、雨山区、和县、当涂县)泉州市(晋江市、泉港区、石狮市、金门县、南安市、永春县、鲤城区、德化县、惠安县、丰泽区、洛江区、安溪县)








拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、达孜区)








汉中市(略阳县、洋县、宁强县、城固县、镇巴县、勉县、汉台区、留坝县、南郑区、西乡县、佛坪县)








渭南市(潼关县、大荔县、富平县、韩城市、白水县、合阳县、临渭区、华阴市、华州区、蒲城县、澄城县)








安康市(白河县、石泉县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、旬阳市、岚皋县、紫阳县、平利县、镇坪县)








五指山市(东方市、白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、屯昌县、文昌市)








兰州市(西固区、安宁区、七里河区、永登县、红古区、榆中县、城关区、皋兰县)








海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、贵德县、共和县)








张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)








南充市(顺庆区、仪陇县、营山县、西充县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、南部县、阆中市)








随州市(曾都区、随县、广水市)








阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)








苏州市(虎丘区、姑苏区、昆山市、吴江区、太仓市、吴中区、常熟市、相城区、张家港市)








三明市(泰宁县、将乐县、明溪县、宁化县、大田县、建宁县、沙县区、尤溪县、清流县、三元区、永安市)








朔州市(怀仁市、山阴县、平鲁区、右玉县、应县、朔城区)








锡林郭勒盟(锡林浩特市、多伦县、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗)








合肥市(包河区、长丰县、蜀山区、庐阳区、巢湖市、肥西县、庐江县、肥东县、瑶海区)

在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。

截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:

01

数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。

03

管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。

同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。

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