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朝阳市(建平县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、双塔区)

宜宾市(南溪区、长宁县、江安县、高县、珙县、筠连县、屏山县、叙州区、翠屏区、兴文县)

泸州市(合江县、龙马潭区、纳溪区、江阳区、叙永县、古蔺县、泸县)

德阳市(什邡市、中江县、旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、建始县、鹤峰县、利川市、巴东县、来凤县、恩施市)

辽阳市(辽阳县、文圣区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、宏伟区)

荆州市(洪湖市、石首市、江陵县、监利市、沙市区、松滋市、公安县、荆州区)

大同市(云冈区、左云县、广灵县、平城区、浑源县、阳高县、云州区、天镇县、灵丘县、新荣区)石家庄市(深泽县、无极县、栾城区、鹿泉区、新华区、晋州市、正定县、裕华区、平山县、灵寿县、高邑县、元氏县、新乐市、辛集市、桥西区、行唐县、井陉县、赞皇县、藁城区、长安区、井陉矿区、赵县)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区、东港市)  南充市(营山县、阆中市、西充县、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、南部县、高坪区)

徐州市(丰县、铜山区、新沂市、鼓楼区、云龙区、贾汪区、沛县、泉山区、邳州市、睢宁县)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、玛多县、久治县、甘德县)

肇庆市(鼎湖区、德庆县、四会市、端州区、高要区、广宁县、封开县、怀集县)

延安市(黄陵县、宜川县、吴起县、富县、宝塔区、安塞区、延长县、甘泉县、延川县、洛川县、志丹县、黄龙县、子长市)

株洲市(天元区、茶陵县、醴陵市、石峰区、荷塘区、炎陵县、攸县、芦淞区、渌口区)

东营市(东营区、垦利区、广饶县、利津县、河口区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市、上虞区)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

阿里地区(普兰县、日土县、措勤县、革吉县、噶尔县、札达县、改则县)

湛江市(霞山区、麻章区、坡头区、雷州市、徐闻县、吴川市、廉江市、遂溪县、赤坎区)

潍坊市(昌邑市、安丘市、高密市、临朐县、寒亭区、昌乐县、寿光市、坊子区、潍城区、青州市、奎文区、诸城市)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

宁德市(寿宁县、霞浦县、福鼎市、古田县、蕉城区、柘荣县、福安市、周宁县、屏南县)

周口市(郸城县、西华县、商水县、沈丘县、淮阳区、太康县、鹿邑县、项城市、扶沟县、川汇区)

吉安市(吉安县、峡江县、新干县、青原区、泰和县、吉州区、井冈山市、安福县、万安县、永丰县、吉水县、永新县、遂川县)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、蓬溪县、安居区)

赣州市(崇义县、大余县、章贡区、龙南市、石城县、于都县、赣县区、全南县、南康区、信丰县、定南县、会昌县、安远县、瑞金市、兴国县、寻乌县、上犹县、宁都县)

白城市(大安市、洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

吉林市(龙潭区、永吉县、船营区、舒兰市、桦甸市、磐石市、丰满区、蛟河市、昌邑区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、双桥区、兴隆县、双滦区、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、滦平县)

沈阳市(苏家屯区、浑南区、皇姑区、于洪区、新民市、铁西区、法库县、和平区、大东区、康平县、辽中区、沈北新区、沈河区)  钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗)

黄冈市(团风县、英山县、蕲春县、黄州区、武穴市、黄梅县、浠水县、红安县、罗田县、麻城市)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、元宝山区、翁牛特旗、巴林右旗、红山区、巴林左旗)张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县、民乐县)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、双牌县、零陵区、道县、宁远县、冷水滩区、蓝山县、新田县、江永县、东安县)  中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

乐山市(沙湾区、夹江县、峨眉山市、犍为县、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、市中区、金口河区)

安阳市(内黄县、文峰区、龙安区、林州市、殷都区、汤阴县、北关区、安阳县、滑县)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)咸阳市(泾阳县、乾县、武功县、彬州市、旬邑县、秦都区、长武县、永寿县、兴平市、三原县、杨陵区、礼泉县、渭城区、淳化县)

张家口市(张北县、涿鹿县、下花园区、崇礼区、赤城县、怀来县、阳原县、桥东区、蔚县、万全区、宣化区、沽源县、康保县、尚义县、桥西区、怀安县)

兰州市(永登县、城关区、皋兰县、七里河区、安宁区、红古区、榆中县、西固区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县、杂多县、称多县)

佛山市(高明区、南海区、禅城区、顺德区、三水区)

大连市(普兰店区、长海县、甘井子区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、庄河市、沙河口区、中山区、金州区)

保定市(竞秀区、容城县、望都县、涞源县、唐县、涿州市、定兴县、阜平县、曲阳县、顺平县、高阳县、易县、清苑区、博野县、安国市、莲池区、定州市、满城区、涞水县、蠡县、雄县、徐水区、高碑店市、安新县)

南昌市(进贤县、红谷滩区、安义县、青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、青云谱区、新建区)

山南市(扎囊县、桑日县、曲松县、错那市、洛扎县、隆子县、贡嘎县、浪卡子县、乃东区、措美县、加查县、琼结县)

临沧市(永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

九江市(修水县、共青城市、湖口县、彭泽县、庐山市、柴桑区、武宁县、浔阳区、濂溪区、永修县、瑞昌市、都昌县、德安县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

吕梁市(石楼县、方山县、交口县、中阳县、岚县、汾阳市、孝义市、交城县、临县、柳林县、兴县、文水县、离石区)

成都市(彭州市、郫都区、蒲江县、青羊区、金牛区、新津区、大邑县、武侯区、都江堰市、邛崃市、温江区、青白江区、崇州市、双流区、锦江区、新都区、简阳市、龙泉驿区、成华区、金堂县)

廊坊市(永清县、大城县、安次区、霸州市、香河县、固安县、文安县、大厂回族自治县、三河市、广阳区)

新疆维吾尔自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。