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全国服务区域：
无锡市(新吴区、梁溪区、滨湖区、江阴市、惠山区、宜兴市、锡山区)
百色市(西林县、右江区、靖西市、德保县、平果市、凌云县、乐业县、那坡县、田林县、田东县、田阳区、隆林各族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
株洲市(天元区、攸县、石峰区、炎陵县、渌口区、荷塘区、茶陵县、芦淞区、醴陵市)
武汉市(武昌区、硚口区、江岸区、黄陂区、青山区、洪山区、新洲区、江汉区、蔡甸区、江夏区、汉南区、东西湖区、汉阳区)
江门市(新会区、开平市、恩平市、鹤山市、江海区、蓬江区、台山市)
南平市(邵武市、松溪县、建瓯市、顺昌县、浦城县、武夷山市、延平区、光泽县、建阳区、政和县)
朝阳市(建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、龙城区、北票市)
崇左市(扶绥县、大新县、天等县、龙州县、凭祥市、江州区、宁明县)
淮安市(淮安区、盱眙县、清江浦区、淮阴区、涟水县、洪泽区、金湖县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)
济源市
信阳市(新县、罗山县、平桥区、淮滨县、光山县、潢川县、商城县、浉河区、固始县、息县)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市、崇阳县)
双鸭山市(宝清县、尖山区、友谊县、宝山区、岭东区、饶河县、四方台区、集贤县)
眉山市(东坡区、洪雅县、青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
渭南市(合阳县、蒲城县、富平县、华州区、临渭区、韩城市、白水县、潼关县、澄城县、大荔县、华阴市)
金昌市(永昌县、金川区)
阿勒泰地区(富蕴县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)
曲靖市(马龙区、会泽县、师宗县、罗平县、沾益区、富源县、陆良县、宣威市、麒麟区)
阿克苏地区(库车市、新和县、柯坪县、温宿县、乌什县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市)
潍坊市(诸城市、高密市、临朐县、坊子区、昌乐县、寿光市、安丘市、昌邑市、青州市、寒亭区、潍城区、奎文区)
张掖市(民乐县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县)
绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、上虞区、新昌县、诸暨市)
营口市(西市区、老边区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区)
牡丹江市(穆棱市、阳明区、宁安市、海林市、绥芬河市、西安区、东宁市、爱民区、东安区、林口县)
长治市(长子县、潞州区、沁源县、黎城县、屯留区、潞城区、武乡县、平顺县、襄垣县、上党区、壶关县、沁县)
包头市(青山区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、东河区)
重庆市(北碚区、綦江区、万州区、江津区、丰都县、巴南区、奉节县、大渡口区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、城口县、荣昌区、大足区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、永川区、武隆区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、长寿区、云阳县、渝北区、潼南区、涪陵区、垫江县、开州区、黔江区、南川区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、南岸区、九龙坡区、梁平区、合川区、忠县)
塔城地区(托里县、塔城市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴义市、普安县、晴隆县、兴仁市)
铁岭市(开原市、铁岭县、清河区、银州区、调兵山市、西丰县、昌图县)
陇南市(两当县、成县、徽县、文县、西和县、宕昌县、康县、武都区、礼县)
葫芦岛市(连山区、兴城市、南票区、龙港区、绥中县、建昌县)
乐山市(井研县、夹江县、金口河区、峨眉山市、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、沙湾区、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
怀化市(鹤城区、溆浦县、沅陵县、洪江市、中方县、辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
南阳市(邓州市、卧龙区、方城县、新野县、唐河县、社旗县、镇平县、西峡县、南召县、桐柏县、宛城区、内乡县、淅川县)
北京市(平谷区、东城区、顺义区、西城区、通州区、大兴区、密云区、房山区、丰台区、海淀区、门头沟区、延庆区、昌平区、石景山区、朝阳区、怀柔区)
大庆市(肇源县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、林甸县、大同区、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
承德市(滦平县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、双桥区)
湛江市(吴川市、雷州市、坡头区、徐闻县、霞山区、遂溪县、赤坎区、廉江市、麻章区)
马鞍山市(和县、含山县、当涂县、博望区、花山区、雨山区)
雅安市(芦山县、名山区、石棉县、天全县、雨城区、宝兴县、荥经县、汉源县)
黄山市(黄山区、祁门县、屯溪区、黟县、徽州区、休宁县、歙县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、康乐县、永靖县、广河县、和政县)
盐城市(盐都区、亭湖区、响水县、射阳县、阜宁县、建湖县、大丰区、滨海县、东台市)
张家口市(下花园区、宣化区、尚义县、赤城县、怀来县、张北县、蔚县、崇礼区、万全区、阳原县、涿鹿县、怀安县、桥西区、康保县、桥东区、沽源县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
龙岩市(上杭县、漳平市、武平县、连城县、新罗区、长汀县、永定区)
宣城市(宣州区、广德市、旌德县、宁国市、绩溪县、泾县、郎溪县)
赣州市(全南县、寻乌县、会昌县、瑞金市、大余县、安远县、崇义县、于都县、信丰县、宁都县、章贡区、兴国县、南康区、龙南市、定南县、石城县、赣县区、上犹县)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、天柱县、岑巩县、三穗县、施秉县、凯里市、台江县、雷山县、镇远县、黎平县、丹寨县、榕江县、麻江县、黄平县、锦屏县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
周口市(郸城县、商水县、项城市、川汇区、鹿邑县、沈丘县、太康县、西华县、淮阳区、扶沟县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
长春市(公主岭市、朝阳区、双阳区、二道区、德惠市、九台区、宽城区、榆树市、农安县、南关区、绿园区)
河源市(紫金县、龙川县、源城区、东源县、连平县、和平县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、天峨县、宜州区、南丹县、凤山县、东兰县)
泸州市(古蔺县、江阳区、叙永县、龙马潭区、纳溪区、泸县、合江县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、平山区)
枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)
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自贡市(大安区、富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区、荣县)
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五指山市(定安县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、文昌市、澄迈县、屯昌县)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、凤城市)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
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从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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