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全国服务区域：
嘉兴市(海宁市、海盐县、南湖区、嘉善县、平湖市、桐乡市、秀洲区)
牡丹江市(东宁市、东安区、西安区、林口县、穆棱市、海林市、绥芬河市、阳明区、宁安市、爱民区)
石家庄市(灵寿县、无极县、长安区、鹿泉区、正定县、裕华区、井陉县、赵县、藁城区、行唐县、新华区、高邑县、栾城区、赞皇县、平山县、新乐市、桥西区、元氏县、井陉矿区、晋州市、辛集市、深泽县)
黄冈市(红安县、黄梅县、蕲春县、团风县、武穴市、麻城市、浠水县、英山县、黄州区、罗田县)
德州市(庆云县、禹城市、乐陵市、平原县、武城县、齐河县、陵城区、德城区、夏津县、临邑县、宁津县)
泉州市(安溪县、金门县、德化县、泉港区、洛江区、丰泽区、石狮市、晋江市、南安市、永春县、鲤城区、惠安县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
伊春市(嘉荫县、友好区、南岔县、铁力市、伊美区、丰林县、金林区、汤旺县、大箐山县、乌翠区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、湖里区、集美区、同安区)
洛阳市(孟津区、宜阳县、洛宁县、洛龙区、伊川县、新安县、嵩县、栾川县、老城区、偃师区、西工区、汝阳县、涧西区、瀍河回族区)
温州市(鹿城区、永嘉县、洞头区、瓯海区、瑞安市、乐清市、龙湾区、龙港市、文成县、平阳县、苍南县、泰顺县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、湟中区、城中区、城西区、城东区)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
河源市(龙川县、连平县、东源县、源城区、和平县、紫金县)
嘉峪关市
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、凤冈县、习水县、余庆县、湄潭县、红花岗区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、播州区、仁怀市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区)
包头市(九原区、东河区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区)
佳木斯市(向阳区、东风区、桦川县、前进区、同江市、桦南县、汤原县、抚远市、富锦市、郊区)
赤峰市(敖汉旗、松山区、巴林左旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、元宝山区、巴林右旗、宁城县、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗)
保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
吉安市(吉安县、永新县、吉水县、井冈山市、青原区、吉州区、泰和县、永丰县、新干县、安福县、遂川县、万安县、峡江县)
梅州市(丰顺县、平远县、兴宁市、梅江区、梅县区、蕉岭县、大埔县、五华县)
商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、商南县、商州区、洛南县、丹凤县)
汉中市(镇巴县、略阳县、勉县、南郑区、洋县、佛坪县、宁强县、留坝县、西乡县、城固县、汉台区)
百色市(右江区、平果市、隆林各族自治县、田阳区、那坡县、乐业县、靖西市、德保县、田林县、田东县、凌云县、西林县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市)
泸州市(叙永县、泸县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、合江县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市)
文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、砚山县、丘北县、文山市、马关县)
铁岭市(清河区、西丰县、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市、开原市)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特左旗、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、正镶白旗、锡林浩特市)
宁波市(海曙区、宁海县、奉化区、余姚市、象山县、江北区、鄞州区、慈溪市、镇海区、北仑区)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、汪清县、和龙市、珲春市、龙井市、安图县、延吉市)
漳州市(平和县、芗城区、龙文区、漳浦县、南靖县、东山县、诏安县、龙海区、华安县、长泰区、云霄县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、石阡县、江口县)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、清水河县、新城区、托克托县、回民区、和林格尔县、土默特左旗、赛罕区)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
宜春市(上高县、靖安县、袁州区、丰城市、万载县、奉新县、宜丰县、高安市、樟树市、铜鼓县)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、舟曲县、卓尼县、合作市、碌曲县、玛曲县、迭部县)
宝鸡市(麟游县、金台区、陈仓区、扶风县、太白县、渭滨区、千阳县、陇县、凤县、岐山县、眉县、凤翔区)
吉林市(桦甸市、丰满区、蛟河市、磐石市、昌邑区、龙潭区、船营区、舒兰市、永吉县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
西安市(阎良区、高陵区、灞桥区、莲湖区、新城区、周至县、鄠邑区、雁塔区、长安区、临潼区、碑林区、未央区、蓝田县)
湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市、天峻县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、宁江区、长岭县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、新和县、柯坪县、温宿县、乌什县)
平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、崇信县、庄浪县、崆峒区、华亭市)
绥化市(北林区、青冈县、庆安县、肇东市、明水县、绥棱县、兰西县、安达市、海伦市、望奎县)
连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县)
抚州市(乐安县、广昌县、黎川县、崇仁县、临川区、南城县、东乡区、金溪县、宜黄县、南丰县、资溪县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
烟台市(莱州市、海阳市、福山区、龙口市、牟平区、莱阳市、芝罘区、蓬莱区、栖霞市、招远市、莱山区)
郑州市(荥阳市、中牟县、中原区、二七区、登封市、金水区、新密市、巩义市、上街区、惠济区、新郑市、管城回族区)
西藏自治区
喀什地区(疏勒县、喀什市、岳普湖县、莎车县、泽普县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、伽师县、疏附县、巴楚县、英吉沙县)
兰州市(城关区、皋兰县、红古区、西固区、安宁区、七里河区、榆中县、永登县)
临汾市(吉县、尧都区、翼城县、曲沃县、霍州市、洪洞县、古县、永和县、汾西县、大宁县、蒲县、隰县、侯马市、乡宁县、安泽县、襄汾县、浮山县)
天水市(甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县、秦州区)
齐齐哈尔市(龙沙区、讷河市、甘南县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、依安县、富拉尔基区、克东县、碾子山区、昂昂溪区、拜泉县、泰来县、富裕县、建华区、克山县、龙江县)
苏州市(吴中区、相城区、常熟市、张家港市、太仓市、吴江区、姑苏区、虎丘区、昆山市)
孝感市(安陆市、应城市、汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县、孝南区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、壤塘县、九寨沟县、理县、若尔盖县、金川县、茂县、松潘县、小金县、马尔康市、汶川县、红原县、阿坝县)
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运城市(临猗县、万荣县、新绛县、盐湖区、芮城县、闻喜县、平陆县、绛县、稷山县、夏县、永济市、河津市、垣曲县)
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中山市
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
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本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。
两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。
“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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