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广西壮族自治区

喀什地区(英吉沙县、伽师县、疏勒县、巴楚县、莎车县、疏附县、喀什市、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、麦盖提县)

清远市(英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、连州市、清城区)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)  南阳市(卧龙区、唐河县、邓州市、桐柏县、新野县、西峡县、方城县、宛城区、淅川县、南召县、内乡县、社旗县、镇平县)

张掖市(临泽县、高台县、甘州区、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县)

许昌市(禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)  濮阳市(清丰县、台前县、南乐县、范县、华龙区、濮阳县)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)

西藏自治区

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

西宁市(城西区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城东区、城北区、湟中区)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

朔州市(应县、右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区)

青岛市(市北区、崂山区、即墨区、莱西市、平度市、黄岛区、胶州市、李沧区、城阳区、市南区)

澳门特别行政区

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

肇庆市(怀集县、封开县、鼎湖区、德庆县、端州区、高要区、广宁县、四会市)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

黄冈市(英山县、团风县、红安县、麻城市、武穴市、黄州区、浠水县、蕲春县、罗田县、黄梅县)

郑州市(管城回族区、新郑市、新密市、荥阳市、金水区、巩义市、惠济区、二七区、登封市、中牟县、上街区、中原区)

广元市(旺苍县、昭化区、剑阁县、朝天区、苍溪县、利州区、青川县)

江门市(台山市、蓬江区、鹤山市、恩平市、新会区、开平市、江海区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

扬州市(邗江区、江都区、仪征市、广陵区、高邮市、宝应县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市、罗江区)

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遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特左旗)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县)

辽阳市(辽阳县、白塔区、灯塔市、太子河区、宏伟区、文圣区、弓长岭区)  开封市(通许县、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、禹王台区、杞县、鼓楼区、兰考县、祥符区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、杂多县、玉树市、称多县、囊谦县)

梅州市(梅县区、兴宁市、丰顺县、梅江区、平远县、蕉岭县、五华县、大埔县)

廊坊市(香河县、三河市、霸州市、文安县、固安县、安次区、大城县、永清县、广阳区、大厂回族自治县)滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、博兴县、邹平市、阳信县、沾化区)

荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市、沙洋县)  无锡市(滨湖区、梁溪区、惠山区、新吴区、江阴市、锡山区、宜兴市)

武汉市(东西湖区、蔡甸区、武昌区、新洲区、硚口区、黄陂区、洪山区、青山区、江汉区、江夏区、汉阳区、汉南区、江岸区)

株洲市(天元区、炎陵县、石峰区、茶陵县、攸县、渌口区、荷塘区、芦淞区、醴陵市)

吉安市(万安县、永丰县、吉州区、永新县、遂川县、吉安县、吉水县、新干县、安福县、井冈山市、青原区、泰和县、峡江县)嘉峪关市

渭南市(韩城市、华州区、临渭区、潼关县、合阳县、富平县、大荔县、白水县、蒲城县、华阴市、澄城县)

六安市(金寨县、金安区、霍邱县、叶集区、霍山县、舒城县、裕安区)

内江市(资中县、隆昌市、威远县、市中区、东兴区)

银川市(金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区、永宁县、灵武市)

烟台市(莱阳市、莱山区、栖霞市、龙口市、福山区、芝罘区、蓬莱区、海阳市、招远市、牟平区、莱州市)

延安市(子长市、黄龙县、宜川县、志丹县、延长县、洛川县、富县、宝塔区、延川县、黄陵县、吴起县、甘泉县、安塞区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗)

毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、大方县、七星关区、纳雍县、黔西市)

南昌市(青山湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区、东湖区、青云谱区、安义县、南昌县、新建区)

遵义市(赤水市、正安县、红花岗区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、绥阳县、桐梓县、习水县、汇川区、播州区)

石河子市(新星市、胡杨河市、双河市、五家渠市、可克达拉市、昆玉市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、铁门关市)

益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、安化县、南县、桃江县)

营口市(盖州市、老边区、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

白银市(靖远县、白银区、景泰县、会宁县、平川区)

河池市(南丹县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

南充市(营山县、南部县、顺庆区、高坪区、仪陇县、蓬安县、阆中市、西充县、嘉陵区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。