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济宁市(汶上县、梁山县、邹城市、任城区、微山县、嘉祥县、鱼台县、曲阜市、兖州区、金乡县、泗水县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

淮南市(谢家集区、寿县、凤台县、潘集区、大通区、田家庵区、八公山区)  甘孜藏族自治州(泸定县、康定市、巴塘县、炉霍县、乡城县、得荣县、雅江县、理塘县、新龙县、石渠县、色达县、德格县、稻城县、道孚县、丹巴县、九龙县、甘孜县、白玉县)

马鞍山市(雨山区、和县、当涂县、花山区、含山县、博望区)

上海市(宝山区、松江区、长宁区、黄浦区、青浦区、崇明区、奉贤区、浦东新区、嘉定区、金山区、徐汇区、杨浦区、虹口区、普陀区、静安区、闵行区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、个旧市、红河县、元阳县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、建水县、绿春县、弥勒市、石屏县、蒙自市、河口瑶族自治县)盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

宁德市(周宁县、屏南县、霞浦县、福鼎市、蕉城区、寿宁县、福安市、柘荣县、古田县)  黄山市(黄山区、歙县、休宁县、祁门县、徽州区、屯溪区、黟县)

南宁市(横州市、兴宁区、宾阳县、马山县、武鸣区、西乡塘区、隆安县、邕宁区、青秀区、上林县、江南区、良庆区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

周口市(西华县、淮阳区、郸城县、鹿邑县、扶沟县、项城市、商水县、沈丘县、太康县、川汇区)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

酒泉市(肃州区、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市、建平县、双塔区、朝阳县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

西宁市(城东区、湟源县、城北区、城中区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县)

林芝市(米林市、巴宜区、工布江达县、波密县、墨脱县、朗县、察隅县)

台州市(仙居县、温岭市、黄岩区、天台县、玉环市、椒江区、临海市、路桥区、三门县)

临沂市(沂南县、临沭县、郯城县、罗庄区、费县、平邑县、莒南县、兰山区、沂水县、蒙阴县、河东区、兰陵县)

淮安市(淮安区、盱眙县、洪泽区、淮阴区、涟水县、清江浦区、金湖县)

菏泽市(成武县、东明县、郓城县、定陶区、鄄城县、单县、曹县、牡丹区、巨野县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)

营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、盖州市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

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清远市(佛冈县、清城区、连州市、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

香港特别行政区

本溪市(明山区、平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

驻马店市(西平县、新蔡县、上蔡县、正阳县、遂平县、汝南县、驿城区、确山县、泌阳县、平舆县)  保定市(满城区、高碑店市、定州市、安新县、高阳县、涞源县、徐水区、安国市、涞水县、博野县、唐县、顺平县、望都县、莲池区、定兴县、曲阳县、蠡县、易县、竞秀区、涿州市、阜平县、清苑区、容城县、雄县)

自贡市(自流井区、沿滩区、大安区、富顺县、贡井区、荣县)

榆林市(佳县、子洲县、吴堡县、府谷县、神木市、靖边县、绥德县、米脂县、横山区、定边县、清涧县、榆阳区)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、沙依巴克区)

楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、大姚县、永仁县、牟定县、双柏县、楚雄市、元谋县、武定县、姚安县)  重庆市(江北区、巫山县、涪陵区、潼南区、永川区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、长寿区、綦江区、云阳县、合川区、沙坪坝区、大足区、南川区、梁平区、渝中区、黔江区、奉节县、开州区、璧山区、江津区、巫溪县、巴南区、南岸区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、武隆区、垫江县、石柱土家族自治县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、忠县、万州区、城口县、九龙坡区)

毕节市(织金县、赫章县、金沙县、黔西市、纳雍县、大方县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)

邢台市(宁晋县、广宗县、威县、信都区、清河县、南宫市、沙河市、巨鹿县、任泽区、柏乡县、内丘县、襄都区、隆尧县、平乡县、临西县、新河县、南和区、临城县)

宁波市(江北区、鄞州区、慈溪市、奉化区、象山县、海曙区、宁海县、北仑区、镇海区、余姚市)衡水市(枣强县、景县、桃城区、饶阳县、深州市、武强县、冀州区、阜城县、武邑县、故城县、安平县)

孝感市(应城市、孝南区、孝昌县、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市)

永州市(江永县、道县、东安县、零陵区、冷水滩区、双牌县、蓝山县、祁阳市、宁远县、新田县、江华瑶族自治县)

济南市(济阳区、莱芜区、平阴县、钢城区、历城区、市中区、天桥区、章丘区、商河县、槐荫区、长清区、历下区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

贵阳市(息烽县、观山湖区、乌当区、清镇市、白云区、开阳县、修文县、花溪区、南明区、云岩区)

焦作市(修武县、解放区、马村区、山阳区、中站区、博爱县、武陟县、温县、孟州市、沁阳市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

普洱市(思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

丽江市(古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

淄博市(张店区、博山区、淄川区、周村区、高青县、沂源县、桓台县、临淄区)

梧州市(苍梧县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、万秀区、长洲区、藤县)

澳门特别行政区

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

商丘市(睢县、民权县、梁园区、宁陵县、虞城县、睢阳区、永城市、夏邑县、柘城县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。