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全国服务区域：
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
眉山市(彭山区、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县、洪雅县)
长治市(屯留区、潞城区、潞州区、上党区、黎城县、长子县、襄垣县、沁源县、武乡县、壶关县、平顺县、沁县)
三明市(永安市、尤溪县、明溪县、大田县、将乐县、沙县区、建宁县、清流县、三元区、泰宁县、宁化县)
汕头市(南澳县、濠江区、潮南区、潮阳区、澄海区、金平区、龙湖区)
雅安市(名山区、石棉县、汉源县、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县)
伊春市(乌翠区、汤旺县、伊美区、金林区、铁力市、大箐山县、南岔县、丰林县、嘉荫县、友好区)
江门市(江海区、鹤山市、开平市、恩平市、台山市、蓬江区、新会区)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市、京山市)
贵阳市(花溪区、白云区、息烽县、开阳县、清镇市、观山湖区、修文县、南明区、乌当区、云岩区)
塔城地区(沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、塔城市、乌苏市)
长春市(南关区、榆树市、九台区、宽城区、朝阳区、二道区、公主岭市、双阳区、绿园区、德惠市、农安县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)
合肥市(庐江县、包河区、长丰县、瑶海区、蜀山区、肥东县、巢湖市、庐阳区、肥西县)
南宁市(良庆区、宾阳县、兴宁区、马山县、上林县、青秀区、西乡塘区、横州市、隆安县、江南区、邕宁区、武鸣区)
周口市(项城市、鹿邑县、郸城县、西华县、淮阳区、太康县、川汇区、沈丘县、商水县、扶沟县)
拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、曲水县、林周县、城关区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
宁波市(北仑区、象山县、鄞州区、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区、余姚市、江北区、慈溪市)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、潘集区、寿县、八公山区、田家庵区)
黄山市(歙县、休宁县、黄山区、徽州区、祁门县、黟县、屯溪区)
绍兴市(嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市)
吉安市(井冈山市、永丰县、泰和县、安福县、峡江县、万安县、青原区、遂川县、吉州区、永新县、吉水县、新干县、吉安县)
阿里地区(札达县、措勤县、噶尔县、革吉县、日土县、改则县、普兰县)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、立山区、铁西区、千山区)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)
常德市(桃源县、汉寿县、澧县、临澧县、武陵区、安乡县、津市市、鼎城区、石门县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、瓮安县、龙里县、惠水县、都匀市、荔波县、罗甸县、贵定县、福泉市、长顺县、独山县、平塘县)
南昌市(西湖区、青云谱区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、新建区、安义县、进贤县、东湖区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
香港特别行政区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
包头市(九原区、土默特右旗、昆都仑区、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县)
五指山市(澄迈县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、琼海市、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、万宁市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、册亨县、兴仁市、普安县、望谟县、安龙县、兴义市)
马鞍山市(博望区、当涂县、和县、雨山区、花山区、含山县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、红河县、河口瑶族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县、弥勒市、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、蒙自市)
广元市(利州区、剑阁县、苍溪县、青川县、旺苍县、朝天区、昭化区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
吉林市(龙潭区、丰满区、蛟河市、昌邑区、舒兰市、船营区、磐石市、永吉县、桦甸市)
台州市(临海市、黄岩区、三门县、路桥区、仙居县、玉环市、椒江区、天台县、温岭市)
吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、同心县)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、应县、右玉县、山阴县)
阜新市(细河区、太平区、彰武县、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县)
烟台市(海阳市、牟平区、招远市、莱州市、栖霞市、莱山区、蓬莱区、龙口市、福山区、莱阳市、芝罘区)
苏州市(虎丘区、昆山市、吴江区、太仓市、吴中区、相城区、常熟市、姑苏区、张家港市)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、兴宾区、忻城县、合山市)
金昌市(金川区、永昌县)
十堰市(竹山县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、房县、郧西县、张湾区、郧阳区)
衢州市(江山市、柯城区、开化县、衢江区、常山县、龙游县)
平凉市(静宁县、灵台县、崇信县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县)
呼和浩特市(托克托县、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、新城区、回民区、土默特左旗、清水河县、武川县)
牡丹江市(西安区、爱民区、阳明区、东宁市、绥芬河市、穆棱市、宁安市、林口县、海林市、东安区)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、隆德县、泾源县)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市、江都区)
兰州市(七里河区、榆中县、安宁区、城关区、永登县、西固区、皋兰县、红古区)
柳州市(柳南区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳江区、融安县、柳北区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、鱼峰区)
黄石市(下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县)
忻州市(偏关县、五台县、保德县、神池县、岢岚县、繁峙县、代县、定襄县、忻府区、静乐县、原平市、宁武县、五寨县、河曲县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、红原县、壤塘县、小金县、金川县、黑水县、汶川县、九寨沟县、马尔康市、松潘县、阿坝县、理县、茂县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区)
丽水市(松阳县、遂昌县、庆元县、莲都区、缙云县、青田县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县)
双鸭山市(四方台区、宝山区、饶河县、集贤县、宝清县、岭东区、友谊县、尖山区)
哈尔滨市(道外区、依兰县、延寿县、尚志市、五常市、巴彦县、通河县、宾县、双城区、松北区、阿城区、方正县、木兰县、香坊区、呼兰区、平房区、道里区、南岗区)
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)
厦门市(海沧区、集美区、翔安区、同安区、思明区、湖里区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县)
石家庄市(无极县、井陉县、灵寿县、新华区、高邑县、元氏县、辛集市、晋州市、桥西区、鹿泉区、新乐市、深泽县、栾城区、行唐县、正定县、赞皇县、赵县、井陉矿区、长安区、平山县、藁城区、裕华区)
温州市(瑞安市、龙湾区、龙港市、平阳县、鹿城区、乐清市、苍南县、文成县、泰顺县、永嘉县、瓯海区、洞头区)
沈阳市(于洪区、苏家屯区、皇姑区、新民市、沈河区、铁西区、浑南区、康平县、和平区、辽中区、大东区、沈北新区、法库县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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