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吴忠市(同心县、红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区)

济宁市(任城区、嘉祥县、金乡县、梁山县、鱼台县、汶上县、邹城市、微山县、曲阜市、兖州区、泗水县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

衡水市(安平县、桃城区、武强县、故城县、饶阳县、枣强县、景县、阜城县、武邑县、冀州区、深州市)  营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、站前区、老边区)

陇南市(西和县、成县、两当县、康县、徽县、文县、武都区、宕昌县、礼县)

唐山市(路南区、迁西县、曹妃甸区、迁安市、开平区、路北区、滦州市、滦南县、乐亭县、丰润区、丰南区、古冶区、玉田县、遵化市)

武汉市(新洲区、青山区、江夏区、汉阳区、硚口区、江岸区、黄陂区、洪山区、江汉区、武昌区、汉南区、东西湖区、蔡甸区)

厦门市(翔安区、同安区、海沧区、集美区、湖里区、思明区)  大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

郴州市(宜章县、嘉禾县、桂东县、永兴县、资兴市、北湖区、安仁县、汝城县、苏仙区、临武县、桂阳县)

新疆维吾尔自治区

海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、贵德县、兴海县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

承德市(隆化县、滦平县、平泉市、兴隆县、双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县)

鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗)

呼和浩特市(清水河县、武川县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、新城区、回民区)

肇庆市(四会市、高要区、广宁县、怀集县、德庆县、鼎湖区、封开县、端州区)

德州市(乐陵市、陵城区、德城区、夏津县、平原县、齐河县、宁津县、临邑县、禹城市、武城县、庆云县)

岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、华容县、汨罗市、平江县、君山区、云溪区、临湘市、岳阳县)

白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)

银川市(永宁县、西夏区、贺兰县、灵武市、兴庆区、金凤区)

滁州市(明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县、天长市、来安县、南谯区、定远县)

咸宁市(崇阳县、通山县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区)

温州市(文成县、瑞安市、龙湾区、瓯海区、乐清市、龙港市、泰顺县、永嘉县、鹿城区、苍南县、洞头区、平阳县)

临汾市(襄汾县、吉县、侯马市、大宁县、永和县、隰县、翼城县、曲沃县、霍州市、浮山县、乡宁县、古县、洪洞县、尧都区、安泽县、汾西县、蒲县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

襄阳市(谷城县、樊城区、宜城市、襄州区、保康县、襄城区、枣阳市、南漳县、老河口市)

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昌都市(八宿县、察雅县、江达县、洛隆县、边坝县、芒康县、丁青县、卡若区、左贡县、类乌齐县、贡觉县)

贵阳市(花溪区、修文县、开阳县、清镇市、乌当区、息烽县、观山湖区、南明区、云岩区、白云区)

内蒙古自治区

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)  张家口市(阳原县、宣化区、万全区、桥东区、康保县、桥西区、沽源县、崇礼区、蔚县、张北县、怀来县、下花园区、怀安县、赤城县、涿鹿县、尚义县)

龙岩市(新罗区、武平县、连城县、长汀县、永定区、漳平市、上杭县)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区、抚松县)

阿里地区(措勤县、革吉县、日土县、普兰县、噶尔县、札达县、改则县)北京市(海淀区、怀柔区、顺义区、密云区、通州区、西城区、平谷区、东城区、门头沟区、丰台区、朝阳区、房山区、石景山区、昌平区、延庆区、大兴区)

新余市(分宜县、渝水区)  清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县)

天津市(宝坻区、河西区、北辰区、东丽区、和平区、蓟州区、津南区、宁河区、南开区、红桥区、河北区、滨海新区、河东区、西青区、武清区、静海区)

曲靖市(麒麟区、宣威市、马龙区、师宗县、富源县、罗平县、沾益区、会泽县、陆良县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、天等县、龙州县、凭祥市、大新县)

株洲市(炎陵县、天元区、渌口区、荷塘区、石峰区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、攸县)

眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区、东坡区)

铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、开原市、昌图县、银州区、铁岭县)

许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区)

澳门特别行政区

怀化市(溆浦县、会同县、中方县、洪江市、麻阳苗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

抚顺市(顺城区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

大连市(金州区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、甘井子区、中山区、普兰店区、沙河口区、西岗区、庄河市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、红岗区、林甸县、萨尔图区、让胡路区、肇州县、龙凤区)

兰州市(皋兰县、红古区、永登县、城关区、榆中县、安宁区、七里河区、西固区)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、固镇县、蚌山区、淮上区、怀远县、五河县)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

乌兰察布市(化德县、凉城县、卓资县、集宁区、商都县、兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗)

自贡市(荣县、大安区、自流井区、沿滩区、贡井区、富顺县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）