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朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、应县、平鲁区、山阴县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、治多县、称多县、囊谦县)
孝感市(孝昌县、汉川市、安陆市、云梦县、大悟县、孝南区、应城市)
喀什地区(疏勒县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、莎车县、岳普湖县、伽师县、疏附县、英吉沙县、叶城县、泽普县、巴楚县)
南阳市(社旗县、方城县、宛城区、淅川县、内乡县、西峡县、卧龙区、镇平县、邓州市、新野县、南召县、唐河县、桐柏县)
海东市(互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
济源市
雅安市(宝兴县、名山区、雨城区、荥经县、汉源县、石棉县、天全县、芦山县)
阜新市(新邱区、细河区、太平区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区)
宜春市(万载县、上高县、丰城市、铜鼓县、袁州区、宜丰县、樟树市、靖安县、高安市、奉新县)
那曲市(色尼区、申扎县、巴青县、班戈县、比如县、嘉黎县、尼玛县、索县、聂荣县、双湖县、安多县)
南通市(如东县、启东市、通州区、崇川区、海安市、如皋市、海门区)
深圳市(龙岗区、南山区、坪山区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙华区、光明区、福田区)
宁波市(奉化区、镇海区、余姚市、象山县、慈溪市、海曙区、鄞州区、江北区、宁海县、北仑区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
陇南市(武都区、文县、宕昌县、成县、西和县、礼县、康县、两当县、徽县)
阜阳市(颍泉区、颍州区、颍东区、界首市、太和县、颍上县、阜南县、临泉县)
大庆市(让胡路区、萨尔图区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、大同区、肇源县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
长治市(武乡县、沁县、襄垣县、长子县、上党区、屯留区、潞城区、壶关县、沁源县、潞州区、平顺县、黎城县)
包头市(九原区、固阳县、青山区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区)
中山市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
柳州市(柳城县、融安县、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、城中区、鹿寨县、柳江区)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
儋州市
广西壮族自治区
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、平桂区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、锦屏县、麻江县、黄平县、施秉县、黎平县、三穗县、镇远县、天柱县、丹寨县、岑巩县、剑河县、台江县、雷山县、从江县、榕江县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县、利通区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、桐乡市、海宁市、海盐县、平湖市、秀洲区)
清远市(佛冈县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、英德市)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、金城江区、南丹县)
焦作市(解放区、沁阳市、武陟县、山阳区、修武县、温县、中站区、博爱县、孟州市、马村区)
酒泉市(瓜州县、金塔县、敦煌市、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
南宁市(兴宁区、横州市、江南区、上林县、邕宁区、马山县、青秀区、武鸣区、良庆区、西乡塘区、宾阳县、隆安县)
双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、宝清县、岭东区、尖山区、饶河县、四方台区)
临夏回族自治州(康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、永靖县、广河县、临夏市、和政县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
东莞市
广元市(剑阁县、苍溪县、青川县、昭化区、朝天区、旺苍县、利州区)
佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)
甘孜藏族自治州(色达县、石渠县、稻城县、巴塘县、甘孜县、雅江县、泸定县、九龙县、新龙县、理塘县、得荣县、康定市、乡城县、道孚县、德格县、白玉县、丹巴县、炉霍县)
延安市(黄陵县、安塞区、延川县、子长市、志丹县、黄龙县、甘泉县、宜川县、洛川县、延长县、宝塔区、吴起县、富县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、易门县、澄江市、华宁县、峨山彝族自治县)
昆明市(嵩明县、官渡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、宜良县、西山区、晋宁区、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、五华区、东川区、石林彝族自治县)
香港特别行政区
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
昭通市(巧家县、彝良县、威信县、水富市、镇雄县、盐津县、永善县、绥江县、鲁甸县、大关县、昭阳区)
白城市(通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县、大安市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
肇庆市(端州区、高要区、四会市、广宁县、鼎湖区、封开县、德庆县、怀集县)
金华市(武义县、兰溪市、浦江县、义乌市、磐安县、婺城区、永康市、东阳市、金东区)
滁州市(凤阳县、定远县、来安县、南谯区、全椒县、琅琊区、天长市、明光市)
阳泉市(平定县、城区、郊区、矿区、盂县)
运城市(平陆县、稷山县、垣曲县、盐湖区、河津市、芮城县、夏县、万荣县、绛县、永济市、临猗县、新绛县、闻喜县)
漳州市(华安县、诏安县、东山县、龙海区、龙文区、芗城区、漳浦县、云霄县、长泰区、南靖县、平和县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
承德市(双桥区、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、滦平县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
黄石市(黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市)
黄冈市(麻城市、团风县、红安县、蕲春县、黄州区、浠水县、黄梅县、英山县、罗田县、武穴市)
白山市(浑江区、江源区、抚松县、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、通江县、南江县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区)
濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、南乐县、台前县、华龙区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、红河县、开远市、元阳县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、泸西县、建水县)
平凉市(庄浪县、静宁县、灵台县、华亭市、泾川县、崇信县、崆峒区)
茂名市(高州市、电白区、化州市、信宜市、茂南区)
内蒙古自治区
龙岩市(漳平市、上杭县、连城县、永定区、长汀县、武平县、新罗区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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