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岳阳市(君山区、云溪区、华容县、汨罗市、平江县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、湘阴县)
抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区)
苏州市(姑苏区、相城区、吴江区、太仓市、虎丘区、常熟市、张家港市、昆山市、吴中区)
平顶山市(湛河区、卫东区、鲁山县、舞钢市、郏县、新华区、宝丰县、叶县、汝州市、石龙区)
赣州市(龙南市、兴国县、大余县、会昌县、信丰县、定南县、赣县区、南康区、石城县、安远县、于都县、宁都县、全南县、章贡区、瑞金市、崇义县、上犹县、寻乌县)
日喀则市(仁布县、江孜县、定结县、聂拉木县、岗巴县、康马县、萨迦县、定日县、仲巴县、白朗县、亚东县、南木林县、拉孜县、桑珠孜区、吉隆县、萨嘎县、谢通门县、昂仁县)
泸州市(古蔺县、合江县、江阳区、纳溪区、泸县、叙永县、龙马潭区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
上海市(金山区、嘉定区、宝山区、青浦区、奉贤区、黄浦区、普陀区、崇明区、虹口区、闵行区、浦东新区、杨浦区、长宁区、松江区、徐汇区、静安区)
武汉市(新洲区、蔡甸区、黄陂区、江岸区、江汉区、青山区、洪山区、武昌区、江夏区、汉阳区、东西湖区、汉南区、硚口区)
河池市(大化瑶族自治县、东兰县、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县)
宜春市(铜鼓县、奉新县、丰城市、万载县、宜丰县、袁州区、靖安县、高安市、上高县、樟树市)
延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、图们市、龙井市、敦化市、延吉市、和龙市、汪清县)
广元市(旺苍县、利州区、朝天区、青川县、剑阁县、昭化区、苍溪县)
宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
和田地区(和田县、于田县、皮山县、策勒县、民丰县、和田市、洛浦县、墨玉县)
银川市(贺兰县、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区、灵武市)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
长沙市(天心区、宁乡市、雨花区、开福区、岳麓区、望城区、浏阳市、长沙县、芙蓉区)
安庆市(宜秀区、大观区、岳西县、迎江区、太湖县、宿松县、桐城市、潜山市、望江县、怀宁县)
孝感市(安陆市、云梦县、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区、汉川市)
阜新市(新邱区、清河门区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区)
泉州市(晋江市、鲤城区、惠安县、南安市、洛江区、石狮市、丰泽区、德化县、金门县、泉港区、永春县、安溪县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、通海县、江川区、峨山彝族自治县)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)
滨州市(沾化区、阳信县、邹平市、滨城区、无棣县、博兴县、惠民县)
伊春市(大箐山县、铁力市、汤旺县、乌翠区、友好区、南岔县、嘉荫县、丰林县、伊美区、金林区)
淮南市(八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、潘集区、寿县)
抚州市(乐安县、南丰县、崇仁县、东乡区、南城县、临川区、广昌县、黎川县、资溪县、宜黄县、金溪县)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、北戴河区、海港区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县)
哈尔滨市(延寿县、阿城区、平房区、宾县、呼兰区、南岗区、巴彦县、五常市、木兰县、道外区、香坊区、道里区、依兰县、通河县、尚志市、松北区、方正县、双城区)
天水市(武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、清水县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)
玉林市(容县、福绵区、博白县、北流市、玉州区、陆川县、兴业县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区)
鹤岗市(向阳区、绥滨县、工农区、兴安区、东山区、兴山区、南山区、萝北县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
佳木斯市(桦南县、汤原县、同江市、东风区、向阳区、桦川县、抚远市、郊区、富锦市、前进区)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、东港市、振兴区)
儋州市
鸡西市(城子河区、虎林市、梨树区、恒山区、鸡东县、滴道区、密山市、鸡冠区、麻山区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、富宁县、文山市、麻栗坡县、丘北县、砚山县、马关县)
西藏自治区
邢台市(宁晋县、新河县、南和区、襄都区、巨鹿县、威县、沙河市、清河县、隆尧县、临西县、信都区、广宗县、临城县、柏乡县、南宫市、任泽区、平乡县、内丘县)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
包头市(九原区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、青山区、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗)
安阳市(龙安区、文峰区、内黄县、滑县、安阳县、汤阴县、殷都区、林州市、北关区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市、繁昌区、弋江区、鸠江区)
大理白族自治州(鹤庆县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、永平县、宾川县、大理市、南涧彝族自治县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
那曲市(安多县、巴青县、嘉黎县、比如县、申扎县、双湖县、尼玛县、班戈县、聂荣县、色尼区、索县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
温州市(瑞安市、苍南县、永嘉县、泰顺县、龙湾区、洞头区、文成县、龙港市、乐清市、鹿城区、平阳县、瓯海区)
济南市(长清区、莱芜区、天桥区、商河县、章丘区、槐荫区、历下区、平阴县、历城区、钢城区、济阳区、市中区)
宜宾市(长宁县、珙县、筠连县、兴文县、屏山县、叙州区、江安县、高县、翠屏区、南溪区)
宁波市(北仑区、镇海区、宁海县、海曙区、江北区、余姚市、奉化区、象山县、慈溪市、鄞州区)
怀化市(沅陵县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、会同县)
唐山市(迁安市、迁西县、玉田县、滦南县、乐亭县、路南区、遵化市、开平区、丰南区、丰润区、滦州市、古冶区、曹妃甸区、路北区)
开封市(尉氏县、禹王台区、龙亭区、祥符区、鼓楼区、通许县、杞县、兰考县、顺河回族区)
忻州市(河曲县、宁武县、保德县、繁峙县、静乐县、代县、偏关县、五台县、定襄县、忻府区、五寨县、原平市、岢岚县、神池县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
南平市(浦城县、顺昌县、建阳区、延平区、武夷山市、建瓯市、政和县、邵武市、光泽县、松溪县)
贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、双峰县、涟源市)
南通市(启东市、如东县、通州区、如皋市、崇川区、海安市、海门区)
眉山市(洪雅县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、尉犁县、和硕县)
中山市
太原市(杏花岭区、尖草坪区、小店区、清徐县、古交市、晋源区、娄烦县、迎泽区、万柏林区、阳曲县)
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运城市(河津市、平陆县、盐湖区、临猗县、万荣县、新绛县、稷山县、垣曲县、芮城县、闻喜县、夏县、绛县、永济市)
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常州市(武进区、钟楼区、溧阳市、新北区、天宁区、金坛区)
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泰安市(泰山区、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、宁阳县)
淮安市(淮安区、洪泽区、清江浦区、金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
株洲市(攸县、芦淞区、石峰区、渌口区、醴陵市、茶陵县、荷塘区、天元区、炎陵县)
衢州市(江山市、常山县、衢江区、龙游县、柯城区、开化县)
信阳市(淮滨县、平桥区、潢川县、新县、罗山县、固始县、息县、商城县、光山县、浉河区)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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