我的古代小夫侍：让人惊叹的视觉体验与情感共鸣

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上饶市(弋阳县、横峰县、广丰区、铅山县、鄱阳县、德兴市、玉山县、婺源县、广信区、信州区、余干县、万年县)

昭通市(水富市、威信县、镇雄县、大关县、盐津县、巧家县、彝良县、鲁甸县、昭阳区、绥江县、永善县)

汕头市(南澳县、澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区、金平区、潮南区)

广州市(增城区、南沙区、花都区、越秀区、黄埔区、从化区、番禺区、天河区、海珠区、白云区、荔湾区)  杭州市(西湖区、富阳区、临平区、上城区、钱塘区、建德市、桐庐县、滨江区、萧山区、余杭区、临安区、淳安县、拱墅区)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

岳阳市(君山区、岳阳县、平江县、华容县、云溪区、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县)

普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)  自贡市(荣县、沿滩区、自流井区、富顺县、大安区、贡井区)

九江市(永修县、都昌县、湖口县、柴桑区、德安县、武宁县、瑞昌市、浔阳区、彭泽县、修水县、濂溪区、庐山市、共青城市)

中山市

龙岩市(漳平市、新罗区、长汀县、永定区、连城县、上杭县、武平县)

马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、和县、当涂县、花山区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、达日县、玛沁县、久治县、班玛县)

凉山彝族自治州(金阳县、甘洛县、美姑县、冕宁县、布拖县、雷波县、木里藏族自治县、昭觉县、会东县、越西县、宁南县、喜德县、普格县、会理市、盐源县、西昌市、德昌县)

荆州市(洪湖市、监利市、公安县、松滋市、沙市区、江陵县、荆州区、石首市)

兰州市(西固区、七里河区、红古区、城关区、皋兰县、永登县、榆中县、安宁区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、吉首市、龙山县、花垣县、古丈县、永顺县、凤凰县)

庆阳市(镇原县、庆城县、合水县、正宁县、西峰区、华池县、宁县、环县)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

沧州市(黄骅市、东光县、吴桥县、新华区、泊头市、南皮县、河间市、海兴县、献县、青县、任丘市、沧县、肃宁县、盐山县、孟村回族自治县、运河区)

合肥市(肥西县、瑶海区、长丰县、肥东县、庐阳区、巢湖市、蜀山区、庐江县、包河区)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区)

平顶山市(新华区、郏县、舞钢市、湛河区、汝州市、石龙区、鲁山县、卫东区、宝丰县、叶县)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)

嘉兴市(嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市)

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鹤岗市(工农区、绥滨县、东山区、向阳区、萝北县、兴山区、南山区、兴安区)

济南市(市中区、历城区、济阳区、历下区、钢城区、天桥区、槐荫区、长清区、章丘区、商河县、平阴县、莱芜区)

鞍山市(立山区、台安县、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、千山区)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)  长沙市(长沙县、望城区、雨花区、浏阳市、天心区、开福区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

保定市(定兴县、莲池区、竞秀区、涞水县、安国市、定州市、顺平县、望都县、清苑区、博野县、涿州市、曲阳县、满城区、高阳县、安新县、唐县、徐水区、阜平县、涞源县、蠡县、易县、雄县、容城县、高碑店市)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、淇滨区、浚县)温州市(苍南县、洞头区、泰顺县、平阳县、乐清市、龙湾区、永嘉县、文成县、瓯海区、瑞安市、龙港市、鹿城区)

包头市(青山区、石拐区、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区)  乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

株洲市(石峰区、攸县、炎陵县、荷塘区、天元区、醴陵市、芦淞区、渌口区、茶陵县)

重庆市(沙坪坝区、万州区、石柱土家族自治县、垫江县、北碚区、九龙坡区、渝北区、南川区、铜梁区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、合川区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、黔江区、巴南区、大足区、南岸区、云阳县、潼南区、长寿区、武隆区、大渡口区、荣昌区、永川区、忠县、巫山县、巫溪县、奉节县、江北区、城口县、丰都县、綦江区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、开州区、江津区)

阳泉市(盂县、城区、矿区、郊区、平定县)百色市(那坡县、平果市、凌云县、靖西市、田东县、西林县、乐业县、田林县、右江区、德保县、田阳区、隆林各族自治县)

宣城市(旌德县、绩溪县、宣州区、泾县、郎溪县、广德市、宁国市)

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县、原州区)

许昌市(魏都区、建安区、襄城县、长葛市、鄢陵县、禹州市)

安庆市(岳西县、怀宁县、潜山市、望江县、迎江区、宜秀区、桐城市、宿松县、大观区、太湖县)

烟台市(莱山区、莱阳市、栖霞市、牟平区、莱州市、招远市、福山区、蓬莱区、芝罘区、龙口市、海阳市)

安康市(紫阳县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、平利县、白河县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、石泉县)

金昌市(金川区、永昌县)

济宁市(邹城市、鱼台县、兖州区、汶上县、任城区、泗水县、金乡县、微山县、梁山县、曲阜市、嘉祥县)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)

周口市(太康县、西华县、沈丘县、鹿邑县、商水县、淮阳区、项城市、川汇区、扶沟县、郸城县)

汉中市(城固县、略阳县、留坝县、西乡县、洋县、佛坪县、汉台区、镇巴县、南郑区、宁强县、勉县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

喀什地区(岳普湖县、伽师县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、叶城县、疏附县、疏勒县、莎车县、巴楚县、喀什市)

驻马店市(平舆县、西平县、正阳县、遂平县、驿城区、上蔡县、新蔡县、泌阳县、确山县、汝南县)

哈尔滨市(木兰县、宾县、道里区、双城区、平房区、阿城区、延寿县、巴彦县、松北区、香坊区、通河县、尚志市、呼兰区、南岗区、道外区、依兰县、方正县、五常市)

沈阳市(沈河区、康平县、皇姑区、大东区、辽中区、和平区、新民市、法库县、浑南区、苏家屯区、于洪区、铁西区、沈北新区)

　　转自：扬子晚报网

　　中国矿业巨头紫金矿业（601899.SH/2899.HK）自2020年以来的第7宗金矿并购正式落定。公司最新公告披露，4月16日，紫金矿业已完成对纽蒙特旗下在产矿山加纳Akyem金矿项目100%权益的交割。

　　纽蒙特系全球最大的黄金生产商，这家成立超过100年的国际矿业巨头2023年收购了澳大利亚金矿公司NewcrestMining，以约288亿澳元（合192亿美元，约合人民币1338亿元）的金额创下全球金矿业历史最大并购。2024年2月，纽蒙特表示进行战略转变，启动非核心资产剥离计划，将重点放在其一级资产上。

　　2024年10月9日，紫金矿业首次公告披露，公司及境外全资子公司金源国际控股有限公司（下称“金源国际”）当天与纽蒙特、纽蒙特全资子公司NewmontGoldenRidgeLtd签署《股份收购协议》。根据协议，金源国际拟出资10亿美元（约合人民币70.71亿元），收购纽蒙特所持有的标的公司100%股权。标的公司拥有加纳Akyem金矿项目100%权益。

　　Akyem金矿位于加纳南部的东部省，距加纳首都Accra市约180公里。矿区与加纳主要城市、西非重要港口Tema港均有公路相连，交通运输方便。据介绍，矿区主要用电来自加纳国家电网的Volta河管理局水电站，具有稳定充足的清洁电力供应。

　　从资源情况来看，Akyem金矿位于世界主要黄金成矿带上，属典型的造山型金矿。矿床走向延长超过2.5公里，南东倾向延深超过900米，矿床由多个高品位矿体组成，矿体宽度为10米-100米，矿体厚大且矿化连续性好，具有较好的资源开发利用和勘查潜力。

　　Akyem金矿也是加纳最大金矿之一，拥有黄金资源量（不含储量）54.4吨，平均品位3.36克/吨；储量约34.6吨、平均品位1.35克/吨，另有约83吨黄金被归类为地采资源储备。

　　项目于2013年启动商业化生产，目前为露天开采。选厂设计处理能力850万吨/年，2021年至2024年黄金产量分别为11.9吨、13.1吨、9.2吨和6.4吨。按照纽蒙特排产计划（含地采资源储备），矿山到2028年开始将转为井下开采，服务年限到2042年，预计全矿山寿命周期内年均产黄金约5.8吨。

　　此前公告显示，截至2023年12月31日，标的公司资产总额为12.27亿美元，负债总额为5.18亿美元，净资产为7.09亿美元，2023年度实现销售收入5.74亿美元，净利润1.28亿美元。

　　紫金矿业最新公告表示，Akyem项目成矿条件好，找矿增储潜力大，在金价已实现大幅上涨的背景下，通过进一步的资源勘查、采选技术经济重新评价，可利用的资源储量有望大幅增长，矿山服务年限和黄金产量有进一步提升潜力，对实现集团黄金产量规划目标将发挥积极贡献。

　　值得一提的是，尽管紫金矿业以金矿开发起家，不过近十年来，该公司在铜板块的成长更为迅猛。通过对三大世界级铜矿的高效并购、建设、投产，成为全球头部矿企中铜产量增长最多最快的公司。

　　2023年，紫金矿业矿产铜产量跨过百万吨大关，实现历史性突破，成为中国及亚洲唯一矿产铜产量破百万吨大关矿企，位居全球前五。2024年全年铜产量实现107万吨，位居全球前四，同比增长6%，近五年保持24%的复合增长率。根据中国有色金属工业协会数据，2024年中国实现矿山产铜164.3万吨，紫金矿业矿山产铜相当于中国总量的65%。

　　不过，紫金矿业最新称，当市场目光多年聚焦于铜板块的耀眼表现时，公司的黄金板块“正悄然完成一场战略突围”。公司给出的数据显示，2019年，紫金矿业的矿产金产量仅排在全球第13位；2024年，公司黄金资源量及矿产金产量均已跃升至全球第6位。

　　去年，紫金矿业全年矿产金73吨，位居主要上市矿企中国领先、全球前六，同比增长8%，增速仅次于纽蒙特。近五年，紫金矿业矿产金年复合增长率达12%。

　　紫金矿业称，在全球金企普遍面临成本压力，产能增长乏力之际，公司的突围主要通过外延并购获取优质资源取得增长。

　　2020年，公司相继完成哥伦比亚武里蒂卡金矿、圭亚那奥罗拉金矿收购；2022年公司以较低的价格连续收购了新疆萨瓦亚尔顿金矿、苏里南罗斯贝尔金矿，参股了海域金矿和招金矿业。Akyem金矿则是2020年以来，紫金矿业的第7宗金矿并购。

　　而在此期间，黄金价格中枢逐步上移，国际金价相继突破2000美元/盎司、3000美元/盎司大关，屡创历史新高。“持续扩产与金价不断攀升，形成了推动紫金业绩提升的双重助力。”该公司称。

　　对黄金板块的加码，紫金矿业董事长陈景河在2023年年度报告中即写道，面对世界的不确定性和货币泛滥，黄金是金融安全的“压舱石”。

　　对于并购策略，在日前召开的2024年业绩说明会上，陈景河也回应表示，实施并购，是公司既定的策略。即使在铜、金等金属行业高价位背景下，仍有相对性价比较高的项目，公司不会去买“很贵的”标的，也不会不惜代价去实现某一个目标。

　　紫金矿业在中国A股和香港H股整体上市，该公司也被市场称为“矿茅”。截至记者发稿，公司股价为18.20元/股，最新市值超4850亿元。

　　公司2024年营收为3036.40亿元，和上年同期相比（同比）增长3%；归属于上市公司股东的净利润为320.51亿元，同比增加51.76%。今年一季度，紫金矿业营收为789.28亿元，同比增加5.55%；实现归母净利润101.67亿元，同比增长62.39%，单季利润首次突破百亿大关。

　　紫金矿业称，受益于今年以来金价上涨，公司当前盈利能力与金价的正相关性正显著增强，一季度黄金板块毛利润占比已超过35%，成为公司的重要增长极。

　　上海久诚律师事务所许峰律师提示，吉林高速（维权）（601518）、大连热电（维权）（600719）、宜宾纸业（维权）（600793）、绿城水务（维权）（601368）、宁波热电（600982）、哈森股份（维权）（603958）、友邦吊顶（维权）（002718）、大庆华科（维权）（000985）股票被操纵引发的投资者索赔工作还在推进中。

　　公开信息显示，以上部分股票的索赔案已有投资者胜诉先例，后续投资者在诉讼时效内仍可发起索赔，但应该注意诉讼时效问题。

　　此前2022年11月23日，证监会对王宝元作出行政处罚。经查明，王宝元存在以下违法事实：

　　一、王宝元控制使用账户情况

　　为实施操纵行为，王宝元共控制并使用“林某云”渤海证券账户等145个证券账户。

　　二、操纵“吉林高速”情况

　　2020年2月3日至3月11日，王宝元控制使用24个账户，集中资金优势连续买卖，影响“吉林高速”股票交易价格和交易量，盈利13，027，217.63元；2020年5月28日至6月15日，王宝元再次控制使用32个账户，采用多种手段影响“吉林高速”股票交易价格和交易量，盈利2，046，742.53元。

　　三、操纵“大连热电”情况

　　2020年3月27日至4月3日，王宝元控制使用22个账户，集中资金优势连续买卖，影响“大连热电”股票交易价格和交易量，盈利4，908，483.09元。

　　四、操纵“宜宾纸业”情况

　　2020年4月27日至5月8日，王宝元控制使用18个账户，集中资金优势连续买卖，影响“宜宾纸业”的交易价格和交易量，盈利7，589，845.14元。

　　五、操纵“绿城水务”情况

　　2020年5月7日至5月18日，王宝元控制使用19个账户，集中资金优势连续买卖，影响“绿城水务”的交易价格和交易量，盈利1，696，937.28元。

　　六、操纵“宁波热电”情况

　　2020年5月13日至6月2日，王宝元控制使用27个账户，采用多种手段影响“宁波热电”的交易价格和交易量，盈利5，214，226.11元。

　　七、操纵“哈森股份”情况

　　2020年6月1日至6月4日，王宝元控制使用26个账户，集中资金优势连续买卖，影响“哈森股份”交易价格和交易量，盈利10，161，405.01元。

　　八、操纵“友邦吊顶”情况

　　2020年6月4日至7月15日，王宝元控制使用23个账户，集中资金优势连续买卖，影响“友邦吊顶”交易价格和交易量，盈利18，488，474.42元。

　　九、操纵“大庆华科”情况

　　2020年7月3日至11月6日，王宝元控制使用54个账户，采用多种手段影响“大庆华科”股票交易价格和交易量，盈利79，556，817.65元。

　　上海久诚律师事务所主任许峰律师认为，以下条件的投资者可以发起索赔：

　　1、在2020年2月3日至2020年4月22日期间以及在2020年5月28日至2020年7月28日交易吉林高速股票而受损的投资者。 

　　2、2020年3月27日至2020年5月20日期间交易大连热电股票而受损的投资者。

　　3、在2020年4月27日至2020年6月18日期间交易宜宾纸业股票而受损的投资者。

　　4、在2020年5月7日至2020年6月30日期间交易绿城水务股票而受损的投资者。

　　5、在2020年5月13日至2020年7月15日期间交易宁波热电股票而受损的投资者。

　　6、在2020年6月1日至2020年7月17日期间交易哈森股份股票而受损的投资者。

　　7、在2020年6月4日至2020年8月26日期间交易友邦吊顶股票而受损的投资者。

　　8、在2020年7月3日至2020年12月18日期间交易大庆华科股票而受损的投资者。

　　许峰律师此前已代理匹凸匹投资者索赔鲜言操纵民事赔偿案、已代理文峰股份投资者索赔徐翔、文峰股份等操纵民事赔偿获得过胜诉判决。

　　（本文由上海久诚律师事务所主任许峰律师供稿，不代表新浪财经立场。许峰律师，2008年起律师执业，执业服务范围涉及虚假陈述、内幕交易、操纵市场等证券欺诈领域索赔代理。十几年来已代理近两百只股票的投资者胜诉或调解获赔，同期还在代理诉讼时效内近三百只股票的索赔案件，部分也已有胜诉以及调解获赔先例。执业证号：13101200810965495）

专题：2025年全国企业管理创新大会

　　2025年4月17日-18日，“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行，主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。

　　王江平谈到，最近一段时间以来，人工智能发展十分迅猛，人工智能正在快速进入制造业。在他看来，人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候，更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力，但是这一次人工智能，企业的主动性大幅度提高，是企业在主动拥抱人工智能。

　　“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的，所以我认为，我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上，所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0，它是有别于以往的数字化转型。”

　　王江平指出，人工智能正进入三大变化。

　　一、AI正在进入普惠化时代。

　　人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具，逐渐转变为普惠性基础设施，推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示，有三个观点可以论证：

　　第一是大模型领域，DeepSeek引发“鲶鱼效应”，带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型，而美国的企业没有做出非常强大的模型呢？王江平指出，主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控，所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情，因为它这样去挖掘，所以它突破了英伟达护城河的生态，所以它获得了高的算力效能。”

　　其次是具身智能。它有两个问题，一个是机械上的瓶颈，第二是训练的瓶颈，主要是数据集不够，需要大量的场景来提供数据。

　　第三是算力领域。王江平坦言到，算力是中国的短板，中国的算力芯片五花八门，在这样的情况下，中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题，再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。

　　二、模型开源成为最大公约数。

　　首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式，公布模型参数权重、代码库、开发工具等，不限制商用，并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进，发布高性能新模型并选择开源路线，闭源模型不再具有性能优势。

　　第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认，OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”，并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。

　　“本来OpenAI是开放的开源的，但是它走着走着走成了闭源。最近，OpenAI免费开放o3-mini，也开始开放一部分数据。”

　　第三是重塑AI产业格局。通过共享共建，促进了全球AI生态的协作与创新，为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。

　　三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。

　　王江平表示，现在我们处于突破期阶段，这个阶段有两个方向，一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能，未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。

　　他提到，有一种新观点，通用人工智能完成以后，基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型，那就是人工智能带有一定的自主性。