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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、来凤县、巴东县、鹤峰县、咸丰县、恩施市、建始县)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

新余市(渝水区、分宜县)  玉溪市(江川区、澄江市、通海县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

来宾市(象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县)

衡水市(冀州区、深州市、枣强县、景县、桃城区、武邑县、安平县、饶阳县、武强县、阜城县、故城县)

云浮市(郁南县、云城区、云安区、罗定市、新兴县)  吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

哈尔滨市(道里区、方正县、尚志市、松北区、延寿县、双城区、香坊区、道外区、平房区、呼兰区、巴彦县、阿城区、依兰县、南岗区、通河县、木兰县、五常市、宾县)

济南市(天桥区、平阴县、商河县、历下区、莱芜区、槐荫区、章丘区、市中区、长清区、济阳区、钢城区、历城区)

三沙市(南沙区、西沙区)

西藏自治区

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、泸西县、红河县、个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、建水县、屏边苗族自治县)

长春市(南关区、德惠市、朝阳区、农安县、双阳区、榆树市、宽城区、绿园区、二道区、公主岭市、九台区)

泰安市(新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、岱岳区、泰山区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、大姚县、元谋县、永仁县、牟定县、双柏县、楚雄市、姚安县、南华县)

银川市(灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区、贺兰县、西夏区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

百色市(隆林各族自治县、西林县、那坡县、田林县、田东县、乐业县、平果市、田阳区、德保县、靖西市、右江区、凌云县)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、海港区、昌黎县)

呼和浩特市(回民区、和林格尔县、托克托县、清水河县、武川县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、新城区)

邯郸市(复兴区、涉县、邱县、馆陶县、大名县、肥乡区、丛台区、魏县、鸡泽县、磁县、临漳县、曲周县、武安市、成安县、永年区、广平县、峰峰矿区、邯山区)

崇左市(天等县、江州区、大新县、扶绥县、凭祥市、宁明县、龙州县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

黄冈市(武穴市、红安县、英山县、团风县、浠水县、黄梅县、蕲春县、罗田县、黄州区、麻城市)

昭通市(昭阳区、威信县、彝良县、鲁甸县、盐津县、永善县、巧家县、绥江县、镇雄县、水富市、大关县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

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临夏回族自治州(永靖县、临夏市、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、东乡族自治县)

本溪市(平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

滨州市(邹平市、滨城区、阳信县、沾化区、博兴县、惠民县、无棣县)  怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

铜仁市(德江县、碧江区、松桃苗族自治县、思南县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

孝感市(孝南区、云梦县、孝昌县、大悟县、应城市、安陆市、汉川市)镇江市(京口区、润州区、丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区)

雅安市(芦山县、天全县、宝兴县、汉源县、荥经县、雨城区、名山区、石棉县)  周口市(郸城县、川汇区、扶沟县、西华县、鹿邑县、项城市、淮阳区、太康县、商水县、沈丘县)

永州市(江永县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、道县、新田县、宁远县、东安县、祁阳市、双牌县、冷水滩区)

吉林市(船营区、蛟河市、舒兰市、昌邑区、丰满区、永吉县、磐石市、龙潭区、桦甸市)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)洛阳市(老城区、涧西区、栾川县、西工区、宜阳县、孟津区、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区、汝阳县、嵩县、伊川县、偃师区、新安县)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、海盐县、嘉善县、海宁市、桐乡市、平湖市)

儋州市

株洲市(芦淞区、渌口区、天元区、茶陵县、攸县、醴陵市、炎陵县、石峰区、荷塘区)

葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、绥中县、建昌县、连山区)

温州市(文成县、泰顺县、龙港市、龙湾区、乐清市、瑞安市、平阳县、鹿城区、瓯海区、苍南县、洞头区、永嘉县)

南京市(高淳区、建邺区、江宁区、秦淮区、六合区、鼓楼区、溧水区、栖霞区、玄武区、浦口区、雨花台区)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)

鹤壁市(山城区、淇县、浚县、鹤山区、淇滨区)

平顶山市(卫东区、湛河区、叶县、新华区、郏县、舞钢市、宝丰县、石龙区、汝州市、鲁山县)

沈阳市(苏家屯区、新民市、辽中区、沈河区、皇姑区、法库县、和平区、浑南区、铁西区、大东区、于洪区、沈北新区、康平县)

上饶市(横峰县、铅山县、余干县、广信区、弋阳县、信州区、德兴市、鄱阳县、玉山县、广丰区、万年县、婺源县)

烟台市(福山区、龙口市、莱山区、莱州市、蓬莱区、栖霞市、莱阳市、芝罘区、招远市、牟平区、海阳市)

景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

淮安市(清江浦区、金湖县、淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县)

安阳市(殷都区、滑县、林州市、北关区、文峰区、安阳县、内黄县、汤阴县、龙安区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。