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惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市)

太原市(小店区、阳曲县、古交市、尖草坪区、杏花岭区、晋源区、娄烦县、迎泽区、万柏林区、清徐县)

广元市(青川县、旺苍县、苍溪县、利州区、剑阁县、昭化区、朝天区)  鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

济南市(章丘区、钢城区、市中区、天桥区、商河县、平阴县、莱芜区、槐荫区、历下区、济阳区、历城区、长清区)

阿里地区(措勤县、改则县、噶尔县、日土县、普兰县、札达县、革吉县)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)绵阳市(三台县、安州区、盐亭县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、平武县、涪城区)

德州市(平原县、临邑县、乐陵市、齐河县、德城区、宁津县、庆云县、武城县、陵城区、夏津县、禹城市)  怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

平凉市(灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县、崆峒区、华亭市、泾川县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗)

鸡西市(麻山区、鸡东县、虎林市、密山市、梨树区、恒山区、鸡冠区、城子河区、滴道区)

黄冈市(红安县、浠水县、麻城市、黄梅县、团风县、蕲春县、黄州区、罗田县、英山县、武穴市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

天津市(红桥区、东丽区、河西区、南开区、河北区、津南区、北辰区、滨海新区、武清区、西青区、宝坻区、和平区、蓟州区、河东区、静海区、宁河区)

徐州市(邳州市、睢宁县、新沂市、沛县、鼓楼区、丰县、云龙区、铜山区、泉山区、贾汪区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

驻马店市(泌阳县、上蔡县、遂平县、正阳县、汝南县、驿城区、确山县、平舆县、西平县、新蔡县)

澳门特别行政区

恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、鹤峰县、咸丰县、利川市、巴东县、恩施市、宣恩县)

酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、敦煌市)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、细河区、彰武县、太平区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)

香港特别行政区

黔南布依族苗族自治州(平塘县、福泉市、长顺县、独山县、荔波县、三都水族自治县、都匀市、罗甸县、瓮安县、惠水县、龙里县、贵定县)

平顶山市(卫东区、汝州市、鲁山县、舞钢市、新华区、宝丰县、湛河区、叶县、郏县、石龙区)

自贡市(富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、贡井区、荣县)

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湛江市(廉江市、赤坎区、吴川市、霞山区、雷州市、徐闻县、坡头区、麻章区、遂溪县)

济宁市(曲阜市、梁山县、嘉祥县、汶上县、任城区、兖州区、泗水县、金乡县、微山县、邹城市、鱼台县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、峨山彝族自治县、华宁县、易门县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

五指山市(澄迈县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、琼海市、万宁市、乐东黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)  无锡市(新吴区、惠山区、江阴市、锡山区、梁溪区、宜兴市、滨湖区)

临汾市(襄汾县、汾西县、蒲县、曲沃县、霍州市、翼城县、吉县、浮山县、尧都区、洪洞县、乡宁县、隰县、永和县、古县、侯马市、大宁县、安泽县)

赣州市(石城县、赣县区、安远县、信丰县、崇义县、于都县、瑞金市、定南县、上犹县、寻乌县、会昌县、宁都县、大余县、兴国县、章贡区、南康区、龙南市、全南县)

烟台市(莱山区、莱州市、龙口市、牟平区、福山区、芝罘区、栖霞市、蓬莱区、招远市、海阳市、莱阳市)商丘市(梁园区、夏邑县、民权县、睢县、虞城县、睢阳区、柘城县、宁陵县、永城市)

汕头市(金平区、潮南区、南澳县、潮阳区、濠江区、龙湖区、澄海区)  日喀则市(康马县、亚东县、定日县、岗巴县、昂仁县、江孜县、拉孜县、萨迦县、定结县、吉隆县、萨嘎县、南木林县、仲巴县、仁布县、白朗县、谢通门县、聂拉木县、桑珠孜区)

北京市(昌平区、通州区、大兴区、延庆区、海淀区、西城区、门头沟区、平谷区、朝阳区、怀柔区、顺义区、房山区、东城区、丰台区、石景山区、密云区)

青岛市(城阳区、李沧区、市南区、崂山区、莱西市、即墨区、市北区、黄岛区、平度市、胶州市)

昌都市(八宿县、江达县、卡若区、贡觉县、察雅县、边坝县、丁青县、洛隆县、芒康县、类乌齐县、左贡县)滁州市(全椒县、来安县、南谯区、定远县、琅琊区、凤阳县、天长市、明光市)

枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、峄城区、台儿庄区、市中区)

抚州市(资溪县、临川区、乐安县、东乡区、金溪县、宜黄县、广昌县、南丰县、崇仁县、南城县、黎川县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

桂林市(七星区、资源县、叠彩区、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区、恭城瑶族自治县、平乐县、临桂区、全州县、永福县、荔浦市、阳朔县、雁山区、灵川县、灌阳县)

玉林市(兴业县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市、容县、博白县)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

黄山市(祁门县、徽州区、歙县、黟县、屯溪区、休宁县、黄山区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县、天峻县、格尔木市)

菏泽市(巨野县、鄄城县、曹县、成武县、牡丹区、东明县、单县、郓城县、定陶区)

甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县、临潭县、碌曲县、合作市、迭部县)

宜春市(宜丰县、高安市、奉新县、万载县、丰城市、铜鼓县、上高县、袁州区、靖安县、樟树市)

肇庆市(怀集县、四会市、封开县、高要区、端州区、广宁县、鼎湖区、德庆县)

白银市(白银区、平川区、会宁县、靖远县、景泰县)

西藏自治区

眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县、洪雅县)

重庆市(大渡口区、永川区、沙坪坝区、巫溪县、潼南区、武隆区、石柱土家族自治县、黔江区、开州区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、城口县、合川区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、长寿区、北碚区、璧山区、涪陵区、南川区、九龙坡区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、巫山县、梁平区、渝中区、丰都县、綦江区、忠县、巴南区、江北区、渝北区、万州区、奉节县、垫江县、大足区、江津区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。