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阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、青河县)

太原市(晋源区、杏花岭区、尖草坪区、清徐县、迎泽区、万柏林区、古交市、小店区、阳曲县、娄烦县)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

徐州市(睢宁县、云龙区、鼓楼区、沛县、泉山区、新沂市、邳州市、丰县、铜山区、贾汪区)  内江市(东兴区、资中县、隆昌市、市中区、威远县)

德州市(庆云县、夏津县、陵城区、临邑县、平原县、禹城市、武城县、德城区、宁津县、乐陵市、齐河县)

达州市(万源市、渠县、通川区、大竹县、开江县、宣汉县、达川区)

济南市(平阴县、济阳区、莱芜区、钢城区、章丘区、长清区、历城区、历下区、市中区、槐荫区、天桥区、商河县)

镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、润州区、京口区、句容市)  珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌云县)

衡阳市(衡阳县、衡东县、祁东县、蒸湘区、常宁市、耒阳市、南岳区、衡山县、雁峰区、石鼓区、衡南县、珠晖区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区、扶余市)

抚州市(南丰县、广昌县、资溪县、乐安县、崇仁县、宜黄县、南城县、黎川县、东乡区、临川区、金溪县)

三门峡市(义马市、陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、博湖县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、库尔勒市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

伊春市(大箐山县、南岔县、汤旺县、友好区、金林区、乌翠区、铁力市、嘉荫县、丰林县、伊美区)

西安市(临潼区、长安区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、阎良区、碑林区、未央区、高陵区、鄠邑区、周至县、莲湖区、新城区)

本溪市(南芬区、溪湖区、平山区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

龙岩市(新罗区、连城县、上杭县、武平县、漳平市、永定区、长汀县)

武汉市(硚口区、新洲区、江汉区、东西湖区、洪山区、青山区、汉阳区、江夏区、黄陂区、汉南区、蔡甸区、江岸区、武昌区)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

济宁市(曲阜市、嘉祥县、兖州区、金乡县、梁山县、汶上县、任城区、泗水县、微山县、邹城市、鱼台县)

忻州市(偏关县、忻府区、定襄县、岢岚县、神池县、河曲县、静乐县、原平市、宁武县、保德县、五寨县、繁峙县、五台县、代县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

咸阳市(乾县、彬州市、秦都区、武功县、淳化县、旬邑县、杨陵区、永寿县、兴平市、三原县、渭城区、长武县、礼泉县、泾阳县)

阿里地区(札达县、革吉县、日土县、措勤县、噶尔县、普兰县、改则县)

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张掖市(甘州区、临泽县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)

南京市(栖霞区、鼓楼区、浦口区、高淳区、雨花台区、秦淮区、溧水区、江宁区、六合区、建邺区、玄武区)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)

广元市(利州区、朝天区、剑阁县、苍溪县、昭化区、青川县、旺苍县)  南通市(启东市、崇川区、海安市、海门区、通州区、如皋市、如东县)

双鸭山市(宝清县、饶河县、尖山区、集贤县、友谊县、四方台区、岭东区、宝山区)

丽水市(云和县、庆元县、缙云县、松阳县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县)

佛山市(高明区、南海区、顺德区、禅城区、三水区)鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

青岛市(黄岛区、平度市、崂山区、即墨区、市北区、城阳区、莱西市、市南区、李沧区、胶州市)  平凉市(静宁县、崇信县、崆峒区、泾川县、庄浪县、灵台县、华亭市)

淮南市(田家庵区、寿县、谢家集区、潘集区、八公山区、大通区、凤台县)

保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

郑州市(荥阳市、中原区、新郑市、管城回族区、二七区、上街区、惠济区、金水区、中牟县、新密市、登封市、巩义市)廊坊市(固安县、霸州市、香河县、三河市、文安县、大城县、广阳区、安次区、永清县、大厂回族自治县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

桂林市(全州县、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、荔浦市、七星区、永福县、资源县、象山区、恭城瑶族自治县、兴安县、灌阳县、秀峰区、龙胜各族自治县、叠彩区、雁山区)

十堰市(郧阳区、张湾区、丹江口市、郧西县、竹溪县、茅箭区、房县、竹山县)

晋中市(平遥县、昔阳县、左权县、寿阳县、灵石县、和顺县、榆社县、太谷区、祁县、榆次区、介休市)

沈阳市(沈北新区、铁西区、皇姑区、于洪区、和平区、辽中区、沈河区、苏家屯区、浑南区、康平县、大东区、新民市、法库县)

广西壮族自治区

石家庄市(元氏县、栾城区、赵县、行唐县、井陉矿区、藁城区、平山县、赞皇县、新华区、辛集市、高邑县、正定县、裕华区、新乐市、长安区、井陉县、无极县、鹿泉区、深泽县、桥西区、晋州市、灵寿县)

河源市(和平县、东源县、龙川县、源城区、连平县、紫金县)

佳木斯市(抚远市、桦川县、向阳区、桦南县、富锦市、同江市、前进区、汤原县、东风区、郊区)

宜春市(樟树市、高安市、靖安县、宜丰县、袁州区、万载县、上高县、丰城市、奉新县、铜鼓县)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)

玉林市(福绵区、博白县、陆川县、容县、北流市、玉州区、兴业县)

揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

淄博市(沂源县、桓台县、淄川区、博山区、周村区、张店区、高青县、临淄区)

赤峰市(巴林右旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、元宝山区、松山区、红山区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。