和少爷在书房的桌子上:这些误区要避免

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绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市)

承德市(隆化县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、承德县、双桥区)

咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通城县、通山县)

商洛市(商南县、镇安县、山阳县、柞水县、商州区、洛南县、丹凤县)  哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

张家口市(沽源县、涿鹿县、蔚县、尚义县、阳原县、万全区、怀来县、赤城县、宣化区、下花园区、桥东区、康保县、桥西区、崇礼区、怀安县、张北县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县、盈江县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

三沙市(西沙区、南沙区)  襄阳市(襄州区、襄城区、樊城区、南漳县、宜城市、谷城县、老河口市、枣阳市、保康县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

铜仁市(石阡县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县)

赤峰市(林西县、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、宁城县、巴林左旗)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

天津市(滨海新区、和平区、河西区、南开区、宝坻区、河东区、北辰区、东丽区、武清区、西青区、河北区、红桥区、静海区、津南区、宁河区、蓟州区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、锡山区、滨湖区、惠山区、江阴市、新吴区)

绵阳市(涪城区、游仙区、三台县、北川羌族自治县、安州区、江油市、盐亭县、平武县、梓潼县)

齐齐哈尔市(克山县、碾子山区、克东县、昂昂溪区、富拉尔基区、拜泉县、依安县、讷河市、泰来县、龙江县、甘南县、龙沙区、富裕县、建华区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

临沂市(河东区、平邑县、费县、沂水县、莒南县、罗庄区、沂南县、郯城县、临沭县、蒙阴县、兰山区、兰陵县)

葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、建昌县、龙港区、南票区)

鹤壁市(浚县、淇滨区、山城区、淇县、鹤山区)

咸阳市(乾县、杨陵区、永寿县、长武县、旬邑县、秦都区、三原县、渭城区、兴平市、彬州市、礼泉县、泾阳县、淳化县、武功县)

泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、岱岳区、肥城市、新泰市)

楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、元谋县、牟定县、禄丰市、永仁县、南华县、姚安县、大姚县、楚雄市)

西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟中区、湟源县、城东区、城北区、城西区)

三明市(明溪县、建宁县、大田县、将乐县、泰宁县、三元区、永安市、清流县、尤溪县、沙县区、宁化县)

宁波市(余姚市、象山县、镇海区、奉化区、鄞州区、宁海县、北仑区、江北区、慈溪市、海曙区)

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县)

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六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县、晴隆县、安龙县、望谟县)

深圳市(盐田区、福田区、龙华区、光明区、坪山区、罗湖区、龙岗区、南山区、宝安区)

荆州市(石首市、公安县、监利市、江陵县、沙市区、松滋市、洪湖市、荆州区)  许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区)

邵阳市(邵阳县、北塔区、隆回县、城步苗族自治县、新宁县、洞口县、新邵县、邵东市、武冈市、双清区、大祥区、绥宁县)

儋州市

南充市(仪陇县、西充县、高坪区、阆中市、顺庆区、嘉陵区、蓬安县、南部县、营山县)张掖市(临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、山丹县)

嘉峪关市  周口市(太康县、川汇区、淮阳区、鹿邑县、西华县、商水县、项城市、扶沟县、沈丘县、郸城县)

广西壮族自治区

合肥市(肥西县、庐阳区、巢湖市、瑶海区、包河区、蜀山区、长丰县、肥东县、庐江县)

新余市(渝水区、分宜县)林芝市(朗县、墨脱县、巴宜区、波密县、察隅县、米林市、工布江达县)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)

十堰市(竹溪县、郧西县、丹江口市、郧阳区、房县、竹山县、张湾区、茅箭区)

黄石市(阳新县、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区、下陆区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮北区、洮南市)

陇南市(宕昌县、徽县、西和县、礼县、康县、成县、文县、两当县、武都区)

湛江市(遂溪县、徐闻县、霞山区、廉江市、吴川市、雷州市、坡头区、赤坎区、麻章区)

曲靖市(沾益区、马龙区、富源县、陆良县、会泽县、罗平县、宣威市、师宗县、麒麟区)

日喀则市(昂仁县、江孜县、聂拉木县、吉隆县、定结县、岗巴县、亚东县、康马县、拉孜县、定日县、仲巴县、萨迦县、仁布县、桑珠孜区、萨嘎县、白朗县、南木林县、谢通门县)

宜春市(宜丰县、袁州区、奉新县、万载县、上高县、铜鼓县、丰城市、樟树市、高安市、靖安县)

滨州市(沾化区、滨城区、阳信县、邹平市、博兴县、惠民县、无棣县)

和田地区(和田县、和田市、皮山县、于田县、民丰县、策勒县、墨玉县、洛浦县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

济宁市(鱼台县、梁山县、任城区、兖州区、金乡县、嘉祥县、邹城市、曲阜市、泗水县、汶上县、微山县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

怀化市(麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、溆浦县、中方县、辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。