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固原市(西吉县、原州区、隆德县、彭阳县、泾源县)

厦门市(湖里区、海沧区、集美区、翔安区、同安区、思明区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)  汕头市(潮南区、金平区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮阳区、澄海区)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、甘德县、玛多县、玛沁县)

吉林市(龙潭区、蛟河市、丰满区、舒兰市、永吉县、磐石市、桦甸市、昌邑区、船营区)

泉州市(南安市、丰泽区、安溪县、鲤城区、德化县、永春县、惠安县、泉港区、石狮市、洛江区、金门县、晋江市)咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县)

张家口市(沽源县、怀来县、赤城县、怀安县、涿鹿县、万全区、蔚县、尚义县、宣化区、张北县、下花园区、阳原县、桥东区、桥西区、康保县、崇礼区)  昌都市(类乌齐县、左贡县、边坝县、江达县、芒康县、卡若区、丁青县、察雅县、八宿县、洛隆县、贡觉县)

揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭西县、揭东区)

牡丹江市(爱民区、林口县、穆棱市、海林市、阳明区、宁安市、东宁市、西安区、绥芬河市、东安区)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

玉林市(兴业县、博白县、容县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、振安区、凤城市)

肇庆市(德庆县、广宁县、端州区、四会市、鼎湖区、高要区、封开县、怀集县)

玉溪市(峨山彝族自治县、华宁县、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县)

太原市(杏花岭区、清徐县、迎泽区、万柏林区、阳曲县、娄烦县、晋源区、小店区、古交市、尖草坪区)

开封市(杞县、兰考县、尉氏县、禹王台区、顺河回族区、鼓楼区、祥符区、通许县、龙亭区)

常德市(桃源县、临澧县、石门县、武陵区、津市市、汉寿县、鼎城区、安乡县、澧县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区、句容市)

绵阳市(江油市、三台县、安州区、盐亭县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、平武县)

攀枝花市(西区、盐边县、米易县、仁和区、东区)

阿里地区(改则县、日土县、革吉县、普兰县、措勤县、札达县、噶尔县)

临汾市(尧都区、乡宁县、曲沃县、霍州市、蒲县、浮山县、隰县、大宁县、永和县、吉县、襄汾县、汾西县、古县、侯马市、翼城县、洪洞县、安泽县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

安庆市(宜秀区、岳西县、太湖县、潜山市、望江县、宿松县、怀宁县、桐城市、迎江区、大观区)

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亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、当涂县、博望区、和县)

铁岭市(清河区、调兵山市、昌图县、西丰县、铁岭县、银州区、开原市)

绥化市(绥棱县、兰西县、望奎县、青冈县、海伦市、明水县、北林区、安达市、肇东市、庆安县)  辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

安康市(平利县、白河县、石泉县、镇坪县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、岚皋县、汉阴县、汉滨区)

柳州市(柳城县、融安县、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、城中区)

朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、右玉县、平鲁区、应县)玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)

大同市(云冈区、天镇县、新荣区、阳高县、平城区、浑源县、广灵县、左云县、灵丘县、云州区)  枣庄市(滕州市、薛城区、峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区)

许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、建安区)

长治市(屯留区、长子县、沁县、上党区、沁源县、壶关县、平顺县、武乡县、潞城区、潞州区、黎城县、襄垣县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)新疆维吾尔自治区

北京市(平谷区、顺义区、房山区、丰台区、朝阳区、密云区、怀柔区、东城区、西城区、石景山区、通州区、延庆区、海淀区、大兴区、门头沟区、昌平区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、格尔木市、茫崖市、乌兰县)

南宁市(宾阳县、江南区、青秀区、上林县、兴宁区、西乡塘区、良庆区、隆安县、邕宁区、武鸣区、马山县、横州市)

大连市(金州区、甘井子区、庄河市、普兰店区、西岗区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、长海县)

抚顺市(抚顺县、顺城区、东洲区、新抚区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

邵阳市(新宁县、城步苗族自治县、大祥区、北塔区、邵阳县、绥宁县、隆回县、洞口县、双清区、邵东市、新邵县、武冈市)

聊城市(冠县、茌平区、高唐县、东昌府区、东阿县、阳谷县、临清市、莘县)

雅安市(石棉县、宝兴县、汉源县、天全县、芦山县、雨城区、名山区、荥经县)

衡水市(深州市、冀州区、饶阳县、武强县、枣强县、景县、阜城县、故城县、武邑县、安平县、桃城区)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

盐城市(亭湖区、建湖县、盐都区、东台市、射阳县、阜宁县、滨海县、响水县、大丰区)

株洲市(渌口区、醴陵市、芦淞区、天元区、炎陵县、茶陵县、荷塘区、石峰区、攸县)

鞍山市(立山区、台安县、千山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)

三沙市(南沙区、西沙区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、利川市、鹤峰县、咸丰县、恩施市、巴东县、来凤县)

六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。