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怀化市(会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县)

厦门市(海沧区、湖里区、同安区、翔安区、思明区、集美区)

临沂市(兰山区、沂南县、郯城县、平邑县、河东区、罗庄区、兰陵县、莒南县、蒙阴县、费县、沂水县、临沭县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)  甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、夏河县、碌曲县、临潭县、合作市、迭部县、舟曲县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、红原县、松潘县、金川县、九寨沟县、理县、汶川县、马尔康市、茂县、若尔盖县、小金县、阿坝县、黑水县)

咸阳市(乾县、杨陵区、渭城区、旬邑县、秦都区、彬州市、永寿县、淳化县、泾阳县、武功县、三原县、兴平市、长武县、礼泉县)

淄博市(沂源县、桓台县、博山区、临淄区、高青县、周村区、张店区、淄川区)防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

潍坊市(昌乐县、青州市、高密市、安丘市、昌邑市、坊子区、寒亭区、临朐县、奎文区、诸城市、潍城区、寿光市)  佳木斯市(向阳区、前进区、同江市、桦南县、抚远市、东风区、桦川县、汤原县、富锦市、郊区)

包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、九原区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

杭州市(淳安县、滨江区、桐庐县、西湖区、萧山区、拱墅区、临平区、建德市、富阳区、余杭区、临安区、上城区、钱塘区)

株洲市(攸县、石峰区、芦淞区、醴陵市、渌口区、炎陵县、茶陵县、天元区、荷塘区)

鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗)

南京市(高淳区、溧水区、雨花台区、栖霞区、建邺区、秦淮区、浦口区、鼓楼区、江宁区、六合区、玄武区)

芜湖市(无为市、弋江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区)

东营市(垦利区、河口区、广饶县、利津县、东营区)

巴中市(恩阳区、南江县、通江县、巴州区、平昌县)

内蒙古自治区

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)

岳阳市(湘阴县、岳阳县、平江县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、云溪区、君山区、华容县)

徐州市(鼓楼区、新沂市、邳州市、铜山区、睢宁县、沛县、丰县、泉山区、贾汪区、云龙区)

那曲市(班戈县、比如县、色尼区、聂荣县、索县、申扎县、嘉黎县、尼玛县、安多县、双湖县、巴青县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、鹤峰县、巴东县、宣恩县、恩施市、来凤县、咸丰县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

塔城地区(托里县、塔城市、乌苏市、裕民县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

保定市(阜平县、安国市、满城区、高阳县、涞源县、顺平县、唐县、涞水县、竞秀区、易县、莲池区、雄县、曲阳县、徐水区、博野县、蠡县、望都县、容城县、高碑店市、定兴县、定州市、涿州市、安新县、清苑区)

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黄山市(歙县、黟县、徽州区、祁门县、休宁县、黄山区、屯溪区)

延安市(黄龙县、黄陵县、子长市、安塞区、富县、志丹县、甘泉县、洛川县、延长县、宜川县、延川县、吴起县、宝塔区)

晋中市(左权县、太谷区、榆次区、介休市、和顺县、祁县、灵石县、榆社县、昔阳县、平遥县、寿阳县)

日喀则市(定结县、南木林县、定日县、吉隆县、桑珠孜区、谢通门县、岗巴县、昂仁县、江孜县、萨迦县、白朗县、康马县、拉孜县、仲巴县、聂拉木县、亚东县、仁布县、萨嘎县)  酒泉市(玉门市、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)

嘉兴市(海宁市、平湖市、秀洲区、海盐县、南湖区、嘉善县、桐乡市)

嘉峪关市

济源市广安市(广安区、岳池县、华蓥市、前锋区、邻水县、武胜县)

南充市(高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、南部县、营山县、西充县)  忻州市(偏关县、五台县、五寨县、忻府区、岢岚县、繁峙县、保德县、原平市、静乐县、神池县、河曲县、代县、定襄县、宁武县)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、古蔺县、叙永县、江阳区、泸县、合江县)

安阳市(滑县、北关区、安阳县、文峰区、殷都区、林州市、汤阴县、龙安区、内黄县)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、平山区)五指山市(昌江黎族自治县、文昌市、屯昌县、琼海市、东方市、定安县、澄迈县、万宁市、临高县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县)

宣城市(郎溪县、旌德县、广德市、宁国市、绩溪县、泾县、宣州区)

抚顺市(清原满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

平凉市(庄浪县、泾川县、崆峒区、崇信县、灵台县、华亭市、静宁县)

沈阳市(于洪区、浑南区、皇姑区、和平区、辽中区、新民市、康平县、铁西区、法库县、沈北新区、大东区、沈河区、苏家屯区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

三明市(泰宁县、将乐县、永安市、明溪县、三元区、建宁县、沙县区、尤溪县、宁化县、大田县、清流县)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市、凤城市)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、福海县、吉木乃县、青河县)

廊坊市(香河县、安次区、文安县、三河市、广阳区、大城县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、永清县)

石家庄市(新华区、长安区、元氏县、赞皇县、行唐县、藁城区、井陉县、高邑县、正定县、辛集市、裕华区、灵寿县、平山县、井陉矿区、桥西区、栾城区、赵县、晋州市、无极县、新乐市、深泽县、鹿泉区)

龙岩市(武平县、漳平市、永定区、上杭县、新罗区、连城县、长汀县)

信阳市(商城县、淮滨县、潢川县、新县、平桥区、浉河区、固始县、光山县、罗山县、息县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县)

重庆市(北碚区、万州区、丰都县、南岸区、开州区、合川区、璧山区、梁平区、巫山县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、奉节县、潼南区、涪陵区、云阳县、綦江区、永川区、渝北区、沙坪坝区、大渡口区、南川区、黔江区、铜梁区、垫江县、武隆区、长寿区、巴南区、荣昌区、江北区、九龙坡区、城口县、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、渝中区、忠县、江津区、大足区、酉阳土家族苗族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。