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南京市(玄武区、雨花台区、建邺区、高淳区、江宁区、栖霞区、六合区、秦淮区、浦口区、鼓楼区、溧水区)

上饶市(鄱阳县、德兴市、余干县、弋阳县、婺源县、广丰区、信州区、玉山县、广信区、万年县、横峰县、铅山县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

阿里地区(日土县、措勤县、普兰县、革吉县、改则县、札达县、噶尔县)  株洲市(攸县、茶陵县、石峰区、醴陵市、天元区、荷塘区、芦淞区、渌口区、炎陵县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县、崇阳县)

芜湖市(湾沚区、无为市、镜湖区、南陵县、鸠江区、弋江区、繁昌区)丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、东港市、振安区、元宝区、凤城市)

平顶山市(新华区、郏县、石龙区、汝州市、鲁山县、卫东区、宝丰县、舞钢市、叶县、湛河区)  六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

盐城市(射阳县、阜宁县、盐都区、响水县、滨海县、亭湖区、建湖县、东台市、大丰区)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

九江市(共青城市、武宁县、湖口县、濂溪区、永修县、彭泽县、瑞昌市、德安县、柴桑区、都昌县、修水县、庐山市、浔阳区)

湛江市(雷州市、赤坎区、遂溪县、吴川市、廉江市、霞山区、麻章区、徐闻县、坡头区)

锦州市(义县、凌海市、北镇市、黑山县、凌河区、古塔区、太和区)

大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、大理市、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、弥渡县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、虎林市、密山市、鸡东县、滴道区、麻山区、梨树区、城子河区)

达州市(开江县、达川区、万源市、通川区、渠县、宣汉县、大竹县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、英德市、清新区)

乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、马边彝族自治县、金口河区、沙湾区、井研县、夹江县、市中区、犍为县、五通桥区、峨眉山市)

云浮市(郁南县、罗定市、云城区、云安区、新兴县)

西安市(碑林区、周至县、鄠邑区、阎良区、未央区、高陵区、莲湖区、灞桥区、蓝田县、临潼区、雁塔区、新城区、长安区)

南通市(启东市、海门区、海安市、如皋市、崇川区、如东县、通州区)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县)

大同市(天镇县、云州区、广灵县、灵丘县、左云县、云冈区、浑源县、新荣区、阳高县、平城区)

宁夏回族自治区

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

商丘市(民权县、夏邑县、虞城县、柘城县、睢县、梁园区、永城市、睢阳区、宁陵县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

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宝鸡市(扶风县、太白县、岐山县、凤翔区、凤县、眉县、千阳县、金台区、渭滨区、陈仓区、陇县、麟游县)

济源市

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、东平县、岱岳区、肥城市)

永州市(道县、双牌县、祁阳市、宁远县、东安县、冷水滩区、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、江永县、零陵区)  玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、称多县、曲麻莱县、治多县)

湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、文山市、麻栗坡县、富宁县、西畴县、马关县、广南县)

攀枝花市(米易县、盐边县、东区、仁和区、西区)佳木斯市(桦川县、汤原县、东风区、桦南县、抚远市、向阳区、前进区、同江市、富锦市、郊区)

白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)  鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇滨区、淇县)

阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)东莞市

长春市(绿园区、榆树市、九台区、农安县、二道区、德惠市、南关区、宽城区、朝阳区、公主岭市、双阳区)

绵阳市(安州区、涪城区、江油市、三台县、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、平武县、梓潼县)

安康市(镇坪县、紫阳县、宁陕县、平利县、石泉县、白河县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、岚皋县)

阳泉市(矿区、平定县、城区、郊区、盂县)

甘孜藏族自治州(九龙县、稻城县、康定市、新龙县、石渠县、雅江县、得荣县、乡城县、白玉县、理塘县、泸定县、道孚县、色达县、甘孜县、炉霍县、德格县、巴塘县、丹巴县)

赣州市(全南县、寻乌县、南康区、瑞金市、于都县、宁都县、信丰县、兴国县、上犹县、定南县、赣县区、崇义县、龙南市、会昌县、安远县、石城县、章贡区、大余县)

鹤岗市(向阳区、兴山区、萝北县、工农区、东山区、兴安区、绥滨县、南山区)

山南市(贡嘎县、洛扎县、错那市、措美县、乃东区、桑日县、加查县、曲松县、扎囊县、隆子县、琼结县、浪卡子县)

茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

梅州市(平远县、梅县区、大埔县、丰顺县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅江区)

伊春市(铁力市、南岔县、嘉荫县、友好区、汤旺县、金林区、伊美区、大箐山县、丰林县、乌翠区)

延安市(安塞区、延川县、宝塔区、甘泉县、延长县、富县、黄陵县、吴起县、黄龙县、宜川县、洛川县、志丹县、子长市)

铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、石阡县、思南县、万山区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

阜新市(新邱区、细河区、海州区、太平区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。