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内蒙古自治区
徐州市(贾汪区、丰县、铜山区、新沂市、沛县、云龙区、邳州市、鼓楼区、睢宁县、泉山区)
吉林市(蛟河市、昌邑区、永吉县、舒兰市、桦甸市、龙潭区、丰满区、磐石市、船营区) 邢台市(南和区、宁晋县、南宫市、隆尧县、内丘县、信都区、柏乡县、任泽区、清河县、临西县、临城县、新河县、巨鹿县、广宗县、襄都区、沙河市、威县、平乡县)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
镇江市(扬中市、京口区、句容市、丹徒区、丹阳市、润州区)
德阳市(中江县、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市)
长春市(农安县、九台区、双阳区、朝阳区、公主岭市、宽城区、南关区、二道区、绿园区、榆树市、德惠市) 延安市(宜川县、吴起县、甘泉县、延长县、延川县、宝塔区、富县、黄龙县、子长市、安塞区、黄陵县、洛川县、志丹县)
白银市(靖远县、会宁县、平川区、白银区、景泰县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、弥渡县、洱源县、南涧彝族自治县、宾川县、永平县、剑川县、大理市、祥云县)
上海市(嘉定区、青浦区、闵行区、静安区、黄浦区、普陀区、虹口区、长宁区、宝山区、松江区、徐汇区、杨浦区、奉贤区、崇明区、金山区、浦东新区)
揭阳市(惠来县、揭东区、榕城区、揭西县、普宁市)
赣州市(石城县、全南县、大余县、兴国县、南康区、信丰县、于都县、章贡区、会昌县、赣县区、崇义县、瑞金市、上犹县、寻乌县、定南县、宁都县、龙南市、安远县)
拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、当雄县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、林周县、曲水县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区、西塞山区)
宣城市(广德市、宁国市、泾县、郎溪县、旌德县、绩溪县、宣州区)
开封市(兰考县、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、通许县、杞县、禹王台区、尉氏县、祥符区)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
西安市(阎良区、灞桥区、碑林区、莲湖区、鄠邑区、未央区、高陵区、长安区、周至县、临潼区、蓝田县、新城区、雁塔区)
宁夏回族自治区
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县、化德县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、集宁区)
忻州市(宁武县、静乐县、忻府区、原平市、代县、繁峙县、偏关县、五台县、定襄县、五寨县、保德县、岢岚县、河曲县、神池县)
鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、铁东区、立山区、海城市、铁西区、台安县)
武汉市(东西湖区、江岸区、硚口区、江汉区、黄陂区、武昌区、青山区、蔡甸区、新洲区、洪山区、汉南区、汉阳区、江夏区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗)
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包头市(白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、九原区、东河区、石拐区、昆都仑区) 海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、贵德县、共和县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、西市区、盖州市、站前区)
盐城市(响水县、建湖县、盐都区、滨海县、阜宁县、亭湖区、东台市、射阳县、大丰区)
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兰州市(城关区、安宁区、永登县、皋兰县、红古区、西固区、七里河区、榆中县)宁德市(寿宁县、古田县、屏南县、福鼎市、柘荣县、蕉城区、周宁县、霞浦县、福安市)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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