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全国服务区域：
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
运城市(平陆县、芮城县、盐湖区、万荣县、河津市、新绛县、稷山县、永济市、绛县、垣曲县、临猗县、夏县、闻喜县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、宜州区、凤山县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县)
孝感市(孝南区、孝昌县、安陆市、应城市、云梦县、汉川市、大悟县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
新余市(分宜县、渝水区)
江门市(恩平市、鹤山市、开平市、蓬江区、台山市、新会区、江海区)
宜春市(高安市、宜丰县、上高县、铜鼓县、奉新县、樟树市、袁州区、丰城市、靖安县、万载县)
漳州市(南靖县、诏安县、龙海区、芗城区、东山县、龙文区、华安县、云霄县、平和县、长泰区、漳浦县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城东区、湟中区、城中区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、普安县、兴义市、兴仁市、望谟县、晴隆县、安龙县)
吉林市(舒兰市、桦甸市、蛟河市、船营区、永吉县、丰满区、磐石市、龙潭区、昌邑区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)
兰州市(红古区、永登县、皋兰县、榆中县、安宁区、城关区、七里河区、西固区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗)
邯郸市(磁县、广平县、复兴区、邱县、鸡泽县、涉县、魏县、武安市、峰峰矿区、曲周县、邯山区、大名县、馆陶县、肥乡区、成安县、永年区、临漳县、丛台区)
贵阳市(白云区、花溪区、观山湖区、南明区、开阳县、乌当区、息烽县、云岩区、修文县、清镇市)
赣州市(上犹县、大余县、南康区、章贡区、全南县、赣县区、寻乌县、崇义县、会昌县、龙南市、宁都县、于都县、信丰县、石城县、安远县、瑞金市、定南县、兴国县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、新邱区、太平区、海州区、细河区)
南京市(高淳区、玄武区、浦口区、溧水区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、六合区、建邺区、秦淮区)
太原市(万柏林区、古交市、娄烦县、晋源区、小店区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、清徐县)
酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
黄冈市(团风县、英山县、黄梅县、黄州区、麻城市、武穴市、浠水县、红安县、罗田县、蕲春县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
玉林市(玉州区、兴业县、容县、陆川县、福绵区、北流市、博白县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、禹州市、长葛市、建安区、襄城县)
铁岭市(开原市、西丰县、银州区、调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县)
十堰市(茅箭区、郧阳区、张湾区、丹江口市、竹溪县、郧西县、房县、竹山县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
上海市(静安区、黄浦区、嘉定区、徐汇区、虹口区、金山区、松江区、宝山区、崇明区、青浦区、浦东新区、奉贤区、闵行区、普陀区、杨浦区、长宁区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、福泉市、三都水族自治县、长顺县、荔波县、罗甸县、都匀市、独山县、龙里县、惠水县、平塘县、贵定县)
鸡西市(鸡东县、虎林市、鸡冠区、麻山区、恒山区、梨树区、滴道区、城子河区、密山市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市)
丽水市(缙云县、遂昌县、莲都区、庆元县、云和县、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市)
邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、大祥区、北塔区、洞口县、新邵县、武冈市、双清区、邵东市、新宁县、邵阳县)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
德州市(德城区、夏津县、武城县、禹城市、平原县、乐陵市、齐河县、庆云县、临邑县、陵城区、宁津县)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
淮安市(金湖县、清江浦区、淮阴区、淮安区、盱眙县、涟水县、洪泽区)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、台江县、镇远县、锦屏县、从江县、黎平县、丹寨县、天柱县、岑巩县、三穗县、黄平县、剑河县、凯里市、施秉县、麻江县、榕江县)
黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)
昆明市(呈贡区、东川区、晋宁区、宜良县、嵩明县、五华区、西山区、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)
南充市(顺庆区、嘉陵区、阆中市、蓬安县、高坪区、南部县、仪陇县、西充县、营山县)
潍坊市(寿光市、临朐县、安丘市、高密市、寒亭区、昌乐县、昌邑市、青州市、坊子区、潍城区、诸城市、奎文区)
攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)
长治市(襄垣县、沁县、长子县、壶关县、黎城县、武乡县、潞城区、屯留区、上党区、潞州区、沁源县、平顺县)
佳木斯市(前进区、富锦市、同江市、汤原县、桦南县、抚远市、东风区、向阳区、郊区、桦川县)
鞍山市(铁西区、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、海城市、台安县)
呼和浩特市(玉泉区、回民区、托克托县、新城区、赛罕区、土默特左旗、清水河县、和林格尔县、武川县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇滨区、淇县)
淄博市(高青县、周村区、博山区、张店区、沂源县、临淄区、桓台县、淄川区)
松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)
安阳市(林州市、滑县、殷都区、文峰区、安阳县、内黄县、北关区、汤阴县、龙安区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
新乡市(红旗区、辉县市、卫辉市、延津县、原阳县、新乡县、获嘉县、长垣市、卫滨区、凤泉区、封丘县、牧野区)
商丘市(宁陵县、柘城县、睢阳区、梁园区、睢县、夏邑县、民权县、虞城县、永城市)
泸州市(泸县、纳溪区、叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、合江县)
绥化市(安达市、海伦市、肇东市、庆安县、绥棱县、兰西县、北林区、望奎县、明水县、青冈县)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、靖江市、兴化市)
株洲市(炎陵县、芦淞区、渌口区、茶陵县、石峰区、攸县、醴陵市、荷塘区、天元区)
温州市(龙湾区、苍南县、鹿城区、文成县、瑞安市、永嘉县、平阳县、泰顺县、乐清市、洞头区、龙港市、瓯海区)
济南市(槐荫区、章丘区、天桥区、历城区、长清区、济阳区、市中区、钢城区、平阴县、商河县、历下区、莱芜区)
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中山市
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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