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清远市(连州市、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市)

泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、靖江市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、米易县、东区)

乌兰察布市(化德县、凉城县、卓资县、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、商都县、丰镇市)  武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

赣州市(会昌县、南康区、定南县、赣县区、崇义县、全南县、寻乌县、大余县、章贡区、于都县、安远县、上犹县、信丰县、石城县、宁都县、兴国县、瑞金市、龙南市)

连云港市(赣榆区、东海县、连云区、灌云县、海州区、灌南县)

忻州市(岢岚县、忻府区、五寨县、定襄县、神池县、静乐县、代县、宁武县、保德县、五台县、繁峙县、偏关县、河曲县、原平市)

徐州市(丰县、新沂市、邳州市、贾汪区、铜山区、云龙区、鼓楼区、沛县、睢宁县、泉山区)  聊城市(阳谷县、莘县、东阿县、冠县、临清市、高唐县、东昌府区、茌平区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区)

襄阳市(南漳县、枣阳市、樊城区、老河口市、谷城县、宜城市、保康县、襄城区、襄州区)

衡阳市(衡东县、常宁市、雁峰区、衡南县、石鼓区、衡阳县、祁东县、衡山县、蒸湘区、珠晖区、耒阳市、南岳区)

江门市(江海区、开平市、鹤山市、蓬江区、新会区、台山市、恩平市)

香港特别行政区

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区)

南通市(如皋市、如东县、海门区、通州区、崇川区、启东市、海安市)

临沂市(河东区、平邑县、费县、郯城县、临沭县、沂水县、沂南县、兰陵县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、兰山区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、剑川县、洱源县、永平县、云龙县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、大理市、祥云县)

茂名市(信宜市、茂南区、电白区、化州市、高州市)

株洲市(攸县、荷塘区、茶陵县、天元区、炎陵县、醴陵市、石峰区、渌口区、芦淞区)

安庆市(桐城市、潜山市、岳西县、望江县、怀宁县、大观区、宿松县、迎江区、宜秀区、太湖县)

张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区)

普洱市(思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

长春市(二道区、双阳区、朝阳区、农安县、德惠市、绿园区、榆树市、南关区、公主岭市、九台区、宽城区)

和田地区(于田县、洛浦县、和田县、墨玉县、皮山县、民丰县、策勒县、和田市)

平顶山市(宝丰县、卫东区、石龙区、新华区、郏县、鲁山县、舞钢市、汝州市、叶县、湛河区)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县)

衡水市(枣强县、饶阳县、深州市、安平县、故城县、武邑县、景县、冀州区、武强县、阜城县、桃城区)

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郴州市(临武县、嘉禾县、汝城县、永兴县、桂东县、宜章县、北湖区、安仁县、桂阳县、资兴市、苏仙区)

张家口市(蔚县、宣化区、崇礼区、万全区、阳原县、涿鹿县、张北县、康保县、沽源县、下花园区、桥东区、桥西区、怀来县、尚义县、怀安县、赤城县)

大同市(广灵县、平城区、天镇县、左云县、阳高县、浑源县、云冈区、灵丘县、新荣区、云州区)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)  丹东市(凤城市、振兴区、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)

白城市(大安市、洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县)

云浮市(新兴县、云安区、郁南县、罗定市、云城区)

驻马店市(遂平县、西平县、确山县、汝南县、泌阳县、上蔡县、驿城区、平舆县、新蔡县、正阳县)通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)

太原市(万柏林区、阳曲县、娄烦县、小店区、晋源区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、迎泽区、清徐县)  内江市(威远县、市中区、东兴区、资中县、隆昌市)

雅安市(天全县、名山区、汉源县、石棉县、芦山县、荥经县、雨城区、宝兴县)

阳泉市(盂县、矿区、郊区、城区、平定县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、含山县、博望区、花山区)阜阳市(颍东区、界首市、颍泉区、太和县、颍上县、阜南县、临泉县、颍州区)

松原市(乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

天津市(宝坻区、南开区、和平区、红桥区、滨海新区、蓟州区、宁河区、武清区、西青区、北辰区、津南区、河西区、河北区、河东区、静海区、东丽区)

沧州市(泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、河间市、东光县、沧县、南皮县、运河区、吴桥县、盐山县、肃宁县、新华区、青县、献县、海兴县、任丘市)

西安市(新城区、鄠邑区、碑林区、临潼区、雁塔区、蓝田县、阎良区、高陵区、灞桥区、未央区、长安区、莲湖区、周至县)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

黄山市(徽州区、休宁县、歙县、黄山区、祁门县、黟县、屯溪区)

柳州市(柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、城中区、融水苗族自治县、柳北区、融安县、柳南区、柳江区)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)

咸阳市(长武县、淳化县、旬邑县、乾县、秦都区、礼泉县、永寿县、杨陵区、兴平市、泾阳县、彬州市、三原县、渭城区、武功县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、恩施市、巴东县、咸丰县、来凤县、鹤峰县、建始县)

南昌市(西湖区、青云谱区、新建区、红谷滩区、青山湖区、安义县、南昌县、东湖区、进贤县)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区)

宜春市(丰城市、铜鼓县、樟树市、宜丰县、奉新县、靖安县、上高县、万载县、高安市、袁州区)

广元市(朝天区、苍溪县、利州区、昭化区、青川县、旺苍县、剑阁县)

淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）