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山南市(乃东区、扎囊县、琼结县、浪卡子县、隆子县、贡嘎县、加查县、曲松县、错那市、桑日县、洛扎县、措美县)

许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、禹州市、建安区、鄢陵县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、花垣县、凤凰县、永顺县、保靖县、龙山县、泸溪县)

武汉市(新洲区、汉南区、武昌区、东西湖区、洪山区、江岸区、汉阳区、硚口区、江夏区、蔡甸区、青山区、黄陂区、江汉区)  北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

漳州市(芗城区、龙海区、南靖县、长泰区、平和县、云霄县、漳浦县、东山县、诏安县、华安县、龙文区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

金华市(兰溪市、永康市、金东区、义乌市、武义县、东阳市、婺城区、浦江县、磐安县)

新疆维吾尔自治区  南阳市(桐柏县、唐河县、西峡县、卧龙区、内乡县、方城县、邓州市、新野县、宛城区、镇平县、南召县、社旗县、淅川县)

阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、温宿县、库车市、新和县、阿克苏市、乌什县)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、信宜市、电白区)

庆阳市(环县、庆城县、宁县、合水县、正宁县、西峰区、镇原县、华池县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、云县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

商丘市(虞城县、宁陵县、民权县、夏邑县、睢阳区、永城市、柘城县、梁园区、睢县)

百色市(隆林各族自治县、西林县、平果市、德保县、右江区、乐业县、田东县、凌云县、靖西市、那坡县、田阳区、田林县)

潍坊市(昌邑市、临朐县、奎文区、诸城市、昌乐县、坊子区、安丘市、寒亭区、寿光市、潍城区、高密市、青州市)

安康市(岚皋县、平利县、石泉县、紫阳县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、白河县、旬阳市、汉阴县)

果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县)

达州市(大竹县、宣汉县、渠县、通川区、万源市、达川区、开江县)

马鞍山市(当涂县、含山县、花山区、博望区、和县、雨山区)

楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、牟定县、双柏县、元谋县、武定县、禄丰市、楚雄市、大姚县、永仁县)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市、沙洋县)

绵阳市(游仙区、三台县、平武县、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、江油市、安州区)

本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

洛阳市(新安县、宜阳县、涧西区、偃师区、汝阳县、孟津区、洛宁县、瀍河回族区、老城区、嵩县、栾川县、西工区、伊川县、洛龙区)

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邯郸市(邯山区、临漳县、丛台区、肥乡区、复兴区、磁县、成安县、邱县、武安市、永年区、鸡泽县、魏县、峰峰矿区、馆陶县、涉县、大名县、曲周县、广平县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、永平县、鹤庆县、宾川县、大理市、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市、新昌县)  和田地区(策勒县、民丰县、于田县、墨玉县、洛浦县、和田县、和田市、皮山县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

南充市(蓬安县、顺庆区、嘉陵区、南部县、高坪区、仪陇县、西充县、阆中市、营山县)哈尔滨市(延寿县、道外区、木兰县、阿城区、依兰县、双城区、五常市、通河县、尚志市、南岗区、呼兰区、道里区、松北区、香坊区、宾县、巴彦县、平房区、方正县)

泉州市(泉港区、晋江市、石狮市、德化县、洛江区、金门县、安溪县、南安市、丰泽区、鲤城区、永春县、惠安县)  汕头市(龙湖区、潮阳区、金平区、濠江区、澄海区、南澳县、潮南区)

赣州市(会昌县、瑞金市、崇义县、定南县、南康区、安远县、上犹县、赣县区、石城县、寻乌县、兴国县、宁都县、章贡区、全南县、于都县、信丰县、龙南市、大余县)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)

长春市(二道区、宽城区、朝阳区、双阳区、德惠市、南关区、九台区、公主岭市、绿园区、榆树市、农安县)伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、伊宁县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

日喀则市(亚东县、岗巴县、萨迦县、南木林县、桑珠孜区、仁布县、拉孜县、昂仁县、江孜县、聂拉木县、谢通门县、白朗县、康马县、定日县、萨嘎县、吉隆县、定结县、仲巴县)

黄石市(铁山区、下陆区、黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区)

承德市(兴隆县、隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县)

来宾市(兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市)

吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)

九江市(修水县、德安县、浔阳区、都昌县、柴桑区、共青城市、武宁县、彭泽县、永修县、庐山市、瑞昌市、濂溪区、湖口县)

张家口市(万全区、张北县、阳原县、沽源县、赤城县、下花园区、尚义县、桥东区、涿鹿县、桥西区、怀安县、蔚县、康保县、宣化区、怀来县、崇礼区)

赤峰市(松山区、克什克腾旗、红山区、林西县、敖汉旗、翁牛特旗、巴林右旗、元宝山区、宁城县、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗)

大庆市(肇州县、让胡路区、大同区、萨尔图区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇源县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

济宁市(嘉祥县、梁山县、鱼台县、兖州区、微山县、金乡县、任城区、泗水县、曲阜市、邹城市、汶上县)

朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、应县、朔城区、平鲁区)

西藏自治区

曲靖市(富源县、师宗县、会泽县、沾益区、罗平县、麒麟区、陆良县、马龙区、宣威市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。