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维修服务标准制定：制定严格的维修服务标准，确保每一次服务都达到行业领先水平。
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全国服务区域：
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、平塘县、龙里县、福泉市、独山县、惠水县、罗甸县、贵定县、都匀市、长顺县、三都水族自治县、荔波县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
保定市(安国市、望都县、清苑区、涿州市、高阳县、徐水区、顺平县、蠡县、定兴县、竞秀区、高碑店市、博野县、唐县、雄县、阜平县、满城区、安新县、涞水县、易县、涞源县、曲阳县、定州市、容城县、莲池区)
梧州市(长洲区、苍梧县、万秀区、藤县、岑溪市、龙圩区、蒙山县)
甘孜藏族自治州(稻城县、石渠县、乡城县、丹巴县、理塘县、康定市、九龙县、甘孜县、得荣县、雅江县、白玉县、新龙县、德格县、巴塘县、炉霍县、色达县、泸定县、道孚县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、舟曲县、合作市、碌曲县、临潭县、迭部县、卓尼县)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、云城区、罗定市)
泸州市(纳溪区、泸县、江阳区、叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、昭苏县、巩留县、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、特克斯县)
莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
荆州市(江陵县、荆州区、沙市区、监利市、松滋市、公安县、洪湖市、石首市)
潍坊市(安丘市、临朐县、坊子区、寒亭区、高密市、诸城市、寿光市、昌乐县、昌邑市、潍城区、青州市、奎文区)
陇南市(西和县、康县、徽县、两当县、武都区、礼县、成县、文县、宕昌县)
东莞市
赣州市(章贡区、全南县、上犹县、会昌县、崇义县、大余县、龙南市、瑞金市、于都县、石城县、信丰县、兴国县、寻乌县、宁都县、南康区、定南县、赣县区、安远县)
徐州市(邳州市、泉山区、丰县、睢宁县、新沂市、鼓楼区、贾汪区、铜山区、云龙区、沛县)
滨州市(邹平市、惠民县、沾化区、无棣县、博兴县、滨城区、阳信县)
贵阳市(清镇市、白云区、观山湖区、息烽县、开阳县、乌当区、云岩区、南明区、花溪区、修文县)
信阳市(商城县、新县、罗山县、平桥区、淮滨县、固始县、息县、潢川县、光山县、浉河区)
镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、京口区、丹徒区、润州区)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、密山市、恒山区、麻山区、滴道区、城子河区、梨树区、鸡东县)
南通市(如皋市、如东县、通州区、启东市、崇川区、海门区、海安市)
广元市(昭化区、剑阁县、利州区、青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县)
齐齐哈尔市(泰来县、依安县、讷河市、龙沙区、拜泉县、富裕县、碾子山区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、建华区、克东县、铁锋区、克山县、龙江县、甘南县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、龙山县、花垣县、凤凰县、永顺县、吉首市、泸溪县)
郑州市(巩义市、新郑市、惠济区、上街区、荥阳市、二七区、管城回族区、新密市、登封市、中原区、中牟县、金水区)
商洛市(丹凤县、山阳县、商南县、镇安县、商州区、柞水县、洛南县)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)
喀什地区(莎车县、伽师县、英吉沙县、岳普湖县、巴楚县、喀什市、泽普县、疏附县、叶城县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县)
黄山市(黟县、祁门县、黄山区、徽州区、休宁县、歙县、屯溪区)
东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)
长沙市(岳麓区、开福区、雨花区、望城区、芙蓉区、宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市)
黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、北安市、逊克县、嫩江市)
南京市(鼓楼区、江宁区、浦口区、溧水区、高淳区、雨花台区、建邺区、六合区、秦淮区、玄武区、栖霞区)
吕梁市(岚县、交城县、汾阳市、中阳县、柳林县、交口县、石楼县、孝义市、文水县、临县、方山县、离石区、兴县)
通化市(集安市、通化县、梅河口市、柳河县、辉南县、二道江区、东昌区)
那曲市(双湖县、比如县、色尼区、尼玛县、索县、申扎县、班戈县、嘉黎县、安多县、聂荣县、巴青县)
广安市(广安区、武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、泸西县、蒙自市、红河县、石屏县、个旧市、弥勒市、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)
昌都市(贡觉县、左贡县、类乌齐县、察雅县、芒康县、丁青县、洛隆县、卡若区、边坝县、江达县、八宿县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)
桂林市(平乐县、龙胜各族自治县、荔浦市、秀峰区、阳朔县、七星区、灵川县、象山区、临桂区、全州县、永福县、雁山区、叠彩区、恭城瑶族自治县、资源县、灌阳县、兴安县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
滁州市(全椒县、凤阳县、天长市、琅琊区、南谯区、定远县、来安县、明光市)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、托里县)
六安市(舒城县、霍邱县、霍山县、金安区、裕安区、叶集区、金寨县)
湛江市(徐闻县、赤坎区、霞山区、遂溪县、廉江市、雷州市、坡头区、麻章区、吴川市)
金华市(磐安县、金东区、浦江县、东阳市、婺城区、武义县、兰溪市、永康市、义乌市)
兰州市(皋兰县、城关区、西固区、红古区、永登县、榆中县、安宁区、七里河区)
衡水市(故城县、饶阳县、景县、枣强县、武邑县、武强县、深州市、安平县、冀州区、阜城县、桃城区)
岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、华容县、君山区、临湘市、平江县、湘阴县、云溪区、岳阳县)
庆阳市(镇原县、环县、庆城县、正宁县、合水县、西峰区、宁县、华池县)
大理白族自治州(弥渡县、云龙县、永平县、祥云县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、大理市、洱源县、鹤庆县、漾濞彝族自治县)
运城市(夏县、临猗县、闻喜县、稷山县、新绛县、绛县、平陆县、永济市、芮城县、河津市、盐湖区、垣曲县、万荣县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗)
文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、马关县、广南县、砚山县)
济源市
澳门特别行政区
三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、灵宝市、义马市、陕州区)
丹东市(振兴区、凤城市、东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)
三沙市(南沙区、西沙区)
安阳市(滑县、文峰区、殷都区、北关区、内黄县、龙安区、林州市、汤阴县、安阳县)
娄底市(双峰县、娄星区、新化县、冷水江市、涟源市)
淄博市(临淄区、高青县、周村区、桓台县、沂源县、张店区、淄川区、博山区)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
佳木斯市(同江市、富锦市、东风区、桦川县、抚远市、桦南县、汤原县、郊区、前进区、向阳区)
阜阳市(颍州区、颍东区、临泉县、颍泉区、界首市、太和县、颍上县、阜南县)
中山市
沧州市(盐山县、沧县、南皮县、献县、吴桥县、河间市、东光县、孟村回族自治县、任丘市、泊头市、肃宁县、新华区、黄骅市、运河区、青县、海兴县)
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葫芦岛市(连山区、兴城市、南票区、建昌县、绥中县、龙港区)
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合肥市(长丰县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、肥西县、包河区、庐阳区、庐江县、肥东县)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
菏泽市(成武县、定陶区、牡丹区、郓城县、东明县、巨野县、曹县、单县、鄄城县)
商丘市(宁陵县、睢县、睢阳区、虞城县、永城市、梁园区、民权县、柘城县、夏邑县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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