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全国服务区域：
潍坊市(安丘市、昌邑市、诸城市、奎文区、高密市、青州市、昌乐县、临朐县、寒亭区、潍城区、寿光市、坊子区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、三穗县、施秉县、从江县、锦屏县、剑河县、黄平县、凯里市、台江县、麻江县、天柱县、雷山县、榕江县、丹寨县、岑巩县、黎平县)
鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗)
铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区)
阜阳市(颍东区、颍泉区、颍州区、阜南县、临泉县、界首市、颍上县、太和县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、老边区、站前区、盖州市、大石桥市)
上饶市(德兴市、余干县、鄱阳县、万年县、玉山县、弋阳县、铅山县、信州区、广丰区、横峰县、婺源县、广信区)
甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、卓尼县、舟曲县、夏河县、碌曲县、临潭县、迭部县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、清河区、西丰县、开原市、银州区)
南阳市(方城县、西峡县、社旗县、邓州市、南召县、唐河县、宛城区、淅川县、镇平县、卧龙区、新野县、桐柏县、内乡县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、花垣县、古丈县、龙山县、泸溪县、凤凰县、永顺县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
抚州市(南城县、广昌县、南丰县、宜黄县、资溪县、金溪县、乐安县、临川区、黎川县、崇仁县、东乡区)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、新昌县、上虞区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、松潘县、金川县、理县、红原县、九寨沟县、小金县、汶川县、马尔康市、阿坝县、茂县、壤塘县、黑水县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、兴海县、同德县)
安康市(白河县、平利县、宁陕县、镇坪县、石泉县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、岚皋县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县、郾城区)
阿里地区(改则县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县、札达县、日土县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县)
运城市(闻喜县、永济市、夏县、盐湖区、临猗县、绛县、平陆县、稷山县、芮城县、万荣县、河津市、垣曲县、新绛县)
宜春市(万载县、袁州区、靖安县、奉新县、宜丰县、高安市、铜鼓县、樟树市、丰城市、上高县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县)
三沙市(西沙区、南沙区)
凉山彝族自治州(盐源县、布拖县、昭觉县、喜德县、会东县、雷波县、宁南县、普格县、西昌市、金阳县、德昌县、会理市、越西县、甘洛县、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县)
六安市(霍山县、金安区、金寨县、裕安区、舒城县、叶集区、霍邱县)
香港特别行政区
新乡市(封丘县、卫滨区、红旗区、牧野区、卫辉市、长垣市、获嘉县、新乡县、延津县、辉县市、凤泉区、原阳县)
成都市(简阳市、武侯区、新津区、崇州市、金堂县、青白江区、蒲江县、郫都区、彭州市、邛崃市、成华区、都江堰市、青羊区、双流区、温江区、大邑县、金牛区、龙泉驿区、锦江区、新都区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城北区、城西区、城中区、湟中区)
宁夏回族自治区
云浮市(云城区、郁南县、罗定市、新兴县、云安区)
朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县、应县)
乌兰察布市(兴和县、卓资县、化德县、集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗)
温州市(乐清市、永嘉县、文成县、瓯海区、洞头区、苍南县、瑞安市、泰顺县、龙湾区、平阳县、龙港市、鹿城区)
佛山市(南海区、三水区、顺德区、禅城区、高明区)
廊坊市(大厂回族自治县、安次区、永清县、香河县、霸州市、三河市、大城县、文安县、广阳区、固安县)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、信宜市、高州市)
天津市(蓟州区、河西区、南开区、宝坻区、静海区、宁河区、津南区、河东区、和平区、北辰区、西青区、红桥区、河北区、武清区、滨海新区、东丽区)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、原州区、泾源县)
达州市(宣汉县、达川区、大竹县、渠县、通川区、万源市、开江县)
咸阳市(淳化县、礼泉县、渭城区、旬邑县、乾县、兴平市、三原县、彬州市、武功县、杨陵区、长武县、泾阳县、秦都区、永寿县)
淄博市(淄川区、周村区、高青县、沂源县、博山区、张店区、桓台县、临淄区)
广西壮族自治区
荆州市(沙市区、石首市、公安县、监利市、荆州区、江陵县、松滋市、洪湖市)
山南市(扎囊县、加查县、曲松县、贡嘎县、隆子县、错那市、措美县、浪卡子县、乃东区、琼结县、洛扎县、桑日县)
金华市(义乌市、磐安县、浦江县、永康市、武义县、金东区、东阳市、兰溪市、婺城区)
郴州市(北湖区、永兴县、桂东县、安仁县、苏仙区、桂阳县、临武县、资兴市、宜章县、嘉禾县、汝城县)
乐山市(五通桥区、沐川县、沙湾区、金口河区、市中区、犍为县、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市)
眉山市(洪雅县、青神县、彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县)
湛江市(麻章区、坡头区、徐闻县、霞山区、赤坎区、廉江市、遂溪县、雷州市、吴川市)
漳州市(长泰区、南靖县、云霄县、芗城区、平和县、东山县、龙海区、华安县、龙文区、漳浦县、诏安县)
周口市(扶沟县、鹿邑县、太康县、沈丘县、淮阳区、商水县、郸城县、项城市、西华县、川汇区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、巴东县、来凤县、利川市)
枣庄市(市中区、山亭区、滕州市、峄城区、薛城区、台儿庄区)
安阳市(殷都区、安阳县、文峰区、滑县、内黄县、北关区、汤阴县、龙安区、林州市)
石河子市(阿拉尔市、北屯市、五家渠市、胡杨河市、双河市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、新星市)
巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、巴州区、通江县)
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沧州市(河间市、南皮县、青县、孟村回族自治县、运河区、海兴县、泊头市、黄骅市、盐山县、任丘市、献县、东光县、沧县、肃宁县、新华区、吴桥县)
安庆市(潜山市、太湖县、大观区、岳西县、宜秀区、怀宁县、桐城市、宿松县、望江县、迎江区)
阿勒泰地区(福海县、青河县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市)
常德市(鼎城区、临澧县、澧县、武陵区、津市市、汉寿县、桃源县、安乡县、石门县)
福州市(连江县、永泰县、罗源县、台江区、鼓楼区、福清市、闽清县、仓山区、平潭县、闽侯县、晋安区、长乐区、马尾区)
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威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
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莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区)
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内蒙古自治区
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县、腾冲市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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