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遵义市(凤冈县、汇川区、红花岗区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、余庆县、播州区、绥阳县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
黄山市(徽州区、黟县、祁门县、休宁县、黄山区、歙县、屯溪区)
呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、武川县、新城区、托克托县、回民区、清水河县、土默特左旗、赛罕区)
吉林市(蛟河市、龙潭区、磐石市、舒兰市、永吉县、船营区、丰满区、桦甸市、昌邑区)
安庆市(望江县、迎江区、潜山市、太湖县、桐城市、怀宁县、宜秀区、大观区、宿松县、岳西县)
清远市(英德市、阳山县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、连南瑶族自治县)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
安康市(平利县、岚皋县、镇坪县、白河县、旬阳市、汉阴县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县)
临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、广河县、临夏市、永靖县)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、南湖区、嘉善县、海宁市、平湖市、桐乡市)
上饶市(广丰区、鄱阳县、横峰县、弋阳县、婺源县、铅山县、玉山县、德兴市、万年县、广信区、余干县、信州区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区、乾安县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、阿坝县、汶川县、若尔盖县、红原县、黑水县、茂县、松潘县、金川县、壤塘县、马尔康市、九寨沟县、理县)
阳泉市(郊区、平定县、盂县、城区、矿区)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、双塔区、凌源市、建平县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
常州市(天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、新北区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
广州市(白云区、南沙区、海珠区、天河区、花都区、黄埔区、增城区、越秀区、番禺区、从化区、荔湾区)
广西壮族自治区
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、拜城县、沙雅县、新和县、库车市、温宿县)
通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、龙井市、和龙市、安图县、图们市、延吉市、珲春市)
太原市(万柏林区、娄烦县、小店区、尖草坪区、清徐县、古交市、晋源区、杏花岭区、迎泽区、阳曲县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
抚州市(南城县、宜黄县、临川区、南丰县、崇仁县、东乡区、资溪县、广昌县、乐安县、黎川县、金溪县)
廊坊市(大厂回族自治县、香河县、固安县、霸州市、文安县、安次区、永清县、三河市、广阳区、大城县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
白山市(靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、册亨县、晴隆县、安龙县、贞丰县、普安县、望谟县)
苏州市(相城区、昆山市、张家港市、吴江区、太仓市、姑苏区、吴中区、常熟市、虎丘区)
萍乡市(莲花县、芦溪县、上栗县、湘东区、安源区)
赣州市(南康区、赣县区、信丰县、瑞金市、定南县、上犹县、兴国县、会昌县、崇义县、章贡区、宁都县、于都县、龙南市、安远县、全南县、石城县、寻乌县、大余县)
商洛市(洛南县、镇安县、山阳县、丹凤县、柞水县、商州区、商南县)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
齐齐哈尔市(建华区、克东县、依安县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、富拉尔基区、碾子山区、铁锋区、克山县、泰来县、昂昂溪区、龙沙区、甘南县、讷河市、龙江县)
沈阳市(铁西区、法库县、苏家屯区、新民市、辽中区、和平区、大东区、康平县、皇姑区、沈北新区、于洪区、浑南区、沈河区)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、米易县、盐边县)
武汉市(汉阳区、东西湖区、黄陂区、硚口区、江夏区、江汉区、汉南区、青山区、新洲区、江岸区、蔡甸区、洪山区、武昌区)
延安市(志丹县、安塞区、宝塔区、子长市、延长县、洛川县、延川县、富县、吴起县、黄龙县、宜川县、黄陵县、甘泉县)
孝感市(云梦县、大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区、应城市、安陆市)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、和静县、且末县、和硕县、轮台县)
张家口市(康保县、张北县、沽源县、怀安县、怀来县、尚义县、下花园区、蔚县、崇礼区、桥西区、涿鹿县、阳原县、赤城县、宣化区、万全区、桥东区)
香港特别行政区
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
昆明市(五华区、石林彝族自治县、宜良县、官渡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、呈贡区、晋宁区)
乌兰察布市(兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县、商都县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗)
包头市(白云鄂博矿区、东河区、固阳县、石拐区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区)
新疆维吾尔自治区
德州市(夏津县、齐河县、平原县、武城县、临邑县、庆云县、德城区、乐陵市、陵城区、禹城市、宁津县)
双鸭山市(宝清县、四方台区、友谊县、饶河县、尖山区、岭东区、宝山区、集贤县)
宜春市(袁州区、丰城市、宜丰县、靖安县、高安市、奉新县、上高县、万载县、铜鼓县、樟树市)
南平市(武夷山市、浦城县、建瓯市、政和县、邵武市、松溪县、光泽县、延平区、顺昌县、建阳区)
云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)
连云港市(海州区、连云区、灌云县、东海县、灌南县、赣榆区)
常德市(津市市、汉寿县、武陵区、鼎城区、临澧县、桃源县、安乡县、石门县、澧县)
通化市(柳河县、辉南县、二道江区、集安市、通化县、东昌区、梅河口市)
三明市(大田县、沙县区、三元区、泰宁县、尤溪县、建宁县、宁化县、将乐县、明溪县、永安市、清流县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
天津市(滨海新区、南开区、河东区、西青区、河西区、宁河区、河北区、武清区、蓟州区、宝坻区、津南区、和平区、红桥区、北辰区、东丽区、静海区)
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龙岩市(永定区、连城县、长汀县、漳平市、武平县、上杭县、新罗区)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
无锡市(滨湖区、江阴市、宜兴市、新吴区、梁溪区、锡山区、惠山区)
邢台市(巨鹿县、沙河市、隆尧县、新河县、临城县、威县、清河县、任泽区、柏乡县、平乡县、南和区、襄都区、内丘县、宁晋县、信都区、临西县、南宫市、广宗县)
平顶山市(宝丰县、卫东区、新华区、叶县、湛河区、石龙区、鲁山县、郏县、舞钢市、汝州市)
深圳市(坪山区、龙岗区、宝安区、福田区、光明区、盐田区、罗湖区、南山区、龙华区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
焦作市(解放区、中站区、孟州市、山阳区、修武县、武陟县、马村区、沁阳市、温县、博爱县)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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