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抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县、望花区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、茂县、金川县、若尔盖县、红原县、马尔康市、汶川县、松潘县、小金县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、理县)

和田地区(和田市、于田县、墨玉县、和田县、策勒县、民丰县、洛浦县、皮山县)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)  石河子市(五家渠市、双河市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、图木舒克市、北屯市、白杨市)

合肥市(庐江县、蜀山区、庐阳区、肥西县、肥东县、包河区、长丰县、巢湖市、瑶海区)

常州市(新北区、金坛区、天宁区、武进区、溧阳市、钟楼区)

临夏回族自治州(广河县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、永靖县)

铜仁市(万山区、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、德江县、玉屏侗族自治县)  山南市(贡嘎县、扎囊县、隆子县、乃东区、琼结县、洛扎县、桑日县、浪卡子县、错那市、加查县、曲松县、措美县)

阿克苏地区(乌什县、阿克苏市、沙雅县、新和县、柯坪县、温宿县、库车市、阿瓦提县、拜城县)

安庆市(潜山市、宿松县、桐城市、迎江区、大观区、望江县、宜秀区、太湖县、怀宁县、岳西县)

邯郸市(邱县、广平县、大名县、邯山区、馆陶县、丛台区、磁县、临漳县、复兴区、成安县、鸡泽县、曲周县、峰峰矿区、涉县、武安市、永年区、肥乡区、魏县)

四平市(梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、永顺县、凤凰县、泸溪县、花垣县、保靖县、吉首市)

河源市(源城区、东源县、龙川县、和平县、紫金县、连平县)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

重庆市(梁平区、合川区、丰都县、江北区、开州区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、渝中区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、北碚区、綦江区、南川区、巴南区、涪陵区、南岸区、九龙坡区、大渡口区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、垫江县、江津区、武隆区、奉节县、潼南区、云阳县、巫山县、长寿区、荣昌区、黔江区、大足区、城口县、巫溪县、忠县、沙坪坝区、永川区、璧山区)

晋城市(城区、高平市、泽州县、沁水县、阳城县、陵川县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市、陕州区)

湛江市(坡头区、遂溪县、麻章区、徐闻县、雷州市、廉江市、吴川市、赤坎区、霞山区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、特克斯县、霍城县、伊宁市)

张家口市(桥东区、下花园区、阳原县、张北县、赤城县、尚义县、宣化区、涿鹿县、桥西区、怀来县、怀安县、万全区、崇礼区、康保县、蔚县、沽源县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县)

沈阳市(法库县、辽中区、铁西区、沈河区、沈北新区、于洪区、康平县、皇姑区、浑南区、苏家屯区、大东区、和平区、新民市)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

定西市(漳县、安定区、临洮县、陇西县、通渭县、渭源县、岷县)

五指山市(定安县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、澄迈县、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市)

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广州市(黄埔区、番禺区、增城区、海珠区、从化区、南沙区、天河区、花都区、越秀区、荔湾区、白云区)

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区)

南阳市(西峡县、南召县、淅川县、镇平县、桐柏县、卧龙区、新野县、方城县、邓州市、社旗县、内乡县、唐河县、宛城区)

潍坊市(寿光市、诸城市、安丘市、高密市、昌乐县、寒亭区、青州市、昌邑市、坊子区、临朐县、奎文区、潍城区)  曲靖市(会泽县、罗平县、麒麟区、宣威市、陆良县、马龙区、富源县、师宗县、沾益区)

通化市(二道江区、通化县、辉南县、东昌区、柳河县、集安市、梅河口市)

庆阳市(西峰区、华池县、镇原县、宁县、正宁县、环县、庆城县、合水县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)忻州市(宁武县、代县、静乐县、岢岚县、定襄县、繁峙县、五寨县、保德县、原平市、偏关县、河曲县、五台县、忻府区、神池县)

承德市(兴隆县、宽城满族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、平泉市、滦平县、双桥区、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县)  济源市

昭通市(昭阳区、彝良县、大关县、绥江县、威信县、永善县、鲁甸县、镇雄县、盐津县、水富市、巧家县)

揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、惠来县、揭西县)

南通市(通州区、如东县、海门区、如皋市、启东市、海安市、崇川区)漳州市(龙文区、东山县、华安县、漳浦县、南靖县、平和县、长泰区、诏安县、云霄县、龙海区、芗城区)

株洲市(醴陵市、芦淞区、炎陵县、石峰区、茶陵县、荷塘区、攸县、天元区、渌口区)

绵阳市(涪城区、安州区、梓潼县、江油市、三台县、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、平武县)

汕头市(金平区、濠江区、澄海区、南澳县、潮南区、龙湖区、潮阳区)

德阳市(中江县、旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市、广汉市)

淮安市(淮安区、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、涟水县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇县、淇滨区)

襄阳市(枣阳市、老河口市、襄州区、襄城区、宜城市、樊城区、谷城县、保康县、南漳县)

清远市(阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

抚州市(资溪县、宜黄县、南丰县、金溪县、临川区、广昌县、乐安县、黎川县、东乡区、崇仁县、南城县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)

茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

宁夏回族自治区

玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、治多县)

西安市(灞桥区、新城区、碑林区、蓝田县、雁塔区、阎良区、高陵区、临潼区、未央区、鄠邑区、长安区、莲湖区、周至县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）