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桂林市(永福县、临桂区、叠彩区、恭城瑶族自治县、兴安县、资源县、七星区、灵川县、灌阳县、全州县、平乐县、雁山区、荔浦市、龙胜各族自治县、象山区、阳朔县、秀峰区)

锦州市(古塔区、凌河区、黑山县、凌海市、义县、北镇市、太和区)

喀什地区(岳普湖县、伽师县、疏附县、泽普县、巴楚县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、叶城县、莎车县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、弥勒市、建水县、个旧市、开远市、屏边苗族自治县、元阳县、石屏县、蒙自市、绿春县、泸西县)  赤峰市(林西县、克什克腾旗、红山区、敖汉旗、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、元宝山区)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)

陇南市(文县、西和县、两当县、徽县、成县、武都区、康县、礼县、宕昌县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、保靖县、龙山县、凤凰县、泸溪县、吉首市、永顺县)松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

北京市(门头沟区、平谷区、海淀区、延庆区、朝阳区、石景山区、西城区、丰台区、顺义区、密云区、房山区、东城区、大兴区、怀柔区、通州区、昌平区)  巴音郭楞蒙古自治州(且末县、尉犁县、博湖县、和硕县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、库尔勒市)

沈阳市(和平区、铁西区、于洪区、新民市、苏家屯区、法库县、康平县、沈北新区、沈河区、皇姑区、辽中区、浑南区、大东区)

齐齐哈尔市(铁锋区、建华区、泰来县、拜泉县、碾子山区、克东县、富拉尔基区、龙江县、昂昂溪区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、依安县、克山县、讷河市、龙沙区、甘南县)

株洲市(天元区、芦淞区、茶陵县、荷塘区、渌口区、炎陵县、攸县、醴陵市、石峰区)

延安市(宜川县、延川县、吴起县、宝塔区、黄陵县、志丹县、甘泉县、富县、子长市、黄龙县、安塞区、延长县、洛川县)

南京市(建邺区、秦淮区、玄武区、江宁区、浦口区、六合区、栖霞区、高淳区、雨花台区、溧水区、鼓楼区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)

和田地区(洛浦县、和田县、于田县、皮山县、和田市、墨玉县、策勒县、民丰县)

台州市(天台县、三门县、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、玉环市、温岭市、路桥区)

崇左市(江州区、扶绥县、天等县、大新县、宁明县、龙州县、凭祥市)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、镇远县、台江县、凯里市、麻江县、丹寨县、施秉县、锦屏县、黎平县、天柱县、三穗县、岑巩县、雷山县、榕江县、黄平县、从江县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

怀化市(芷江侗族自治县、中方县、鹤城区、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、溆浦县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县)

东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县)

泸州市(江阳区、合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、泸县、古蔺县)

那曲市(比如县、聂荣县、尼玛县、索县、嘉黎县、班戈县、色尼区、安多县、巴青县、申扎县、双湖县)

遵义市(习水县、仁怀市、赤水市、余庆县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、正安县、汇川区、湄潭县)

内蒙古自治区

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扬州市(高邮市、广陵区、宝应县、江都区、仪征市、邗江区)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)  镇江市(京口区、丹阳市、扬中市、丹徒区、句容市、润州区)

宜昌市(西陵区、宜都市、枝江市、伍家岗区、猇亭区、夷陵区、点军区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、秭归县、兴山县、当阳市、远安县)

广州市(荔湾区、番禺区、增城区、白云区、南沙区、从化区、黄埔区、海珠区、天河区、越秀区、花都区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)运城市(河津市、永济市、芮城县、夏县、新绛县、盐湖区、平陆县、闻喜县、万荣县、绛县、稷山县、临猗县、垣曲县)

岳阳市(平江县、华容县、君山区、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、岳阳县)  黄山市(徽州区、歙县、黄山区、黟县、祁门县、休宁县、屯溪区)

晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、城区、阳城县、高平市)

德阳市(绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市)

阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、布尔津县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县)商丘市(民权县、睢县、睢阳区、夏邑县、梁园区、宁陵县、虞城县、永城市、柘城县)

广西壮族自治区

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、来凤县、宣恩县、巴东县)

益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、安化县、桃江县、南县)

荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区)

襄阳市(襄城区、樊城区、枣阳市、南漳县、宜城市、老河口市、谷城县、保康县、襄州区)

绵阳市(三台县、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、安州区、游仙区、江油市)

临汾市(汾西县、永和县、襄汾县、翼城县、大宁县、曲沃县、尧都区、古县、安泽县、霍州市、隰县、侯马市、吉县、蒲县、乡宁县、洪洞县、浮山县)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、信宜市、化州市)

安庆市(迎江区、大观区、怀宁县、宿松县、潜山市、岳西县、望江县、桐城市、宜秀区、太湖县)

汕头市(澄海区、金平区、南澳县、潮南区、龙湖区、濠江区、潮阳区)

聊城市(茌平区、阳谷县、冠县、临清市、东昌府区、莘县、东阿县、高唐县)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、禹会区)

淮安市(涟水县、清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区、金湖县、盱眙县)

丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。