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南通市(崇川区、海门区、如东县、海安市、通州区、启东市、如皋市)
梧州市(藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区) 汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
天津市(南开区、河西区、河东区、滨海新区、西青区、东丽区、蓟州区、静海区、津南区、宝坻区、红桥区、和平区、河北区、宁河区、武清区、北辰区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、林周县、尼木县、达孜区、当雄县、曲水县)
锦州市(黑山县、古塔区、凌河区、凌海市、义县、太和区、北镇市) 防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、瓮安县、贵定县、荔波县、独山县、罗甸县、平塘县、长顺县、都匀市)
龙岩市(连城县、永定区、武平县、长汀县、新罗区、上杭县、漳平市)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
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揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、惠来县、揭西县)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
黑河市(五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
株洲市(茶陵县、石峰区、荷塘区、炎陵县、天元区、渌口区、醴陵市、攸县、芦淞区)
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嘉峪关市
烟台市(莱州市、龙口市、莱阳市、栖霞市、芝罘区、福山区、蓬莱区、海阳市、招远市、牟平区、莱山区)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
吉安市(永丰县、井冈山市、安福县、遂川县、永新县、泰和县、峡江县、吉州区、青原区、万安县、吉水县、新干县、吉安县)
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张家口市(崇礼区、赤城县、张北县、怀来县、怀安县、桥东区、阳原县、宣化区、桥西区、涿鹿县、康保县、沽源县、尚义县、万全区、蔚县、下花园区)
商丘市(柘城县、睢县、睢阳区、宁陵县、夏邑县、民权县、永城市、梁园区、虞城县)
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吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
济南市(历城区、长清区、天桥区、平阴县、莱芜区、钢城区、历下区、槐荫区、济阳区、商河县、市中区、章丘区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、施秉县、雷山县、镇远县、三穗县、丹寨县、黄平县、剑河县、从江县、岑巩县、锦屏县、凯里市、榕江县、黎平县、麻江县)
南昌市(红谷滩区、东湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、安义县、进贤县、青山湖区、新建区) 湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
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黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)黄冈市(武穴市、黄梅县、麻城市、红安县、英山县、浠水县、罗田县、蕲春县、团风县、黄州区)
郴州市(资兴市、苏仙区、临武县、汝城县、桂东县、永兴县、安仁县、北湖区、嘉禾县、宜章县、桂阳县) 合肥市(长丰县、包河区、庐江县、肥东县、蜀山区、瑶海区、庐阳区、巢湖市、肥西县)
大理白族自治州(弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、祥云县、永平县、宾川县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县)
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景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
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玉树藏族自治州(称多县、玉树市、囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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