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德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、广汉市、旌阳区)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县)

佳木斯市(郊区、桦川县、桦南县、汤原县、富锦市、向阳区、东风区、前进区、抚远市、同江市)

南昌市(青山湖区、东湖区、南昌县、青云谱区、红谷滩区、西湖区、安义县、新建区、进贤县)  日喀则市(江孜县、萨迦县、聂拉木县、定结县、拉孜县、亚东县、谢通门县、仲巴县、白朗县、南木林县、定日县、岗巴县、萨嘎县、桑珠孜区、吉隆县、康马县、仁布县、昂仁县)

芜湖市(湾沚区、弋江区、镜湖区、繁昌区、南陵县、无为市、鸠江区)

嘉峪关市

商丘市(永城市、睢阳区、夏邑县、虞城县、宁陵县、睢县、柘城县、民权县、梁园区)阳泉市(盂县、郊区、矿区、城区、平定县)

香港特别行政区  衡水市(武邑县、阜城县、故城县、安平县、枣强县、深州市、冀州区、景县、桃城区、武强县、饶阳县)

果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、甘德县、班玛县、久治县、玛多县)

内蒙古自治区

西藏自治区

河池市(宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、南丹县、金城江区)

马鞍山市(当涂县、和县、含山县、雨山区、博望区、花山区)

锦州市(凌海市、义县、凌河区、太和区、黑山县、古塔区、北镇市)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)

苏州市(太仓市、吴江区、虎丘区、姑苏区、吴中区、昆山市、张家港市、常熟市、相城区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

广州市(增城区、黄埔区、白云区、花都区、番禺区、越秀区、天河区、南沙区、荔湾区、从化区、海珠区)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、福海县)

天水市(清水县、武山县、麦积区、秦州区、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县)

东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)

温州市(文成县、泰顺县、永嘉县、瑞安市、龙湾区、乐清市、苍南县、龙港市、瓯海区、平阳县、洞头区、鹿城区)

十堰市(郧阳区、竹溪县、房县、丹江口市、张湾区、郧西县、茅箭区、竹山县)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市、姜堰区、高港区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)

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亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、灯塔市、白塔区、辽阳县、文圣区、宏伟区)

定西市(岷县、安定区、陇西县、漳县、通渭县、临洮县、渭源县)  驻马店市(新蔡县、泌阳县、汝南县、遂平县、上蔡县、确山县、平舆县、驿城区、西平县、正阳县)

荆州市(松滋市、沙市区、荆州区、洪湖市、石首市、公安县、监利市、江陵县)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、从江县、岑巩县、台江县、黎平县、丹寨县、剑河县、锦屏县、黄平县、雷山县、凯里市、施秉县、榕江县、镇远县、天柱县、三穗县)西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区、湟源县、城中区、湟中区)

渭南市(临渭区、蒲城县、潼关县、合阳县、华州区、富平县、澄城县、白水县、华阴市、韩城市、大荔县)  昭通市(永善县、大关县、昭阳区、镇雄县、盐津县、巧家县、绥江县、水富市、彝良县、鲁甸县、威信县)

漯河市(舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区、临颍县)

永州市(双牌县、冷水滩区、蓝山县、新田县、东安县、江永县、江华瑶族自治县、道县、祁阳市、宁远县、零陵区)

陇南市(康县、武都区、礼县、徽县、西和县、文县、宕昌县、成县、两当县)安康市(旬阳市、镇坪县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、紫阳县、石泉县、白河县、岚皋县、平利县)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市)

扬州市(高邮市、邗江区、宝应县、江都区、仪征市、广陵区)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、老边区、西市区)

安阳市(北关区、内黄县、安阳县、龙安区、林州市、汤阴县、文峰区、殷都区、滑县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、龙山县、保靖县、古丈县)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、东港市)

丽水市(龙泉市、青田县、莲都区、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、遂昌县)

赣州市(大余县、上犹县、兴国县、龙南市、会昌县、安远县、信丰县、寻乌县、南康区、全南县、章贡区、崇义县、赣县区、定南县、于都县、宁都县、瑞金市、石城县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

忻州市(定襄县、岢岚县、宁武县、神池县、保德县、原平市、五寨县、繁峙县、代县、五台县、偏关县、河曲县、静乐县、忻府区)

赤峰市(翁牛特旗、宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、敖汉旗、巴林右旗)

眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县)

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、南县)

百色市(平果市、田阳区、西林县、田东县、隆林各族自治县、那坡县、凌云县、乐业县、靖西市、右江区、德保县、田林县)

蚌埠市(怀远县、五河县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、固镇县、淮上区)

聊城市(高唐县、莘县、阳谷县、冠县、茌平区、临清市、东昌府区、东阿县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）