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岳阳市(湘阴县、华容县、平江县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、汨罗市、云溪区、君山区)
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柳州市(三江侗族自治县、城中区、融安县、柳城县、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、鹿寨县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、长顺县、惠水县、龙里县、荔波县、瓮安县、独山县、三都水族自治县、都匀市、福泉市、罗甸县)
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蚌埠市(禹会区、怀远县、固镇县、五河县、龙子湖区、淮上区、蚌山区)
山南市(加查县、浪卡子县、曲松县、错那市、桑日县、琼结县、洛扎县、隆子县、扎囊县、贡嘎县、乃东区、措美县)
济南市(莱芜区、历下区、平阴县、天桥区、济阳区、章丘区、槐荫区、商河县、历城区、市中区、钢城区、长清区)
锦州市(北镇市、义县、太和区、凌河区、凌海市、黑山县、古塔区)
大连市(旅顺口区、长海县、金州区、普兰店区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、西岗区、中山区、庄河市)
宝鸡市(眉县、凤县、岐山县、太白县、金台区、陇县、千阳县、麟游县、陈仓区、扶风县、渭滨区、凤翔区)
厦门市(思明区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区、集美区)
南宁市(马山县、隆安县、江南区、青秀区、上林县、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、横州市、宾阳县、武鸣区、良庆区)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、福海县、吉木乃县、哈巴河县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
鸡西市(鸡东县、滴道区、虎林市、城子河区、麻山区、密山市、梨树区、鸡冠区、恒山区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区)
安阳市(文峰区、安阳县、殷都区、北关区、滑县、内黄县、林州市、龙安区、汤阴县)
天津市(宝坻区、滨海新区、红桥区、津南区、宁河区、河北区、河西区、西青区、北辰区、蓟州区、河东区、和平区、南开区、东丽区、静海区、武清区)
沧州市(东光县、新华区、孟村回族自治县、泊头市、运河区、青县、海兴县、南皮县、吴桥县、肃宁县、献县、黄骅市、沧县、任丘市、盐山县、河间市)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、通江县、恩阳区)
吕梁市(中阳县、方山县、交口县、文水县、石楼县、汾阳市、临县、离石区、兴县、岚县、柳林县、孝义市、交城县)
伊春市(伊美区、乌翠区、大箐山县、丰林县、南岔县、嘉荫县、金林区、铁力市、汤旺县、友好区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、龙井市、图们市、汪清县、延吉市、珲春市)
陇南市(文县、礼县、武都区、康县、成县、徽县、两当县、西和县、宕昌县)
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自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、自流井区、贡井区、荣县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
徐州市(泉山区、邳州市、丰县、睢宁县、鼓楼区、新沂市、云龙区、贾汪区、沛县、铜山区)
甘孜藏族自治州(得荣县、理塘县、新龙县、甘孜县、色达县、雅江县、稻城县、道孚县、石渠县、白玉县、巴塘县、泸定县、乡城县、德格县、炉霍县、九龙县、丹巴县、康定市)
拉萨市(城关区、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县、林周县、当雄县、曲水县、达孜区)
泰州市(泰兴市、姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、海陵区)
衡水市(冀州区、故城县、阜城县、武邑县、安平县、武强县、景县、桃城区、深州市、枣强县、饶阳县)
重庆市(丰都县、万州区、巴南区、涪陵区、南岸区、巫山县、武隆区、大足区、开州区、合川区、潼南区、北碚区、永川区、璧山区、忠县、沙坪坝区、奉节县、垫江县、江北区、黔江区、九龙坡区、梁平区、渝中区、城口县、荣昌区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、渝北区、云阳县、南川区、江津区、綦江区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、铜梁区)
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玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县、称多县、杂多县)
赣州市(瑞金市、龙南市、全南县、南康区、安远县、大余县、会昌县、上犹县、于都县、定南县、信丰县、寻乌县、兴国县、章贡区、崇义县、宁都县、赣县区、石城县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
新闻结尾
许小强 沈丽娟：的传播渠道与影响范围的相关文章学了十几年英语，可遇到外国人一句话都说不出来该怎么办？中柬命运共同体有了新内涵赛力斯张兴海为问界M8首批用户交车敦促美方彻底取消对等关税错误做法年轻人抛弃外卖，按小时请阿姨上门做饭解决一日三餐，如何看待这一新型生活方式？「阿姨的饭」为何吸引人？范德彪13分钟贡献2分4板友情链接：