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开封市(杞县、兰考县、祥符区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、通许县、龙亭区、顺河回族区)
聊城市(冠县、莘县、东阿县、东昌府区、高唐县、临清市、阳谷县、茌平区)
大同市(天镇县、灵丘县、浑源县、平城区、阳高县、云州区、左云县、云冈区、广灵县、新荣区)
达州市(开江县、宣汉县、大竹县、达川区、万源市、通川区、渠县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
香港特别行政区
烟台市(莱山区、栖霞市、芝罘区、龙口市、招远市、海阳市、福山区、牟平区、蓬莱区、莱阳市、莱州市)
那曲市(班戈县、比如县、申扎县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、尼玛县、索县、安多县、巴青县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、库尔勒市、且末县、尉犁县、博湖县)
濮阳市(华龙区、清丰县、台前县、南乐县、范县、濮阳县)
驻马店市(正阳县、上蔡县、遂平县、汝南县、平舆县、确山县、西平县、泌阳县、驿城区、新蔡县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市)
南京市(玄武区、江宁区、高淳区、浦口区、溧水区、栖霞区、建邺区、六合区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区)
益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、安化县、南县、桃江县)
大庆市(大同区、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、肇州县、林甸县)
张家口市(康保县、桥西区、张北县、怀来县、阳原县、沽源县、涿鹿县、宣化区、蔚县、尚义县、下花园区、万全区、崇礼区、怀安县、桥东区、赤城县)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通城县、通山县、赤壁市、嘉鱼县)
永州市(江华瑶族自治县、东安县、新田县、双牌县、零陵区、冷水滩区、江永县、道县、祁阳市、宁远县、蓝山县)
和田地区(策勒县、于田县、和田市、墨玉县、皮山县、洛浦县、和田县、民丰县)
铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县、银州区)
金华市(永康市、武义县、浦江县、义乌市、东阳市、磐安县、婺城区、兰溪市、金东区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
塔城地区(塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、老边区、站前区)
安阳市(林州市、滑县、文峰区、殷都区、安阳县、汤阴县、内黄县、龙安区、北关区)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、湖里区、集美区、同安区)
赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、松山区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
伊春市(友好区、铁力市、乌翠区、大箐山县、丰林县、伊美区、金林区、嘉荫县、南岔县、汤旺县)
荆州市(监利市、洪湖市、石首市、公安县、江陵县、松滋市、荆州区、沙市区)
张掖市(山丹县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)
襄阳市(枣阳市、襄州区、谷城县、南漳县、襄城区、宜城市、保康县、老河口市、樊城区)
绵阳市(安州区、三台县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、涪城区、江油市)
定西市(通渭县、陇西县、漳县、渭源县、安定区、临洮县、岷县)
自贡市(荣县、自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区)
湛江市(徐闻县、麻章区、廉江市、霞山区、吴川市、赤坎区、坡头区、遂溪县、雷州市)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
邯郸市(复兴区、肥乡区、邱县、武安市、临漳县、成安县、大名县、曲周县、永年区、丛台区、涉县、魏县、邯山区、峰峰矿区、广平县、鸡泽县、磁县、馆陶县)
玉溪市(江川区、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、易门县)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)
盐城市(射阳县、盐都区、建湖县、大丰区、响水县、阜宁县、亭湖区、东台市、滨海县)
承德市(兴隆县、承德县、平泉市、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、双滦区)
来宾市(象州县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)
德州市(武城县、临邑县、齐河县、陵城区、宁津县、庆云县、乐陵市、夏津县、平原县、德城区、禹城市)
周口市(太康县、项城市、沈丘县、商水县、郸城县、鹿邑县、淮阳区、西华县、扶沟县、川汇区)
松原市(宁江区、长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
赣州市(南康区、宁都县、于都县、寻乌县、赣县区、信丰县、定南县、龙南市、会昌县、上犹县、瑞金市、大余县、崇义县、安远县、章贡区、兴国县、全南县、石城县)
兰州市(城关区、安宁区、西固区、七里河区、榆中县、红古区、永登县、皋兰县)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、海宁市、海盐县、嘉善县、桐乡市、南湖区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新抚区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
福州市(罗源县、马尾区、闽清县、仓山区、永泰县、鼓楼区、晋安区、长乐区、福清市、闽侯县、台江区、连江县、平潭县)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、碌曲县、迭部县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县)
芜湖市(弋江区、湾沚区、无为市、镜湖区、繁昌区、南陵县、鸠江区)
宜春市(丰城市、铜鼓县、靖安县、袁州区、万载县、樟树市、宜丰县、奉新县、高安市、上高县)
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黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县、普安县、兴仁市)
马鞍山市(和县、博望区、花山区、当涂县、雨山区、含山县)
葫芦岛市(连山区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县、南票区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、黑水县、茂县、金川县、马尔康市、汶川县、红原县、九寨沟县、理县、阿坝县、壤塘县、松潘县、若尔盖县)
扬州市(广陵区、江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县)
忻州市(五寨县、河曲县、五台县、定襄县、神池县、宁武县、代县、静乐县、岢岚县、保德县、偏关县、繁峙县、原平市、忻府区)
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鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、格尔木市)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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