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和田地区(策勒县、墨玉县、和田市、洛浦县、民丰县、和田县、皮山县、于田县)

长治市(屯留区、武乡县、上党区、潞州区、襄垣县、黎城县、平顺县、沁源县、长子县、潞城区、沁县、壶关县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、册亨县、普安县、望谟县、兴义市、贞丰县、晴隆县)

潍坊市(寿光市、青州市、临朐县、高密市、昌乐县、昌邑市、潍城区、寒亭区、坊子区、安丘市、奎文区、诸城市)  三明市(泰宁县、永安市、建宁县、尤溪县、明溪县、清流县、宁化县、三元区、将乐县、大田县、沙县区)

临沂市(兰山区、平邑县、河东区、临沭县、郯城县、沂水县、沂南县、罗庄区、兰陵县、费县、莒南县、蒙阴县)

衢州市(龙游县、柯城区、开化县、衢江区、常山县、江山市)

南京市(六合区、江宁区、溧水区、高淳区、浦口区、建邺区、玄武区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、鼓楼区)

南昌市(进贤县、青云谱区、西湖区、东湖区、安义县、红谷滩区、青山湖区、新建区、南昌县)  盐城市(阜宁县、大丰区、亭湖区、建湖县、盐都区、响水县、东台市、滨海县、射阳县)

廊坊市(三河市、固安县、霸州市、广阳区、文安县、香河县、大城县、安次区、大厂回族自治县、永清县)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区、八步区)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)

黄山市(歙县、屯溪区、黟县、祁门县、休宁县、黄山区、徽州区)

海东市(平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)

娄底市(双峰县、新化县、涟源市、冷水江市、娄星区)

佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)

滁州市(琅琊区、天长市、定远县、来安县、明光市、凤阳县、南谯区、全椒县)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

苏州市(太仓市、常熟市、虎丘区、吴中区、昆山市、吴江区、张家港市、相城区、姑苏区)

雅安市(天全县、石棉县、荥经县、名山区、宝兴县、芦山县、汉源县、雨城区)

山南市(加查县、洛扎县、措美县、错那市、浪卡子县、琼结县、隆子县、曲松县、扎囊县、桑日县、贡嘎县、乃东区)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、靖宇县、临江市)

昭通市(绥江县、大关县、威信县、巧家县、镇雄县、鲁甸县、永善县、水富市、昭阳区、盐津县、彝良县)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、集宁区、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县)

兰州市(安宁区、城关区、七里河区、榆中县、西固区、红古区、永登县、皋兰县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连州市、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

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肇庆市(四会市、怀集县、鼎湖区、广宁县、封开县、高要区、端州区、德庆县)

广西壮族自治区

双鸭山市(尖山区、四方台区、宝清县、饶河县、友谊县、宝山区、集贤县、岭东区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)  吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区、同心县)

鞍山市(千山区、海城市、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区)

德州市(夏津县、庆云县、齐河县、平原县、宁津县、陵城区、禹城市、德城区、临邑县、乐陵市、武城县)

蚌埠市(固镇县、五河县、怀远县、禹会区、蚌山区、淮上区、龙子湖区)西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

曲靖市(会泽县、马龙区、富源县、罗平县、麒麟区、陆良县、沾益区、师宗县、宣威市)  辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

定西市(临洮县、漳县、岷县、安定区、通渭县、渭源县、陇西县)威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市)

泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、兴化市)

聊城市(东昌府区、东阿县、阳谷县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、莘县)

达州市(渠县、宣汉县、开江县、大竹县、通川区、万源市、达川区)

百色市(西林县、田林县、凌云县、那坡县、田阳区、隆林各族自治县、乐业县、平果市、右江区、靖西市、德保县、田东县)

邵阳市(双清区、新邵县、洞口县、城步苗族自治县、邵东市、绥宁县、邵阳县、新宁县、大祥区、武冈市、隆回县、北塔区)

辽阳市(太子河区、文圣区、宏伟区、白塔区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县)

朔州市(应县、平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、右玉县)

太原市(阳曲县、古交市、清徐县、万柏林区、晋源区、尖草坪区、小店区、迎泽区、娄烦县、杏花岭区)

商洛市(山阳县、镇安县、丹凤县、商南县、商州区、洛南县、柞水县)

大同市(云州区、灵丘县、广灵县、阳高县、云冈区、天镇县、新荣区、浑源县、左云县、平城区)

临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

咸阳市(长武县、彬州市、武功县、渭城区、永寿县、秦都区、乾县、淳化县、三原县、礼泉县、杨陵区、旬邑县、泾阳县、兴平市)

孝感市(云梦县、大悟县、汉川市、应城市、孝南区、安陆市、孝昌县)

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特左旗、正蓝旗、镶黄旗、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)

齐齐哈尔市(拜泉县、碾子山区、富拉尔基区、龙沙区、依安县、富裕县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙江县、甘南县、铁锋区、克东县、克山县、昂昂溪区、建华区、泰来县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。