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海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)








汉中市(略阳县、勉县、南郑区、宁强县、佛坪县、镇巴县、西乡县、留坝县、洋县、城固县、汉台区)








拉萨市(尼木县、曲水县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县、林周县)








泰安市(肥城市、东平县、新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区)  保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)








郴州市(汝城县、临武县、嘉禾县、桂东县、安仁县、苏仙区、桂阳县、宜章县、北湖区、资兴市、永兴县)








池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)








洛阳市(新安县、老城区、瀍河回族区、偃师区、栾川县、西工区、嵩县、孟津区、涧西区、伊川县、洛龙区、洛宁县、宜阳县、汝阳县)








许昌市(襄城县、鄢陵县、长葛市、建安区、魏都区、禹州市)  常州市(钟楼区、新北区、武进区、天宁区、金坛区、溧阳市)








齐齐哈尔市(拜泉县、富裕县、克东县、龙江县、昂昂溪区、克山县、甘南县、依安县、建华区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、富拉尔基区、泰来县、碾子山区、龙沙区、讷河市)








临汾市(侯马市、尧都区、曲沃县、乡宁县、翼城县、安泽县、古县、隰县、蒲县、汾西县、霍州市、大宁县、永和县、洪洞县、吉县、浮山县、襄汾县)








衢州市(柯城区、开化县、衢江区、常山县、江山市、龙游县)








襄阳市(南漳县、樊城区、宜城市、襄城区、枣阳市、老河口市、谷城县、保康县、襄州区)








成都市(大邑县、青白江区、龙泉驿区、金牛区、都江堰市、崇州市、蒲江县、新津区、武侯区、彭州市、郫都区、成华区、金堂县、新都区、双流区、锦江区、邛崃市、温江区、简阳市、青羊区)








澳门特别行政区








海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县)








日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)








中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)








开封市(龙亭区、鼓楼区、祥符区、通许县、尉氏县、杞县、顺河回族区、禹王台区、兰考县)








防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)








阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)








本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县)








黄冈市(武穴市、黄梅县、浠水县、团风县、红安县、麻城市、英山县、罗田县、蕲春县、黄州区)








通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁区)








威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)








聊城市(高唐县、莘县、临清市、茌平区、东昌府区、冠县、阳谷县、东阿县)








珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)








鹤岗市(绥滨县、兴安区、南山区、萝北县、工农区、向阳区、兴山区、东山区)
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芜湖市(南陵县、无为市、镜湖区、弋江区、湾沚区、鸠江区、繁昌区)








中山市








甘孜藏族自治州(道孚县、九龙县、雅江县、色达县、得荣县、乡城县、稻城县、理塘县、石渠县、巴塘县、康定市、白玉县、炉霍县、德格县、新龙县、泸定县、甘孜县、丹巴县)








吕梁市(石楼县、柳林县、孝义市、临县、文水县、中阳县、兴县、方山县、汾阳市、岚县、交口县、交城县、离石区)  湛江市(吴川市、徐闻县、坡头区、廉江市、赤坎区、麻章区、霞山区、遂溪县、雷州市)








克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)








贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)








玉溪市(通海县、红塔区、澄江市、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区)阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、青河县)








铁岭市(清河区、昌图县、西丰县、调兵山市、开原市、银州区、铁岭县)  安阳市(文峰区、林州市、内黄县、殷都区、龙安区、汤阴县、滑县、安阳县、北关区)








天水市(清水县、麦积区、秦安县、甘谷县、秦州区、武山县、张家川回族自治县)








重庆市(江津区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、合川区、丰都县、奉节县、忠县、潼南区、巫山县、长寿区、垫江县、綦江区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、城口县、铜梁区、渝中区、大渡口区、云阳县、武隆区、江北区、沙坪坝区、万州区、南川区、荣昌区、北碚区、南岸区、九龙坡区、黔江区、石柱土家族自治县、渝北区、巴南区、大足区、开州区、梁平区)








毕节市(赫章县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、黔西市、织金县)鸡西市(密山市、鸡冠区、滴道区、恒山区、城子河区、虎林市、梨树区、麻山区、鸡东县)








铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)








镇江市(丹阳市、润州区、丹徒区、京口区、句容市、扬中市)








舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)








怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)








阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县)








驻马店市(正阳县、遂平县、汝南县、平舆县、西平县、上蔡县、确山县、泌阳县、驿城区、新蔡县)








东莞市








景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)








保定市(阜平县、定兴县、定州市、安国市、望都县、高碑店市、顺平县、易县、竞秀区、安新县、清苑区、涞源县、容城县、涿州市、蠡县、高阳县、莲池区、博野县、涞水县、徐水区、唐县、雄县、满城区、曲阳县)








泉州市(安溪县、德化县、洛江区、永春县、惠安县、鲤城区、泉港区、金门县、晋江市、石狮市、丰泽区、南安市)








宁德市(蕉城区、古田县、福鼎市、福安市、柘荣县、周宁县、寿宁县、屏南县、霞浦县)








佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)








遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、船山区、安居区)








鞍山市(台安县、海城市、铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)








平凉市(庄浪县、华亭市、泾川县、灵台县、崇信县、静宁县、崆峒区)








六安市(金安区、裕安区、舒城县、霍山县、叶集区、金寨县、霍邱县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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