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湛江市(廉江市、吴川市、霞山区、麻章区、赤坎区、遂溪县、雷州市、徐闻县、坡头区)

香港特别行政区

潍坊市(青州市、高密市、潍城区、寒亭区、安丘市、诸城市、昌乐县、临朐县、坊子区、奎文区、昌邑市、寿光市)

衢州市(衢江区、开化县、龙游县、江山市、常山县、柯城区)  延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、图们市、龙井市、延吉市、敦化市、珲春市、和龙市)

黄山市(徽州区、黄山区、祁门县、歙县、黟县、休宁县、屯溪区)

达州市(开江县、达川区、万源市、通川区、渠县、宣汉县、大竹县)

临沂市(沂南县、蒙阴县、平邑县、费县、郯城县、临沭县、沂水县、兰山区、莒南县、河东区、兰陵县、罗庄区)

商洛市(丹凤县、山阳县、商州区、镇安县、柞水县、洛南县、商南县)  巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)

蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、五河县、淮上区、怀远县)

扬州市(高邮市、邗江区、广陵区、江都区、仪征市、宝应县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、合山市、兴宾区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、博湖县)

阜阳市(颍上县、阜南县、颍州区、界首市、临泉县、太和县、颍东区、颍泉区)

台州市(三门县、临海市、椒江区、温岭市、黄岩区、仙居县、天台县、路桥区、玉环市)

石家庄市(行唐县、灵寿县、鹿泉区、新乐市、正定县、平山县、藁城区、元氏县、桥西区、井陉县、深泽县、长安区、井陉矿区、赵县、无极县、赞皇县、裕华区、高邑县、栾城区、晋州市、新华区、辛集市)

三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、陕州区、灵宝市、义马市)

德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市)

宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、泾县、绩溪县、旌德县、宁国市)

烟台市(蓬莱区、栖霞市、莱山区、芝罘区、牟平区、莱阳市、招远市、龙口市、莱州市、福山区、海阳市)

辽阳市(辽阳县、太子河区、弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、宏伟区)

庆阳市(环县、华池县、正宁县、宁县、镇原县、合水县、西峰区、庆城县)

渭南市(潼关县、白水县、蒲城县、富平县、合阳县、临渭区、韩城市、大荔县、澄城县、华州区、华阴市)

马鞍山市(雨山区、含山县、花山区、和县、当涂县、博望区)

安庆市(迎江区、潜山市、宜秀区、宿松县、太湖县、怀宁县、桐城市、望江县、大观区、岳西县)

内蒙古自治区

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、开远市、石屏县、元阳县、个旧市、绿春县、泸西县、蒙自市、建水县、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

济南市(平阴县、济阳区、钢城区、长清区、莱芜区、市中区、章丘区、天桥区、历城区、槐荫区、历下区、商河县)

晋中市(寿阳县、昔阳县、和顺县、榆社县、祁县、榆次区、介休市、太谷区、灵石县、左权县、平遥县)  南平市(建阳区、邵武市、松溪县、建瓯市、政和县、顺昌县、武夷山市、光泽县、浦城县、延平区)

永州市(蓝山县、祁阳市、冷水滩区、东安县、宁远县、双牌县、零陵区、江永县、道县、江华瑶族自治县、新田县)

徐州市(丰县、贾汪区、新沂市、泉山区、鼓楼区、睢宁县、云龙区、沛县、铜山区、邳州市)

宝鸡市(麟游县、陇县、陈仓区、扶风县、凤翔区、太白县、凤县、千阳县、眉县、渭滨区、岐山县、金台区)塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、乌苏市、托里县、塔城市)

无锡市(新吴区、宜兴市、惠山区、滨湖区、锡山区、梁溪区、江阴市)  临汾市(安泽县、隰县、汾西县、霍州市、浮山县、古县、蒲县、侯马市、翼城县、尧都区、洪洞县、大宁县、乡宁县、吉县、永和县、曲沃县、襄汾县)

韶关市(浈江区、翁源县、始兴县、曲江区、乐昌市、仁化县、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市)

和田地区(洛浦县、和田县、和田市、策勒县、民丰县、墨玉县、于田县、皮山县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、来凤县、咸丰县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县)林芝市(朗县、米林市、工布江达县、波密县、巴宜区、墨脱县、察隅县)

玉林市(福绵区、北流市、兴业县、玉州区、陆川县、博白县、容县)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区、弋江区、无为市)

六安市(金寨县、霍山县、叶集区、金安区、霍邱县、裕安区、舒城县)

梧州市(万秀区、藤县、长洲区、龙圩区、苍梧县、岑溪市、蒙山县)

晋城市(陵川县、高平市、阳城县、沁水县、城区、泽州县)

茂名市(茂南区、电白区、信宜市、化州市、高州市)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区)

西安市(高陵区、周至县、莲湖区、雁塔区、鄠邑区、灞桥区、临潼区、新城区、阎良区、蓝田县、碑林区、未央区、长安区)

临夏回族自治州(临夏县、和政县、永靖县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县)

宿州市(灵璧县、泗县、埇桥区、萧县、砀山县)

抚州市(南丰县、东乡区、资溪县、黎川县、临川区、南城县、金溪县、崇仁县、乐安县、宜黄县、广昌县)

儋州市

通化市(集安市、柳河县、二道江区、辉南县、通化县、东昌区、梅河口市)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、西畴县、文山市、丘北县、马关县、砚山县、富宁县)

上海市(金山区、浦东新区、杨浦区、闵行区、嘉定区、静安区、崇明区、虹口区、奉贤区、普陀区、徐汇区、青浦区、宝山区、黄浦区、长宁区、松江区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。