一O多A多肉多车:畅享热门动漫与影视的最佳选择
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全国服务区域：
辽阳市(文圣区、太子河区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、灯塔市)
通辽市(库伦旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、弥渡县、永平县、洱源县、鹤庆县、祥云县、大理市)
衡水市(安平县、枣强县、桃城区、故城县、阜城县、武强县、冀州区、景县、深州市、饶阳县、武邑县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
衡阳市(蒸湘区、衡阳县、石鼓区、衡东县、南岳区、耒阳市、祁东县、衡山县、常宁市、衡南县、雁峰区、珠晖区)
运城市(绛县、垣曲县、新绛县、平陆县、闻喜县、永济市、万荣县、河津市、夏县、临猗县、盐湖区、稷山县、芮城县)
玉林市(容县、玉州区、陆川县、北流市、博白县、福绵区、兴业县)
许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区)
深圳市(宝安区、福田区、龙华区、龙岗区、南山区、盐田区、罗湖区、坪山区、光明区)
岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、君山区、临湘市、湘阴县、平江县、云溪区、岳阳县、华容县)
达州市(万源市、渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、开江县)
张掖市(临泽县、高台县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
石河子市(铁门关市、阿拉尔市、双河市、北屯市、新星市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、可克达拉市、图木舒克市、昆玉市)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、新城区、赛罕区、清水河县、武川县、回民区、托克托县)
大连市(瓦房店市、西岗区、旅顺口区、庄河市、甘井子区、长海县、中山区、沙河口区、普兰店区、金州区)
曲靖市(罗平县、麒麟区、会泽县、富源县、沾益区、师宗县、陆良县、马龙区、宣威市)
梅州市(梅县区、平远县、兴宁市、梅江区、蕉岭县、五华县、丰顺县、大埔县)
合肥市(长丰县、肥东县、庐江县、庐阳区、肥西县、蜀山区、巢湖市、包河区、瑶海区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、且末县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和静县、轮台县)
襄阳市(樊城区、谷城县、保康县、宜城市、襄城区、襄州区、枣阳市、老河口市、南漳县)
锦州市(北镇市、凌海市、凌河区、太和区、义县、黑山县、古塔区)
广州市(海珠区、从化区、番禺区、天河区、南沙区、荔湾区、花都区、越秀区、黄埔区、增城区、白云区)
肇庆市(广宁县、封开县、端州区、四会市、鼎湖区、高要区、德庆县、怀集县)
鸡西市(恒山区、密山市、城子河区、虎林市、鸡冠区、梨树区、鸡东县、麻山区、滴道区)
抚州市(南丰县、崇仁县、宜黄县、广昌县、乐安县、黎川县、南城县、临川区、资溪县、金溪县、东乡区)
塔城地区(裕民县、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、额敏县)
汉中市(佛坪县、南郑区、略阳县、城固县、勉县、宁强县、镇巴县、洋县、西乡县、留坝县、汉台区)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、石拐区、土默特右旗、九原区、东河区、昆都仑区)
菏泽市(单县、鄄城县、曹县、成武县、郓城县、定陶区、东明县、巨野县、牡丹区)
银川市(灵武市、金凤区、兴庆区、贺兰县、永宁县、西夏区)
宣城市(郎溪县、广德市、泾县、旌德县、绩溪县、宁国市、宣州区)
永州市(江永县、新田县、宁远县、冷水滩区、东安县、祁阳市、道县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、蓝山县)
南昌市(红谷滩区、安义县、青山湖区、进贤县、西湖区、新建区、东湖区、青云谱区、南昌县)
三沙市(西沙区、南沙区)
渭南市(临渭区、蒲城县、大荔县、潼关县、华州区、富平县、合阳县、华阴市、韩城市、白水县、澄城县)
遂宁市(大英县、安居区、射洪市、蓬溪县、船山区)
临沂市(费县、蒙阴县、莒南县、平邑县、罗庄区、临沭县、河东区、沂水县、兰山区、郯城县、沂南县、兰陵县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
邢台市(隆尧县、南宫市、内丘县、清河县、新河县、临城县、南和区、宁晋县、信都区、平乡县、柏乡县、广宗县、沙河市、威县、临西县、任泽区、巨鹿县、襄都区)
宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)
南京市(江宁区、六合区、雨花台区、栖霞区、建邺区、玄武区、鼓楼区、溧水区、高淳区、浦口区、秦淮区)
温州市(龙港市、乐清市、文成县、苍南县、洞头区、泰顺县、龙湾区、永嘉县、瑞安市、鹿城区、平阳县、瓯海区)
十堰市(茅箭区、竹山县、张湾区、房县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、郧西县)
大庆市(肇源县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、林甸县、红岗区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
东莞市
常德市(汉寿县、澧县、石门县、鼎城区、临澧县、武陵区、桃源县、津市市、安乡县)
淮安市(淮阴区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区)
龙岩市(漳平市、永定区、武平县、新罗区、长汀县、连城县、上杭县)
潍坊市(安丘市、潍城区、寒亭区、坊子区、诸城市、昌乐县、临朐县、青州市、高密市、昌邑市、奎文区、寿光市)
湛江市(坡头区、雷州市、廉江市、麻章区、吴川市、霞山区、遂溪县、徐闻县、赤坎区)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
广西壮族自治区
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
香港特别行政区
德州市(宁津县、齐河县、武城县、平原县、庆云县、乐陵市、德城区、陵城区、夏津县、禹城市、临邑县)
内江市(威远县、东兴区、资中县、隆昌市、市中区)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、库车市、沙雅县、乌什县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、新和县)
太原市(尖草坪区、古交市、晋源区、清徐县、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、小店区、万柏林区、娄烦县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
保定市(高碑店市、曲阳县、定州市、安国市、蠡县、清苑区、阜平县、容城县、易县、博野县、涞源县、高阳县、莲池区、安新县、雄县、唐县、满城区、望都县、顺平县、徐水区、涿州市、竞秀区、涞水县、定兴县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、柳北区、柳江区、城中区、融安县、鱼峰区、鹿寨县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、立山区、千山区)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县、达日县)
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常州市(武进区、溧阳市、金坛区、新北区、钟楼区、天宁区)
漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)
绵阳市(涪城区、江油市、安州区、游仙区、平武县、梓潼县、三台县、盐亭县、北川羌族自治县)
营口市(盖州市、大石桥市、站前区、西市区、鲅鱼圈区、老边区)
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甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、临潭县、玛曲县、碌曲县、合作市、卓尼县、迭部县)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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赣州市(大余县、瑞金市、兴国县、章贡区、安远县、会昌县、上犹县、寻乌县、宁都县、南康区、信丰县、定南县、石城县、于都县、赣县区、崇义县、全南县、龙南市)
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金华市(武义县、东阳市、婺城区、金东区、磐安县、义乌市、永康市、兰溪市、浦江县)
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中山市
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
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双鸭山市(友谊县、集贤县、宝清县、岭东区、宝山区、尖山区、四方台区、饶河县)
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五指山市(陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、万宁市、琼海市、东方市、临高县、文昌市)
济源市
绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
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资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
贵阳市(观山湖区、云岩区、南明区、白云区、清镇市、花溪区、开阳县、乌当区、修文县、息烽县)
吕梁市(文水县、方山县、离石区、中阳县、孝义市、交城县、柳林县、汾阳市、岚县、交口县、石楼县、临县、兴县)
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福州市(连江县、永泰县、闽侯县、平潭县、仓山区、福清市、台江区、马尾区、鼓楼区、晋安区、罗源县、闽清县、长乐区)
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平凉市(崆峒区、崇信县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、静宁县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市)
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连云港市(海州区、灌南县、赣榆区、连云区、东海县、灌云县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、泸溪县、凤凰县、保靖县、永顺县、花垣县、古丈县)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、郊区、城区)
呼伦贝尔市(牙克石市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、满洲里市、阿荣旗)
延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、龙井市、延吉市、安图县、图们市、和龙市、敦化市)
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金昌市(金川区、永昌县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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