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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

漳州市(龙文区、漳浦县、诏安县、东山县、平和县、南靖县、芗城区、龙海区、长泰区、华安县、云霄县)

毕节市(大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、黔西市、织金县、金沙县)  茂名市(茂南区、高州市、电白区、信宜市、化州市)

廊坊市(广阳区、文安县、霸州市、安次区、香河县、永清县、固安县、三河市、大城县、大厂回族自治县)

阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)

赤峰市(巴林左旗、喀喇沁旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、林西县、红山区、元宝山区、宁城县)运城市(临猗县、新绛县、盐湖区、平陆县、夏县、永济市、河津市、芮城县、闻喜县、万荣县、垣曲县、稷山县、绛县)

濮阳市(清丰县、华龙区、南乐县、范县、台前县、濮阳县)  云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)

许昌市(禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区、长葛市)

玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县)

揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、榕城区、普宁市)

平顶山市(舞钢市、叶县、湛河区、石龙区、新华区、郏县、宝丰县、卫东区、鲁山县、汝州市)

梅州市(蕉岭县、梅县区、五华县、丰顺县、梅江区、兴宁市、平远县、大埔县)

南平市(浦城县、邵武市、延平区、松溪县、建瓯市、光泽县、政和县、武夷山市、建阳区、顺昌县)

安康市(镇坪县、旬阳市、汉阴县、白河县、宁陕县、汉滨区、平利县、石泉县、紫阳县、岚皋县)

安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区)

徐州市(贾汪区、泉山区、铜山区、丰县、云龙区、沛县、鼓楼区、新沂市、睢宁县、邳州市)

青岛市(李沧区、黄岛区、城阳区、平度市、胶州市、即墨区、市北区、市南区、莱西市、崂山区)

临汾市(乡宁县、永和县、安泽县、翼城县、浮山县、侯马市、古县、隰县、襄汾县、大宁县、尧都区、霍州市、蒲县、曲沃县、洪洞县、吉县、汾西县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

赣州市(章贡区、上犹县、兴国县、南康区、会昌县、全南县、崇义县、赣县区、石城县、宁都县、大余县、信丰县、瑞金市、寻乌县、龙南市、于都县、定南县、安远县)

铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、石阡县、德江县)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、和平县、连平县、东源县)

新余市(渝水区、分宜县)

阜阳市(颍州区、颍上县、临泉县、界首市、颍泉区、阜南县、太和县、颍东区)

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贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、米易县、仁和区)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

昭通市(大关县、绥江县、永善县、昭阳区、鲁甸县、彝良县、盐津县、巧家县、镇雄县、水富市、威信县)  德州市(陵城区、庆云县、夏津县、齐河县、宁津县、武城县、平原县、乐陵市、禹城市、德城区、临邑县)

邢台市(隆尧县、临西县、临城县、信都区、襄都区、柏乡县、南宫市、内丘县、平乡县、南和区、任泽区、沙河市、巨鹿县、广宗县、宁晋县、清河县、威县、新河县)

咸阳市(礼泉县、旬邑县、武功县、渭城区、杨陵区、三原县、彬州市、淳化县、泾阳县、秦都区、永寿县、乾县、长武县、兴平市)

十堰市(房县、丹江口市、张湾区、竹溪县、茅箭区、郧阳区、竹山县、郧西县)常德市(汉寿县、澧县、鼎城区、津市市、桃源县、安乡县、武陵区、临澧县、石门县)

韶关市(仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、新丰县、南雄市、始兴县、翁源县、曲江区、浈江区、武江区)  张掖市(民乐县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县)

铁岭市(银州区、调兵山市、开原市、西丰县、铁岭县、清河区、昌图县)

澳门特别行政区

塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县)锦州市(北镇市、凌海市、凌河区、太和区、义县、古塔区、黑山县)

合肥市(瑶海区、庐江县、包河区、庐阳区、蜀山区、长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、晴隆县、普安县、安龙县、册亨县、贞丰县、望谟县、兴仁市)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、迭部县、玛曲县、临潭县、碌曲县、舟曲县、合作市)

恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、建始县)

安阳市(龙安区、北关区、文峰区、殷都区、汤阴县、滑县、安阳县、内黄县、林州市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

喀什地区(英吉沙县、伽师县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、疏附县、泽普县、喀什市、岳普湖县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县)

娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)

鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、中方县、溆浦县)

辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区、北戴河区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)

延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、安图县、图们市、龙井市、延吉市、汪清县、和龙市)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。