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广州市(黄埔区、从化区、越秀区、番禺区、荔湾区、海珠区、南沙区、增城区、花都区、白云区、天河区)

宁德市(古田县、蕉城区、福安市、周宁县、寿宁县、屏南县、柘荣县、福鼎市、霞浦县)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

拉萨市(城关区、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、当雄县、林周县、墨竹工卡县)  哈尔滨市(通河县、平房区、方正县、延寿县、依兰县、道外区、巴彦县、南岗区、宾县、木兰县、双城区、松北区、香坊区、尚志市、阿城区、五常市、呼兰区、道里区)

聊城市(东阿县、高唐县、东昌府区、茌平区、冠县、临清市、莘县、阳谷县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

昌都市(洛隆县、类乌齐县、江达县、卡若区、边坝县、察雅县、贡觉县、丁青县、八宿县、左贡县、芒康县)

吉林市(桦甸市、蛟河市、船营区、舒兰市、丰满区、永吉县、磐石市、昌邑区、龙潭区)  新余市(渝水区、分宜县)

香港特别行政区

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

福州市(罗源县、平潭县、晋安区、福清市、长乐区、仓山区、连江县、闽侯县、鼓楼区、台江区、永泰县、闽清县、马尾区)

黄冈市(罗田县、麻城市、武穴市、浠水县、黄州区、团风县、黄梅县、红安县、英山县、蕲春县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)

揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)

孝感市(安陆市、大悟县、汉川市、孝昌县、孝南区、应城市、云梦县)

昭通市(威信县、永善县、水富市、鲁甸县、绥江县、镇雄县、巧家县、大关县、昭阳区、盐津县、彝良县)

贵阳市(清镇市、南明区、息烽县、开阳县、云岩区、修文县、白云区、乌当区、花溪区、观山湖区)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、青田县、龙泉市、莲都区、云和县、遂昌县、松阳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

淮南市(潘集区、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区、大通区、寿县)

三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、新和县、库车市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县)

抚州市(金溪县、南城县、南丰县、黎川县、临川区、东乡区、乐安县、资溪县、崇仁县、广昌县、宜黄县)

洛阳市(孟津区、涧西区、老城区、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、嵩县、洛龙区、宜阳县、西工区、汝阳县、偃师区、伊川县、新安县)

濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、清丰县、范县、濮阳县)

文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、丘北县、文山市、马关县)

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景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

六安市(舒城县、裕安区、金寨县、金安区、叶集区、霍山县、霍邱县)

绥化市(明水县、安达市、庆安县、北林区、海伦市、青冈县、肇东市、绥棱县、望奎县、兰西县)

株洲市(醴陵市、攸县、芦淞区、渌口区、茶陵县、荷塘区、石峰区、天元区、炎陵县)  齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克山县、龙沙区、建华区、拜泉县、讷河市、龙江县、昂昂溪区、铁锋区、克东县、甘南县、泰来县、碾子山区、富拉尔基区、富裕县、依安县)

白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、大安市、洮南市)

固原市(隆德县、彭阳县、原州区、泾源县、西吉县)

三明市(永安市、大田县、建宁县、尤溪县、清流县、明溪县、宁化县、将乐县、沙县区、泰宁县、三元区)新乡市(原阳县、卫辉市、凤泉区、牧野区、卫滨区、辉县市、延津县、红旗区、封丘县、新乡县、长垣市、获嘉县)

镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、句容市)  铜仁市(思南县、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区)

南平市(浦城县、建瓯市、政和县、光泽县、武夷山市、邵武市、松溪县、建阳区、顺昌县、延平区)

平凉市(静宁县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县、泾川县、庄浪县)

塔城地区(沙湾市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、塔城市)信阳市(平桥区、新县、罗山县、固始县、息县、浉河区、潢川县、商城县、淮滨县、光山县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

茂名市(电白区、茂南区、高州市、化州市、信宜市)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、甘德县、班玛县、玛沁县、玛多县)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、涪陵区、巴南区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、武隆区、万州区、璧山区、大渡口区、江北区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、江津区、荣昌区、潼南区、南川区、渝中区、长寿区、巫山县、永川区、城口县、沙坪坝区、綦江区、奉节县、巫溪县、黔江区、梁平区、丰都县、忠县、石柱土家族自治县、南岸区、云阳县、大足区、合川区、北碚区、开州区)

通化市(二道江区、东昌区、辉南县、集安市、梅河口市、通化县、柳河县)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、长顺县、独山县、龙里县、平塘县、罗甸县、瓮安县、都匀市、惠水县、荔波县、贵定县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

和田地区(洛浦县、和田县、墨玉县、策勒县、皮山县、于田县、民丰县、和田市)

儋州市

湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、德清县、长兴县)

菏泽市(曹县、单县、定陶区、郓城县、鄄城县、巨野县、牡丹区、成武县、东明县)

临沧市(永德县、云县、镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

汉中市(汉台区、城固县、佛坪县、勉县、洋县、留坝县、宁强县、略阳县、西乡县、南郑区、镇巴县)

扬州市(仪征市、高邮市、广陵区、邗江区、宝应县、江都区)

温州市(乐清市、苍南县、瑞安市、瓯海区、平阳县、洞头区、永嘉县、鹿城区、文成县、龙港市、泰顺县、龙湾区)

上饶市(鄱阳县、信州区、铅山县、德兴市、弋阳县、广丰区、横峰县、玉山县、广信区、婺源县、余干县、万年县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。