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南通市(崇川区、海安市、通州区、海门区、启东市、如东县、如皋市)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、通城县、咸安区)
常德市(武陵区、安乡县、汉寿县、桃源县、鼎城区、澧县、津市市、石门县、临澧县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
自贡市(荣县、富顺县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区)
孝感市(安陆市、应城市、大悟县、孝南区、云梦县、孝昌县、汉川市)
温州市(永嘉县、苍南县、平阳县、瓯海区、乐清市、文成县、龙港市、龙湾区、瑞安市、泰顺县、洞头区、鹿城区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
信阳市(光山县、固始县、罗山县、淮滨县、商城县、浉河区、新县、息县、平桥区、潢川县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
凉山彝族自治州(喜德县、德昌县、普格县、金阳县、昭觉县、盐源县、会理市、会东县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县、西昌市、宁南县、越西县、甘洛县、美姑县、雷波县)
徐州市(沛县、贾汪区、丰县、云龙区、睢宁县、铜山区、鼓楼区、泉山区、新沂市、邳州市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区、新泰市)
石河子市(可克达拉市、白杨市、新星市、阿拉尔市、五家渠市、北屯市、双河市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、昆玉市)
揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)
宜昌市(宜都市、远安县、西陵区、枝江市、五峰土家族自治县、点军区、猇亭区、伍家岗区、兴山县、当阳市、秭归县、长阳土家族自治县、夷陵区)
烟台市(莱州市、龙口市、莱阳市、蓬莱区、芝罘区、海阳市、牟平区、莱山区、栖霞市、福山区、招远市)
商丘市(宁陵县、梁园区、睢阳区、睢县、虞城县、永城市、民权县、夏邑县、柘城县)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、布尔津县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、富蕴县)
永州市(道县、祁阳市、宁远县、冷水滩区、新田县、双牌县、蓝山县、东安县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县)
贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)
柳州市(融水苗族自治县、城中区、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、融安县、柳城县、柳北区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
儋州市
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、宣恩县、咸丰县、利川市、来凤县、鹤峰县、恩施市)
呼和浩特市(回民区、清水河县、玉泉区、新城区、土默特左旗、赛罕区、武川县、和林格尔县、托克托县)
黄冈市(黄梅县、罗田县、浠水县、武穴市、红安县、英山县、黄州区、麻城市、团风县、蕲春县)
苏州市(张家港市、姑苏区、常熟市、相城区、吴中区、昆山市、虎丘区、吴江区、太仓市)
阜阳市(临泉县、太和县、阜南县、颍泉区、颍上县、颍州区、颍东区、界首市)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
香港特别行政区
泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、海陵区、姜堰区、靖江市)
泸州市(纳溪区、合江县、叙永县、泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
萍乡市(上栗县、湘东区、莲花县、安源区、芦溪县)
大连市(甘井子区、金州区、庄河市、普兰店区、中山区、长海县、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、沙河口区)
岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、君山区、汨罗市、华容县、云溪区、临湘市、岳阳县、平江县)
沈阳市(新民市、沈河区、于洪区、和平区、皇姑区、苏家屯区、大东区、法库县、辽中区、浑南区、沈北新区、铁西区、康平县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、集宁区、卓资县、商都县、察哈尔右翼前旗)
临汾市(浮山县、隰县、洪洞县、蒲县、吉县、汾西县、侯马市、翼城县、曲沃县、尧都区、古县、永和县、安泽县、霍州市、襄汾县、大宁县、乡宁县)
濮阳市(清丰县、台前县、范县、南乐县、濮阳县、华龙区)
吉安市(吉州区、峡江县、永丰县、遂川县、青原区、井冈山市、吉安县、永新县、泰和县、新干县、吉水县、安福县、万安县)
淮南市(大通区、寿县、潘集区、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区)
铁岭市(西丰县、清河区、开原市、调兵山市、昌图县、银州区、铁岭县)
宜春市(宜丰县、铜鼓县、万载县、奉新县、樟树市、靖安县、丰城市、高安市、袁州区、上高县)
漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县)
十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、竹山县、茅箭区、竹溪县、丹江口市、房县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
大同市(广灵县、灵丘县、浑源县、阳高县、天镇县、平城区、左云县、新荣区、云州区、云冈区)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、东乡族自治县、临夏县、和政县、康乐县、临夏市)
阿克苏地区(乌什县、新和县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、柯坪县、温宿县)
来宾市(合山市、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、武宣县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区)
张家口市(赤城县、下花园区、万全区、沽源县、尚义县、宣化区、怀来县、桥东区、崇礼区、康保县、桥西区、张北县、阳原县、怀安县、涿鹿县、蔚县)
邵阳市(隆回县、绥宁县、武冈市、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、洞口县、邵东市、双清区、新宁县、新邵县、大祥区)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
内蒙古自治区
梧州市(长洲区、龙圩区、苍梧县、藤县、岑溪市、万秀区、蒙山县)
商洛市(山阳县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、商南县、洛南县)
忻州市(岢岚县、神池县、河曲县、繁峙县、忻府区、静乐县、偏关县、宁武县、定襄县、五寨县、代县、原平市、保德县、五台县)
塔城地区(托里县、额敏县、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市)
株洲市(芦淞区、天元区、攸县、炎陵县、石峰区、醴陵市、渌口区、荷塘区、茶陵县)
东莞市
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、九寨沟县、汶川县、理县、黑水县、若尔盖县、阿坝县、壤塘县、小金县、金川县、红原县、茂县、松潘县)
白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)
杭州市(桐庐县、临平区、建德市、临安区、余杭区、钱塘区、拱墅区、西湖区、上城区、萧山区、富阳区、淳安县、滨江区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、贵定县、三都水族自治县、都匀市、长顺县、龙里县、福泉市、惠水县、平塘县、荔波县、罗甸县、瓮安县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)
衢州市(常山县、柯城区、龙游县、衢江区、开化县、江山市)
贵阳市(修文县、乌当区、花溪区、息烽县、清镇市、开阳县、南明区、白云区、观山湖区、云岩区)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、江川区、通海县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县)
和田地区(于田县、洛浦县、民丰县、和田市、策勒县、皮山县、墨玉县、和田县)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县、芒市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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